我正在尝试使用 <code>fill_between</code> 填充图表下方的区域。我可以让它使用单一颜色（比如红色），但
我有一个图像，其中的值是负值和正值。它就像二进制图像，但不是 0,1 值，而是我有不同的值（我为图
如果可能，我需要使用图表条的（颜色图集 3）更改颜色并添加外部图例，我该怎么做？
这是我的
我正在尝试减少 matplotlib pcolormesh 上的空白。
当我没有颜色条时，这很有效。但是一旦我将颜色条添加
我想制作一个包含许多（数百个）独特颜色的颜色图。
此代码：
<pre><code>custom_palette = sns.color_pa
我正在尝试使用 <a href="https://matplotlib.org/stable/tutorials/colors/colormapnorms.html#centered" rel="nofollow noreferrer">Cent
目前正在将流式热图像叠加到相应的 RGB 图像上。热图像应用了颜色图：
<pre class="lang-py prettyprint-overr
我在 numpy [https://matplotlib.org/3.1.0/tutorials/colors/colormap-manipulation.html] 上做了教程，但是我没有找到任何教
我正在尝试绘制 2 个子图并为每个子图绘制颜色条。我写了以下代码-
<pre><code>fig, ax = plt.subplots(nrows=1
<pre><code>from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
from matplotlib import cm
from matplotlib.c
示例：显示在一个国家/地区行驶的汽车百分比。就我而言，蓝色 (40%)、红色 (40%) 和绿色 (20%) 汽车。国
我一直在寻找这个问题，但似乎找不到解决方案。
我有三个一维数组 <code>t, r, v(t,r)</code> 包含元素
我在我的图像中遇到了一个点的索引值和它根据我的代码中的颜色条应该是的颜色之间的差异。
我设法
我无法让 <code>'UserInfoId'</code> 以正确的颜色呈现线条。线条的值为 0..100%，代表每条线条的使用情
<br/>
我提取了我测量的表面数据，并希望以 2D 和 3D 形式将它们可视化。 2D 没问题，但我对 3D 中的颜色
