使用model.fit（）时出现值错误，我不明白这是什么错误。我认为我正确地完成了所有过程。
这是我
伯特模型给我们提供了两个输出，一个给了我们[batch，maxlen，hiddenstates]，另一个给了我们[cls令牌的batch
我正在通过MobileNet使用转移学习，然后将提取的功能发送到LSTM进行视频数据分类。
当我使用image_da
我想训练飞机系统的时间序列上的自动编码器，以便能够识别特定系统的模式何时显示异常（即：实际模
如何使用先前记录的.aiff文件创建深度学习模型进行训练？
我正在尝试根据我在网上找到的类似程
<pre><code>ValueError: Unexpectedly found an instance of type `<class 'numpy.ndarray'>`. Expected a symbolic tensor instance.
我正在自定义图像数据集上训练GAN。我在tensorflow（2.1）鉴别器训练过程中遇到一个奇怪的问题。当我调
我试图制作一个3序列的多对多LSTM模型，但是我对它在Keras中的实现感到困惑。我在互联网上搜索了多对
我想合并来自多个CNN的输入并将其作为RNN模型的输入。它基本上是一个具有多个CNN头的CRNN。
我有3个时
我已经创建了这个模型
<pre><code>num_items = 1250
num_users = 1453
emb_size = 64
input_userID = Input(shape=[1], name='
<strong>我正在训练卷积神经网络，以对特定语言（古吉拉特语）的11种11个不同字符进行分类。以下是我
我正在使用Conv2D转置以18、9、6、3因子对图像进行升采样。
我的图像尺寸为（1,1），（2,2），（3,3），
我们希望分析文本（非手写体）和图像的扫描方式，这些扫描方式具有范围广泛的不同语言的排列/结构
我正在使用CNN + LSTM架构对人类的意识水平进行分类。我一直在尝试填充我的数据集，并将其预处理为每5
让我们考虑一个简单的前馈深网，甚至是一个renet。在这两种情况下，您都可以将执行流视为DAG（有向无
目前，我正在学习聊天机器人编程的基础知识，并且几乎没有TensorFlow和Keras的经验。在对程序进行编码
我正在使用高度不平衡的数据来执行多类分类任务。我选择采用我从一篇论文中读到的方法，在该方法
最近我一直在思考卷积。有常见的3by3转换，其中（3,3）内核的信息经过加权和聚合以将信息提供给输出
我正在使用预先训练的VGG16模型在Google Colab的TPU上分类约100000张图像。我不确定为不同的参数选择什么值
我刚刚开始TensorFlow课程，其所有实验室都在Google Colab中进行，效果很好。但是，我也想保留我在计算机
