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在numpy(或通常为python)中,我想利用Intel x86 FPU本机支持80位长的double数据类型这一事实。我怎样才能做
两个乘积之差和两个乘积之和是在各种常见计算中发现的两个基元。 diff_of_products(a,b,c,d):= ab-cd
希望任何人都可以帮助解释以下行为及其解决方法 我有一个这样的DataFrame: <pre><code>l = [[1, 50, 3
有许多值可以精确地表示为64位<code>long</code>而不是64位<code>double</code>。 (一个简单的示例:2 <sup> 62 </su
在这种情况下,我试图了解如何获取尾数和指数。这是我书中的一个例子。 我有这个公式<code>(-1)^s
我目前有一个简单的C循环,可使用<code>lrintf</code>将数组从float转换为int, 使用默认的舍入策略。我想将
这是一个学术性的问题,因此诸如“只是不要那样做”之类的答案是没有道理的。 我不是要解决问
如果我的问题不对,请忘记我。我是c ++的初学者。 我只是用C ++编写了一个简单的程序 我的代码是:
也就是说,如果我有两个浮点数(IEEE-754二进制浮点数)a和b,并且我按如下方式计算c: <pre><code>c = a
根据<a href="https://en.cppreference.com/w/cpp/language/template_parameters#Non-type_template_parameter" rel="nofollow noreferrer">cppr
我敢肯定,每个人都知道这个<a href="http://wiki.unity3d.com/index.php/Floating_Origin" rel="nofollow noreferrer">http://wiki.
引自Alan Beaulieu的Learning SQL第三版: “ float(4,2)列可以很好地处理数字27.44和8.19,但是将数字17.8675舍
处理浮点数时,重要性下降和精度下降有什么区别?
我需要定义一个<code>sign</code>函数,该函数返回<code>-1</code>或<code>1</code>。 <code>Math.sign</code>函数不足,
我经常使用<code>float</code>或<code>double</code>类型,它们在[0,1]范围内。我知道浮点运算是不精确的,因此
很抱歉,可能是愚蠢的问题,因为我是C#开发人员,所以我很难找到一些想法。 我们正在进行从VC
我设法为数字获取2dp格式,但是它返回一个字符串。是否有任何方法可以保持浮动并始终具有2dp,无论
我有一个包含这些归一化值的列表 <pre><code>list_a = [0.25, 0.25, 0.25, 0.25] </code></pre> 现在,我想将一个
我正在学习基本的Python。我无法执行此代码: <pre><code>n=0 current_savings = 0.0 while current_savings&lt;7500.0:
因此,让我们从常规R设置中的正常值开始: <pre><code>n1 = 0.15; n2 = 0.15; n1 == n2; # we expect and get TRUE </co