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将数据集的VOC格式转为yolo格式
YOLOv5 并未正式发表过论文,所以本文主要参考源码及网上的高浏览博文进行总结学习本文参考的 YOLOv5 的版本为 v6.1YOLOv5 是一种单
YOLOv7训练自己的数据集
如何从图像中解析出可供计算机理解的信息,是机器视觉的中心问题。深度学习模型由于其强大的表示能力,加之数据量的积累和计算力的进步,成为机器视觉的热点研究
python:目标检测模型预测准确度计算方式(基于IoU) 训练完目标检测模型之后,需要评价其性能,在不同的阈值下的准确度是多少,有没有漏检,在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算. 希望能提供一些思路,如果觉得有用欢迎赞我表扬我~ IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度.系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的. 计算方法即检测结果DetectionResult与GroundTruth的交集比上它们的并集,如下图: 蓝色的框是:GroundTruth 黄色的框是:Dete