我正在尝试标记轮廓线，并使用光标指定标签的确切位置。
为此，我在clabel中使用了手动选项，但是当
我只用了几周的时间就学习了使用Python和OpenCV进行编码的知识，但是StackOverflow为我提供了许多帮助。但
所以我试图绘制此功能的轮廓。代码如下：
<pre><code>#base packages
#import sympy as sp
#from sympy import *
import n
这是我的
<img src="https://i.stack.imgur.com/kHMOI.png" alt="Input Image"/>
我想要这个
<img src="https:/
这是我的<a href="https://i.stack.imgur.com/h0agz.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/h0agz.jpg" alt="M
在过去的一周中，我一直在尝试使用FontForge包在python中编写函数，以<strong>删除“ i”字符上的点</strong>
我正在尝试制作一个三元轮廓图，如下图所示，该轮廓图上带有标记的轮廓线和侧面的标签：
<img src="htt
我有一个XLD轮廓，我需要将其从世界平面转换为图像平面。.但是我只能找到<code>affine_trans_contour_xld</code>
我从二元高斯生成了一个数据集来模拟信号和背景。然后，我尝试将svm.SVC与内核“ rbf”分开使用。现在
我在<em> xyz </em>直角坐标轴上有一个3d图形。对于某个范围内的每个整数<em> z </em>坐标（对于每个<em> z </e
我试图在轮廓线内找到该区域。
我在X，Y，Z轴上有523个点，这些点与这些点形成闭合的不规则形状。 Z
我正在尝试创建轮廓，以检查是否有点落入内部，但是即使没有落入也一直返回1。
我创建一个黑
我有一个由X，Y坐标中的轮廓线组成的模型，并形成了一个在Z轴上恒定高度为3的不规则模型吗？
我想使
我正在尝试使findcontours函数背后的理论成为现实。如果我们采用精巧的边缘检测功能，则需要执行5个步
我正在尝试检测图像中的鸟。但是，当我标记强度> <strong> 150 </strong>的点时，它可以正确检测到它，但
我写了
<pre><code>fig2 = plt.figure(figsize=plt.figaspect(2. / 3.))
ax = fig2.add_subplot(1, 1, 1)
cs = ax.contour(X, Y, distances
<img src="https://i.stack.imgur.com/nvbfi.png" alt="The image of chip that I'm using to process"/>
我正在使用python Ope
我要绘制n个值z的数据点，每个数据点由土壤横截面中的x和y位置组成。在每个数据点中，我都有单独的x
下面是一个返回bbox_coordinates和二进制图像的函数。
<pre><code>def back_projectcam1(histm,hsv_histt,hsvt): #hist: mod
我想像<a href="https://imgur.com/WvSyjZO" rel="nofollow noreferrer">Iris Plot</a>一样打印
仅对虹膜数据集使用<strong>'plot
