我在壁球俱乐部安装了一个摄像头，并希望它告诉我壁球场是有人还是空着。我用几百张有人的和空的

假设我有一个情节： <a href="https://i.stack.imgur.com/QfzXT.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgu

我使用python搜索图像识别。似乎没有关于从彩色背景中提取数字的教程，所以我跟着 <a href="https://stackove

从我在网上找到的图片可以看出，我希望能够拍摄漫画气球内的文字。 你能给我一些关于我可以使

<pre><code>import numpy as np import os import random import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt %

我想知道是否可以通过降低已用图像的质量来调整显卡 (GTX 1060) 的已用内存。 在 1920x1080 分辨率下

在车牌识别项目的流程中，在我从输入视频中定位车牌并对其进行裁剪后，我必须对字符进行分割和识

<pre><code>import pyautogui import time from time import sleep import pyscreeze def openchrome(): sleep(5) chromeIcon = pyautogui.lo

我从这个 <a href="https://github.com/cw-somil/Duplicate-Remover" rel="nofollow noreferrer">Git</a> 中采用了一个类似的图像

你好，我的目标是能够让我的机器人在任何屏幕尺寸上点击我选择的东西，因为我认为这是主要问题。

我们有大量不同几何形状的图纸样本。想象一下，它们中的大多数只包含圆周和直线。是否有一种模式

我想到了一个对我自己和我认识的一些人有用的移动应用程序。经过一番研究，我发现唯一一个可用于

假设我有一张 <a href="https://artprojectsforkids.org/wp-content/uploads/2020/06/Rainbow.jpg" rel="nofollow noreferrer">rainbow</a>

对于大学项目，我必须识别车牌上的字符。我必须使用 python 3 来做到这一点。我不允许使用 OCR 函数或

我正在使用 <code>labelImg</code> 为训练图像创建 <code>.xml</code> 文件。在训练照片时，我发现一张照片在同

我正在使用具有以下特征的 .h5 文件的预迁移学习： <pre><code>base_model = load_model(file_path) base_model.layers.

用于图像识别的神经网络。 使用现成的、训练好的h5模型时，出现如下错误： <pre><code>/usr/local/l

如何使我的opencv识别更准确，我只是使用haarcascade在我的cctv的灰色框架中找到上半身，但是它占用了大

我正在尝试对 Google Colaboratory 中 Google Drive 上的 6048 个数据集（216 个原始数据，其余由翻转和移位生成

基本上我为 Friday Night Funkin 制作了一个具有图像识别功能的机器人，但有时如果它们太快就无法及时获