<pre class="lang-py prettyprint-override"><code># Define paths for image data
train_path = "C:/Users/dancu/PycharmProjects/firstCNN\data
我有许多文档图像，我想将它们聚类以创建类别（发票，收据等）。我想探索图像方法（我知道我可以
我有一些自己的图像，这些图像使用VGG注释器以界标点进行注释。
我正在尝试检测和训练该带注释的地
我正在尝试CNN + SVM混合模型，我在互联网上搜索并遇到多个答案和1个实现代码，这些代码使用了铰链损
我正在训练CNN来比较两个图像。然后，CNN可以说出我放入CNN中的新图像是否相等。因此，我通过cv2连接
我正在研究叶子疾病，并尝试在<a href="https://github.com/spMohanty/PlantVillage-Dataset/tree/master/raw/color" rel="nofollow
良好的训练，测试和验证准确性，但模型的历史准确性行为奇怪：
这是我的模型的摘要：
<a href="h
我一直在用Kaggle构建用于手写字符识别的CNN-LSTM混合模型。
不幸的是，LSTM部分一直在增加估计时间。后
我正在使用Python 3.7.7。和Tensorflow 2.3.0。
当我尝试使用此丢失功能时：
<pre><code>def dice_coef(y_true,
我正在尝试使用CNN制作数独求解器。我想知道是否有一种方法可以在不使用完全连接层的情况下计算输
我正在建立自己的具有2个基本层的网络，并在CIFAR10数据集上进行培训。我收到不匹配错误。
<pre><code
我有5000张随机动物的图像。我正在编写代码以相对于输入图像在数据集中找到相似的图像。我使用的是<
我正在尝试在Keras中训练3D CNN模型，但是在执行单元格时出现此错误：
<pre><code>ValueError: Input 0 of layer
我正在尝试使用卷积网络来提取一些特定的时间序列特征。该信号包含一些希望我的网络学习的高振幅
我是CNN的新手，我遇到了二进制分类问题，验证准确度为50％。
为便于记录，我正在尝试将脑部扫
我试图限制分配给CNN分类器中每个过滤器的权重。我遇到了内核约束= RadialConstraint。任何人都可以向我
我正在尝试构建一个CNN，该CNN可以将3D MRI文件归为两类，基本上是有病或无病。我已经进行了大量的谷
我正在尝试对3D黑白MRI数据进行二进制分类。由于缺乏黑白数据固有的通道，我正在使用2D卷积。我添加
有人用MTCNN检测面部标志时尝试提取特征值吗（KP Zhang等人在2015年描述过）？在此网络中实现了三个CNN（
<a href="https://i.stack.imgur.com/xXmYH.png" rel="nofollow noreferrer">1</a>嗨，我的CNN模型有问题，我有80个训练样本（
