我正在尝试每 5-7 秒更新一次绘图。所以我尝试了 matplotlib 来刷新绘图图。但是通过使用这个，同一个图
我有多个图像（numpy 数组），其数据值对应于 N 个不同的类。每个图像不一定包含每个类的示例。例如
我正在尝试使用热图中颜色条渐变的颜色作为文本，同时将热图中的背景保持为白色。
这是我需要
我有一个包含 lat、lon 和 ice_conc 的 nc 文件。我希望以白色而不是黄色的阴影在方形网格（脚本所做的）
我有一个散点图，我在上面使用 <code>matplotlib.colors.LogNorm</code> 对点进行了颜色映射。这为我提供了我想
我的目标是创建一个基于月份的颜色图。
我有两个月度数据数据集（相同长度等）。
但是我想绘制两个
我想在 Python 中使用 gnuplot 颜色映射。所附图片是使用surface plot命令在gnuplot中生成的。但我对 gnuplot 及
我有使用 Wolff 算法在 MATLAB 中模拟 XY 模型的代码，我想实现一个 pcolor/color 映射，以根据它们在整个系
我正在尝试将这些值转换为其相应的 RGB 值。例如，我有 5 个值（1、40、54、100、360）。所以最小值是1，
我想向区域分布图添加不同颜色的标记，指示集群。有趣的是，我以前这样做过，但是代码不再起作用
我想让我的颜色条随每个元素而变化，并在下面的数据集中表示电离 #：
<pre><code> Ionization # Name
我通过使用 4 个点并将它们与遵守以下规则的线连接起来，在 python 中绘制了一个 3d 几何图形：
点 1 与
我想绘制以下 3x3 矩阵：
<pre><code>import matplotlib.cm
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import copy
cmap
我有以下生成散点图的代码：
<pre><code>plt.scatter(df['column_A'], y= df['column_B'],
alpha
我有一个包含（简化）形式的数据的 CSV 数据文件：
<pre><code>1.2, 2.2, o, s
1.7, s, 2.4, 2.9
o, 0.9, 0.1,
我创建了以下三个示例热图：
<pre><code>import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(15,
这是我试图可视化的数据字典：
<pre><code>SPEC1 = {-15.0: 0.2111724739193578,
-14.487179487179487: 0.2394370325685465,
抱歉我的英语一般，如果我使用了不正确的技术术语，那只是一种爱好。
我用 MatPlotLib 创建了一个
我想生成如下图：
<a href="https://i.stack.imgur.com/b4PVa.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/b4PV
对于一个项目，我试图在同一个图上（使用子图）绘制“图形”。
数据是使用数据库收集的（但对于我
