一个量化策略在生产（交易）环境中运行时，处理实时数据的程序通常为事件驱动。为确保研发和生产使用同一套代码，通常在研发阶段需将历史数据，严格按照事件发生
是否可以在DolphinDB中实现itertools.product？
例如，对于a = [1,2]和b = [3,4]，我想拥有[1,3]，[1,4]，[2,3]，[2,4]
我有一个带有 TIMESTAMP 列的数据库表。
我想编写一个返回最新数据的 SQL 语句。
例如，我想使
我在 DolphinDB 中有下表：
<pre><code>n=1000000
t1=table(rand(`a`b`c,n)as ID, rand(2017.08.16..2018.09.15,n) as date ,rand(10.0
我想根据成交量加权平均价格 (vwap) 计算股票收益的成对相关性。
我的出发点是：
<pre><code>priceM
有人可以帮我吗？我已经尝试了下面的代码，但它不起作用。
<pre><code>t=table(rand(2017.08.07..2017.08.11,20)
我有 5 个 CSV 文件，我想将它们合并到一个 DolphinDB 表中。这些 csv 文件的大小约为 2 GB，使用 <code>for loop
在 DolphinDB 中是否有任何简单的方法可以完成 Python 中 <strong>shift down</strong> 函数的作用？
假设我有
如何在 DolphinDB 中在一个图中绘制多条线？
我也想知道有没有可以自动保存绘图的命令？
提
如果我想将矩阵的副本重复成 2×2 块排列，我该怎么办？
例如：
<pre><code>A=1..4$2:2
#0 #1
-- --
1 3
对于下表“t”：
<pre><code>symbol time volume
A 09:30:01 10
A 09:30:02 20
B 09:30:02 100
B
我注意到 DolphinDB 查询中的链式比较比预期慢得多。
例如，对于超过 20 亿行的分布式表“quotes”，
我在 DolphinDB 中找到了用于重命名 DFS 表的函数 renameTable，但找不到用于重命名 DFS 数据库的函数。如果
根据 DolphinDB 教程，分区的最佳大小约为 100MB。对于我的用例，基于日期的分区太大。我需要根据日期 +
我在 DolphinDB 中部署了一个节点并尝试使用函数 <code>subscribeTable</code>。我收到以下错误消息：
<pre><cod
在 DolphinDB 中使用 HttpClient 时收到以下错误消息：
<pre><code>url must be a string scalar
</code></pre>
有人知
我试图将向量的元素转换为不同的数据类型并收到以下错误消息。我想知道是否有办法执行这种类型的
现在我为 np.where 使用以下用户定义函数：
<pre><code>def np_where(condition, x, y){
if (condition) return x else re
对于 DolphinDB DFS 数据库中的数据，如何设置数据过期策略？例如，自动删除 6 个月前的数据。谢谢！
