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AWS EC2 CentOS release 6.5 部署zookeeper、kafka、dubbo 参考: http://blog.csdn.net/yizezhong/article/details/47777625 一.安装zookeeper 1)     下载zookeeper安装包 可去官网下载 ,也可通过wget命令: [root@ip-172-31-46-4 ~]# wget htt
DockerFile: FROM centos:7 ENV KAFKA_VERSION "0.8.2.2" RUN yum -y install vim lsof wget tar bzip2 unzip vim-enhanced passwd sudo yum-utils hostname net-tools rsync man git make automake cmake patch l
kafka下载地址 http://kafka.apache.org/downloads.html 在这里下载kafka_2.11-0.10.0.0.tgz,kafka和zookeeper都用同一个包里的 安装和配置jdk(略过) JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_131 CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib.tools.jar PATH=$JAVA_HOME/bin:
1.环境说明 主机信息如下: 1 [root@test1 soft]# hostname 2 test1 3 [root@test1 soft]# cat /etc/hosts 4 127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 5 ::1         localhost localh
一. HBase环境搭建 1. 编辑/opt/hbase-1.3.1/conf/hbase-env.sh,如下所示: export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_141 export HBASE_HOME=/opt/hbase-1.3.1 export HBASE_LOG_DIR=/home/ssw/Data/hbase-logs export HBASE_M
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统
参考博文:https://www.mtyun.com/library/how-to-install-kafka-on-centos7 一、安装准备 1、修改系统配置 #关闭selinux、firewall #修改/etc/security/limits.conf添加以下内容: soft nofile 65536 hard nofile 65536 soft nproc 65536 hard npr
一、安装准备 1、修改系统配置 #关闭selinux、firewall #修改/etc/security/limits.conf添加以下内容: soft nofile 65536 hard nofile 65536 soft nproc 65536 hard nproc 65536 #修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf soft nproc 65536 3
https://blog.csdn.net/u012050154/article/details/76270655 一、安装JDK 1.JDK下载路径   http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 2.按照网上参考步骤,依次配置JAVA_HOME、Classpath和Pat
近期在搞kafka,在Windows环境搭建的过程中遇到一些问题,把具体的流程几下来防止后面忘了。 准备工作:  一、安装jdk环境 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html 二、下载kafka的程序安装包: 下载二进制文件 http://kafka.apache.org/downloads 解压文件提取出
下载 http://kafka.apache.org/downloads.html http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.11.0.0/kafka_2.11-0.11.0.0.tgz  root@master:/usr/local/kafka_2.11-0.11.0.0/config# vim server.properties broker.id=2  
在Ubuntu机器上部署Kafka消息队列 步骤 安装依赖 ZooKeeper 安装Kafka 配置Kafka 启动和停止Kafka 测试Kafka 1 依赖: 安装ZooKeeper apt-get update apt-get install zookeeper 配置文件在 /etc/zookeeper/conf目录下 如果是单机不需要额外配置,有多个ZK请配置server.n地址。 # ls
使用 Android应用作为Apache Kafka的“制作客户端”是否可行/是否有意义? 假设我的Android App需要捕获和分析反应时间数据.目标是收集所有数据并在App中实时显示平均反应时间. 替代方案是拥有某种类型的应用服务器 接受来自Android应用程序的消息并将其发布到的中介 卡夫卡,而不是让自己的应用程序成为卡夫卡制片人. 即使有可能,我认为它也有一些缺点. 总的来说,我希望客
1.前言 从Yarn RPC Server到Kafka Server,凡是有高并发需求的服务端,无一例外采用了基于了Reactor设计模式。在我的博客《Hadoop RPC Server基于Reactor模式和Java NIO 的架构和原理》中,分析了Yarn的基于Reactor设计模式和Java NIO实现的RPC Server的架构和设计,而Kafka的Server端网络层也同样使用了Rea
背景 在我们的系统架构中,Nginx作为所有HTTP请求的入口,是非常重要的一层。每天产生大量的Nginx Access Log,闲置在硬盘上实在是太浪费资源了。所以,能不能把Nginx日志利用起来,实时监控每个业务的访问趋势、用户行为、请求质量和后端异常呢,这就是本文要探讨的主题。 目的 错误码告警(499、500、502和504); upstream_response_time超时告警; re
太平洋保险集团 “家园项目”大数据平台DSG应用(oracle&kafka) 项目背景 根据太平洋保险集团的IT建设规划,在2017年年底,需要完成“一个太保,共同的家园”项目(简称家园项目),旨在给客户提供更加便携、全面的服务,通过一个家园平台,就能够完成所有的服务。 众所周知,太平洋保险的业务范围非常广泛,囊括了产险、寿险、车险等业务,同时,一个险种又由多个系统共同提供服务。现在要在一个平台上
kafka简介 kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统, 特点 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能. 高吞吐量,即使是非常普通的硬件,kafka也可以支持每秒数百万的消息. 支持通过kafka服务器和消费机集群来分区消息 支持hadoop并行数据加载. kafka组成部分 Broker kafka集群包含一个或多个服务器
由于前面使用sarama 包,在高并发时遇到一些问题,尚未解决。改用confluent-kafka-go后,表现稳定。 简单介绍下confluent-kafka-go,kafka官网推荐的golang package。 confluent-kafka-go is Confluent’s Golang client for Apache Kafka and the Confluent Platfor