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我想在我的屏幕上进行实时图像识别，但有这些限制：
<ul>
<li>我知道它在屏幕上的位置（比如顶部中
想法：
我有一个屏幕截图，想在这张图片上找到所有字符和数字及其位置。最简单的方法是使用 opencv
我如何找到人们在面部变化前后服用药物的数据集。这是我尝试开发的一个新项目，很难找到相关数据集。
如果标题不清楚，假设我有一个图像列表（10k+），并且我有一个我正在搜索的目标图像。
以下是
我在理解如何将 SIFT 与 BOW（（视觉）词袋）一起使用时遇到问题。
假设我有一个包含 100 张图像的训练
我正在尝试在我的 JavaScript 项目中采用 Moore-Neighbor 轮廓跟踪算法，目前我正在阅读有关轮廓跟踪的教程
我正在通过 AWS 的 Python API 使用 <code>Amazon Textract API</code> 从文档（<code>pdf</code> 或 <code>jpg</code>）中提取
以下行是我的图像数据集的存储位置：
<pre><code>img_folder = r'/Users/joshu/Desktop/Level 6 Year 2/Semester 2/ITPr
使用<a href="https://stackoverflow.com/questions/27035672/cv-extract-differences-between-two-images">CV - Extract differences between t
我试图找到一个有类似问题的帖子，但没有运气。因此，由于我或多或少是 Opencv 的新手，我希望 smeone
我正在使用 keras 中的 MNIST 数据集解决数字识别任务。
任务本身运行顺利，但后来我尝试使用相同的模
