使用R：如何将两个数字与与选项digits = n有关的浮点问题进行比较，以及如何引入数字？

如何解决使用R：如何将两个数字与与选项digits = n有关的浮点问题进行比较，以及如何引入数字？

因此，让我们从常规R设置中的正常值开始：

n1 = 0.15;
n2 = 0.15;

n1 == n2;  # we expect and get TRUE

现在，让我们使用选项将数字更新为22

options(digits=22);

n1 == n2; # we expect and still get TRUE but begin to worry

# our data has changed

> n1
[1] 0.14999999999999999
> n2
[1] 0.14999999999999999

我正在运行64位的Windoze 10。

现在让我们创建一个矢量或导入一个data.frame或做一些其中一个元素理论上为0.15 ...

vec =  seq(0,1,by=0.05);

vec;

 [1] 0.000000000000000000 0.050000000000000003 0.100000000000000006
 [4] 0.150000000000000022 0.200000000000000011 0.250000000000000000
 [7] 0.300000000000000044 0.350000000000000033 0.400000000000000022
[10] 0.450000000000000011 0.500000000000000000 0.550000000000000044
[13] 0.600000000000000089 0.650000000000000022 0.700000000000000067
[16] 0.750000000000000000 0.800000000000000044 0.850000000000000089
[19] 0.900000000000000022 0.950000000000000067 1.000000000000000000

最后，将向量与n之一进行比较

vec == n1;

 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE

哦，快点！经过几个小时的调试，我发现了这一点（在子设置上下文中）。

有时，根据向量的构建方式，比较将正确进行。有时，就像在此示例中那样，不会。

> n1;
[1] 0.14999999999999999
> n2;
[1] 0.14999999999999999
> vec[4];
[1] 0.15000000000000002


> n1 == vec[4];
[1] FALSE
> n1 == n2;
[1] TRUE

如果我们可以应用GLOBAL ENV中的Math.tolerance，则它们相等。我的工作是手动建立公差，并使用我自己的公差将==操作替换为联合>lowerbound | <upperbound。

由于我认为这是由于浮点问题引起的，所以我希望从其他人那里获得一些见识。

即使浮点问题表明可能并非如此，我如何比较两个数字x==y在哪里我都正确？

解决方法

all.equal在这里可能有用：

n1 <- 0.14999999999999999
n2 <- .15
n3 <- 0.15000000000000002

all.equal(n1,n2)
# [1] TRUE

all.equal(n1,n3)
# [1] TRUE

您可以根据需要手动指定公差，例如

all.equal(n1,n3,tolerance = 1.5e-16)
# [1] "Mean relative difference: 1.850372e-16"

最后，如all.equal的帮助页面上所述，如果您需要返回布尔值，请将其包装在isTRUE(all.equal(...))或identical中。