如何解决检查目标时出错:预期density_33具有2维,但数组的形状为80,2,2
1嗨,我的CNN模型有问题,我有80个训练样本(3D样本),因此我的X训练形状为(80,300,300,40,1),y的形状为因为我的num_classes是2,所以(labels)train是经过一轮热编码后的(80,2,2)。但是,即使我确保在密集之前变平,我仍然会收到关于形状的错误消息。我可能会弄错哪一部分?
另一件事是,即使我将批次大小指定为20,我的模型似乎一次要抽取80个样本进行训练,
谢谢您的帮助!
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