我正在尝试为稀疏矩阵实现数值RowReduction。
我正在使用SparseQR分解来获取R矩阵。但是，我不明白如何从
<strong>大家好，</strong>
我正在使用Eigen v.3.3.3，并尝试将Vector3f与浮点数相乘。
<pre><code> Eigen:
我有一段对性能至关重要的代码，我需要检查一个数组中低于阈值的值，然后有条件地设置其他两个数
假设我有<code>std::vector</code>变量，如何初始化<code>Eigen::Transform<double, 2, 1></code>类型的变量？
<pre>
我有两个<code>Eigen::Array</code>，它们的列数相同。其中一个<code>a</code>有一行，而另一<code>b</code>有两行。
我尝试使用本征求解器（本征3.3.7）来求解线性系统Ax = b。但是，我发现SparseQR求解的结果（x）与密集求
这是我的新库“ Epigraph”中出现的一个问题，该库使用Eigen对凸问题进行建模并与求解程序进行接口。 <a
S。BorağanAruoba和JesúsFernández-Villaverde编写了一套相对著名的经济学编码语言基准，<a href="https://github.com/
在定义<code>EIGEN_RUNTIME_NO_MALLOC</code>时，<code>set_is_malloc_allowed(bool)</code>是否在整个应用程序的每个线程中
在我的代码中，我不得不反复求解以下形式的线性方程组：
<pre><code>A * xr = yr
A * xg = yg
A * xb = yb
</code>
因此，我有一个适合特殊用途的定制矩阵/向量容器（为简单起见用<code>MyContainer</code>表示），并希望实
有两个向量：
<pre><code>Eigen::VectorXd A;
A << 1, 2, 3, 4;
Eigen::VectorXd B;
B << 1, 2, 3;
</code></pre>
如
从math.stackexchange中，我了解到解决一组过度约束的线性方程组以使误差之和最小化（与平方误差之和相
我正在使用本征张量库，在我看来shuffle（）方法希望将对象Eigen :: array <type，int>作为输入。
在我
鉴于对称矩阵<code>A</code>和向量<code>x</code>，我经常需要计算<code>x^T * A * x</code>。我可以使用<code>x.transpo
我有一个<code>Eigen::Matrix<double, M, N> matrix;</code>，我有一个只需要3x3切片并对其进行修改的函数
<pr
我想通过Eigen中的块来更改类型为Eigen :: MatrixXd的矩阵A的内容，在编译时已知块的尺寸。我想利用编译时
我对<code>Eigen/Core</code>很满意，但需要一些更高维的数组。因此，我正在学习<code>Eigen::Tensor</code>。我可
以下代码的行为不符合预期，即无法更新<code>t</code>：
<pre><code> Eigen::Tensor<float, 3> t(2, 3, 4);
t.se
假设我有
<pre class="lang-cpp prettyprint-override"><code>size_t n = 100;
Eigen::MatrixXd A(n, n);
std::vector<double> x(n)
