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实验之一:链路聚合 华为S5700交换机两台,拓扑图如下:   在A交换机做如下配置 [A]interface Eth-Trunk 0 [A-Eth-Trunk0] 将A交互垃圾需要聚合的端口加入到Eth-Trunk 0中 [A]interface g0/0/1 [A-GigabitEthernet0/0/1]e  [A-GigabitEthernet0/0/1]eth-trunk 0 Info:
实验拓扑: 实验要求: 明细路由不需要传递到最终客户,在传输网络中就可以了。 AS200中有全部路由(明细和聚合) AS300中只有聚合路由 R1配置: 说明:ACL这种形式的写法是精确匹配指定前缀。如果写出普通的不但配了匹配的聚合也匹配了192.168.8.0/24。 验证:
实验要求: 明细路由不需要传递到最终客户,在传输网络中就可以了。 AS200中有全部路由(明细和聚合) AS300中只有聚合路由 实验拓扑: R1配置: 验证:
ATL包含和聚合 实现聚合的步骤: 1.创建一个内部主件 2.创建一个外部主件 3.添加代码 IUnknown* m_pSimpleUnknow; DECLARE_GET_CONTROLLING_UNKNOWN()  HRESULT FinalConstruct()  {   HRESULT hr = CoCreateInstance(CLSID_MyMath,GetControllingUnkn
一:代码简介 本次主要将百度地图的经纬度转换,反地址解析,显示可视区域内的标注点,Markers聚合等整合到了同一个jsp页面上;旨在实现在经纬度未转换的情况下,页面自动实现百度经纬度转换,添加标注点。当用户点击标注点时,开始进行反地址解析,并检索该点周围区域内的最多3个关键点,一并予以显示。本次经纬度转换采取了百度的单个经纬度转换的方法,因为需要给标注点添加对应的信息,而百度提供的批量转换经纬度
相关概念:  端口聚合也叫做以太通道(ethernet channel),主要用于交换机之间连接。由于两个交换机之间有多条冗余链路的时候,如果存在STP,会将其中的几条链路关闭,只保留一条,这样可以避免二层的环路产生。但是,失去了路径冗余的优点,因为STP的链路切换会很慢,在50s左右。使用以太通道的话,交换机会把一组物理端口联合起来,做为一个逻辑的通道,也就是channel-group,这样交换
    SWA交换机配置内容: Switch>en Switch>enable Switch#conf Switch#configure Configuring from terminal, memory, or network [terminal]? Enter configuration commands, one per line.  End with CNTL/Z. Switch(conf
UML关系(泛化,实现,依赖,关联(聚合,组合)) UML的构造快包含3种:  (1) 事物(4种):结构事物,行为事物,分组事物,注释事物 (2) 关系(4种):泛化关系,实现关系,依赖关系,关联关系 (3) 图(10种):用例图,类图,对象图,包图,组件图,部署图,状态图,活动图,序列图,协作图 事物是对模型中最具代表性的成分的抽象;关系把事物结合在一起;图聚集了相关的事物。     (2)
3550支持3层和2层链路聚合,支持协议lacp(IEEE)和pagp(思科私有);而2950只支持pagp。故只能使用pagp.在配置2层链路聚合时候,组成port-channel接口的以太口下配置都得一致。 配置命令: ================================ 3550: enable conf t int range f0/9 - 10 no shut  switch
前言:本系列文章不知不觉已经到了第十篇了。有朋友一直坚持看本系列,非常感谢。有朋友问我,看是看了,貌似用不着啊。到现在为止,确实用不上,但是,这是明白查询化优化器的必经之路,也是学会查看执行计划的必备知识,更是以后性能调优的基本技能,厚积薄发。 相信对于聚合操作,大家应该是非常的熟悉了。在数据库中,我们常常采用聚合操作来对一批数据进行处理,例如SUM, AVG or MAX,Group By等。我
  链路聚合有成端口聚合,端口捆绑,英文名porttrunking.功能是将 交换机的多个低带宽端口捆绑成一条高带 宽链路,可以实现链路负载平衡。避免链路出现拥塞现象。通过 配置,可通过两个三个或是四个端口进行捆绑,分别负责特定端口的数据转发,防止单条链路转发速 率过低而出现丢包的现象。   Trunking的优点:价格便宜,性能接近千兆以太网;不需要重新布线,也无需考虑千 兆网传输距离极限问题;
count 最简单的聚合工具,返回集合中的文档数量,速度非常快。 >db.coll.count()  计算查询条件为name是xiaozhe的总数,有条件的查询速度会变慢。 >db.coll.count({"name":"xiaozhe"})   distinct 用来找出给定键的所有不同值,使用时必须指定集合和键。 >db.runCommand({"distinct":"coll","key":
今天上机实训的时候做了一个综合实验:基于SVI的VRRP多备份组,由于前几篇文章讲解的STP、RSTP和MSTP都是运行原理,而很少牵扯到实际的配置,所以又加上了一个MSTP的配置和端口聚合。算是把这两个星期学习的内容做一次总结吧。 拓扑结构如下:  PC0、PC1、PC2、PC3分别属于vlan 10 vlan 20 vlan 30和vlan40 实验步骤: 第一步:交换机上创建VLAN并配置I
1.      包容和聚合 包容和聚合实际上是使一个组件使用另一个组件的一种技术。 包容简介          外部组件包含指向内部组件接口的指针,外部组件只是内部组件的一个客户。外部组件也可以通过将调用转发给内部组件的方法重新实现内部组件所支持的某个接口,并且外部组件还可以在内部组件代码的前面加上一些代码以对接口进行改造。          聚合简介          聚合是包容的一个特例,当一
无论是对象聚合或是对象包容,其作用都是组件的复用,使用环境是这样的,有组件some对象和other对象,我们暴露出来的是some对象,现在需求改变了,some要加入新 的功能,而该功能已经被other组件对象实现,而且完全不需要修改,在这种情况下,使用对象聚合,即,首先获得Isome的接口,使用其功能,在Isome接口中使用 QueryInterface函数,获得Iother接口,进而复用其功能。
包容和聚合是COM的两种重用模型,它们的思路基本一致,只是在实现方法上有所不同,下面简要总结一下实现方法: 1.包容:     假定我们已经实现了一个COM对象,不妨称它为对象A,它实现了接口ISomeIntf,不久之后,考虑到新的需要,我们要实现一个新的COM对象,称它为B,它既要实现接口ISomeIntf,也要实现接口IOtherIntf,而且,ISomeIntf接口所提供的服务与对象A所提供
在博客《百度地图查询视野范围内的建筑物》当中描述了如何查询视野范围内的建筑物,可以减少地图加载标注物的数量,提升速度。但是当地图的zoom级很小时,会出现标注物重叠的现象,不是很美观,所以下面的文章将介绍地图标注物如何根据zoom的大小聚合显示。 俗话说站在巨人的肩膀上将事半功倍,在写android的百度地图标注物聚合时,我在网上也进行了大量的查询,发现标注物聚合的算法很早就有人写了,不过他们是j
端口聚合也叫做以太通道(ethernetchannel),主要用于交换机之间连接。由于两个交换机之间有多条冗余链路的时候,STP会将其中的几条链路关闭,只保留一条,这样可以避免二层的环路产生。但是,失去了路径冗余的优点,因为STP的链路切换会很慢,在50s左右。使用以太通道的话,交换机会把一组物理端口联合起来,做为一个逻辑的通道,也就是channel-group,这样交换机会认为这个逻辑通道为一个
功能:实现分组求和,增加新的字段求和 select ID,salary,bonus from account select ID ,SUM(ISNULL(salary,0)) as salary ,SUM(ISNULL(bonus,0)) as bonus ,SUM(ISNULL(salary,0)+ISNULL(bonus,0)) AS amount from account group b
1、创建聚合组 2、加入端口到聚合组 3、设置聚合组主/被模式 4、设置聚合组端口模式(在主动方配置) 5、聚合成功! 操作如下: 【端口聚合】 SWA ! hostnameSWA vendorlocationChina vendorContact800-810-9119 ! ! ! ! vlan1 ! port-group1load-balancesrc-mac ! InterfaceEther