那 为什么这么快？如何做到这个高的性能？本篇文章主要从这 3 个角度来分析：先来看下生产端发送消息， 做了哪些优化？先来回顾下 生产者发送消息的流
通过这种分区分段的设计，Kafka的message消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的，每次文件操作也是直接操作的segment。最
KafkaListener中topics属性用于指定kafka topic名称，topic名称由消息生产者指定，也就是由kafkaTemplate在发
在像双11 的时候秒杀等系统的时候，用户直接访问数据库，数据库一时接受到大量的数据请求，就会压垮数据库，所以在这个时候加入消息队列，用消息队列的大吞吐
kafka配置加密连接方式，只针对外网暴露端口加密，内部端口不加密。
no no no，因为一般业务逻辑都是放置在 service 层的，而从方法的调用开始，标注事务注解就是事务有效范围的开始，而因为大部分逻辑都在 se
利用flink将kafka写入到hologres中
传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，
现代硬件内存架构与内部Java内存模型略有不同。了解硬件内存架构也很重要，以了解Java内存模型如何与其一起工作。这是现代计算机硬件架构的简化图：现代
Springboot引入Reactor已经有一段时间了，笔者潜伏在各种技术群里暗中观察发现，好像scala圈子的同仁们，似乎对响应式更热衷一点。也许是
Java lambda回调函数回调接口lambda表达式
SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件。
kafka集群能发送消息，但无法消费消息，这如何是好呢？
你会将 Laravel 的日志推到 Kafka吗<span class="header-link octicon octicon-link"></span>Laravel Kafka Logger
我阅读了apache kafka的文档,但是我找不到一个关于我应该在任何场景中使用多少分区的示例. 例如,假设我每分钟有5000个msgs /条目,对于这种情况,我应该有多少个分区(或者你推荐)？ 或者有什么方法可以计算出来吗？也许我可以参考一个价值表？ 没有好的默认分区数,您应该提供更多信息. 这取决于消息的大小,您的平台和使用模式.服务器可以存储具有保留集的所有邮件吗？如果不是,您应该将数据拆
一）安装JDK 步骤1：新建路径/usr/Java, 并在其下解压 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz # mkdir -p /usr/java # tar -zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 步骤2：添加JDK到系统环境变量 # vi /etc/profile 新增以下内容： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_71
master [root@master ~]# wget http://apache.fayea.com/kafka/0.10.1.0/kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
[root@master ~]# tar -zxvf kafka_2.10-0.10.1.0.tgz
[root@master ~]# mv kafka_2.10-0.10.1.0 /usr/local/ [root
