我正在尝试使用cuda编译使用<code>__m128i</code>的简单程序，但是当我在Linux上使用nvcc（nvcc test.cu -o测试）
忽略此问题-代码很好-问题在于共享示例中未包含C ++头文件。
我正在将Visual Studio 2019与CUDA 11.0一起
使用CUDA驱动程序API调用<code>cuStreamWaitValue32()</code>执行值等待操作时，可以指定标志<code>CU_STREAM_WAIT_VALUE_
我正在寻找有关NVCC编译器选择以优化代码的详细文档。但是到目前为止，我在Nvidia文档或文学作品中都
我尝试进入Optix项目，但是在Visual Studio 2017中识别Cuda代码时遇到问题。
我可以构建并执行代码（甚至.cu
有没有办法在同一个GPU上同步两个不同的CUDA应用程序？
我有两个不同的过程部分：原始过程和后
我正在尝试使用numba.cuda在GPU上运行任意sympy lambdify函数。到目前为止，由于numba.jit允许函数返回值，但
我尝试实现某种Jacobi算法，并测量不同网格大小所花费的时间。
对于具有相同数量的迭代，无论网
我需要在CUDA中计算复杂的指数。 C ++代码是：
<pre><code>double a = 0.0;
double b = something;
complex<double> t
我想知道，与传统循环相比，在没有实际合作的情况下通过<code>cudaLaunchCooperativeKernelMultiDevice</code>在多
我有两个空隙，它们的作用相同：向量与数字的乘积。一个是简单的cvoid，另一个是全局的。但是在测量
我有一个已经描述过的问题<a href="https://stackoverflow.com/questions/63036624/how-to-enable-c17-code-generation-in-vs2019-cud
我希望在C ++ / CUDA C ++中创建一个简单的计算机视觉库，使我能够执行以下操作：
<ul>
<li>从主机内存
我正在使用CMake构建我的C ++项目。我的项目需要将<code>main.cpp</code>与共享库和静态库链接。例如，
在我的系统中，我同时编程多个GPU。我需要在致电<code>cudaSetDevice()</code>之前先致电<code>cudaStreamSynchronize(
这是<code>demo.cu</code>的目标，旨在从GPU设备中进行打印：
<pre><code>#include "cuda_runtime.h"
#include "
据我了解，如果我具有以下形式的CUDA代码：
<pre><code>if (condition) {
// do x
}
else {
//do y
}
</code></pre
我正在对使用nvrtc库编译的内核（带有debug和lineinfo）进行性能分析。在分析结果中，许多样本都列在<code
我正在设置用于机器学习开发的环境，并且考虑使用Docker。
是否需要在我的机器上安装Nvidia CUDA和/
我有一个计算量很大的单线程POSIX + boost C ++程序，我只是在48核CPU上以多个副本启动（这是一种蛮力的A *
