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是否有任何现有的特征散列（散列技巧）的 C++ 实现可以提供与 <code>sklearn</code>(python) 中的 FeatureHasher 函
我在项目中使用了vuforia SDK（图像目标功能），但我不了解检测和跟踪的工作原理吗？
在vuforia网站上，
让我说我有2个CSV文件（非常大的文件），
<ul>
<li>第一个文件代表餐厅，并具有6个属性<code>restaurant_id
我尝试使用Meyda提取音频文件的功能。但是使用命令行meyda和通过javascript文件提取功能时，提取的功能值
我需要在其他文本上应用RAKE算法，但它只给我最后一个文本的关键字。您能帮我解决这个问题吗？
<p
我有一个（高光谱）轮廓线图像：
<a href="https://i.stack.imgur.com/CspJn.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="h
尝试运行ORB + FLANN
<pre><code>FLANN_INDEX_LSH = 6
index_params= dict(algorithm = FLANN_INDEX_LSH,
table_numbe
这是我正在处理的扫描图像<a href="https://i.stack.imgur.com/ZPDdb.jpg" rel="nofollow noreferrer">original image</a>。这个
我是Spark的新手，我想使用MLlib库中的ML Pipelines来使用Transformer进行特征提取，然后将其用于构建子Pipeline
以下问题更多是算法问题而不是代码挑战。
想象一下我的数据结构如下：
<pre><code>cities = {'pr
我的工作：我正在评估imagenet上的两个模型（例如vgg16）。<br/>
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<blockquote>
它能够计算
我是新来学习Opencv的人。
最近，我正在尝试计算机视觉，尤其是图像处理。下面的代码是我最近一直在做
我有一个3D UNet，我已经对其进行了数千次培训，现在我想对相似的数据集进行一些聚类。但是，首先，
我的数据框中的类型为object的列的值如下：
<pre><code>for i in df3['placeholders'][:10]:
Output:
[{'type&
我将本地三元模式应用于图像，结果得到了512个数字的特征数组。
我试图将此数组（512，）转换为图像
我收到一条错误消息“异常：显然是从root运行，但无法加载
C扩展...您运行过“ python setup.py build_ext --inp
<strong>我想实现以下等式，但是我不确定这是对还是错。此方程的实现是否可以通过以下函数正确使用
我正在尝试将<code>(1,252)</code>的特征从数组<code>(1,64)</code>减少到<code>fit_transform</code>，但是即使我的程序
