我在下面的代码下写
<pre><code>from pylab import *
from scipy.optimize import curve_fit
data=concatenate((normal(1,.2,5000),
我正在尝试在R中进行幂计算，以进行关联的卡方检验。我知道每组的大小以及所需的功效和Alpha值，我
我有一些非常基本的代码，可以为钛酸数据集中的某些变量生成chisq测试。我想有一种区分分类变量与数
我使用for循环在R中实施了卡方检验，以便计算每个单元的检验统计量。但是，我想知道这是否可以优化
说我们得到一个这样的数据框：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>> dput(data)
structure(list(Location = s
此问题参考的是《面向数据科学家的O'Relly实用统计学第二版》第3章，卡方检验。
这本书提供了一
<strong>数据</strong>
<pre><code>df <- structure(list(`Column 1` = c(4.6875, 4.35625, 4.62083333333333,
3.625, 4.125, 4.16666
我的问题与<a href="https://stackoverflow.com/questions/54807401/ggsignif-package-error-stat-signif-requires-the-following-missing-ae
我想在水平和功效方面比较卡方检验和具有连续性校正的检验。我的想法是迭代伯努利分布从 2 到 1200
我想从左方平方f（Xa）生成随机变量。我试过rchisq（10,1）-a，但这是错误的，它等于f（X）-a而不是f（Xa
我正在尝试比较按以下方式分组的两个离散直方图-
<pre><code>var vm = new Vue({
data() {
return {
invit
您好，如标题所示，我一直在尝试为PDF添加适合的指数和幂定律。
如下图所示：
<a href="https://i.stack.imgur
我正在通过使用glmmTMB函数拟合两个负二项式混合模型来检验某种固定效果（此处为<em> effect3 </em>）：一
目前，我正在对数据集进行假设检验。
在阅读有关卡方测试的信息时，我是通过Kaggle找到了这本笔
我正在尝试对chisq和Fisher精确测试进行事后测试。我正在使用的数据帧是2x3。我运行了一个chisq检验，该
我想
<ul>
<li>将我匹配的数据（MR与MS）重塑为所附屏幕截图所示；基本上具有相同的列标题，但添加
我正在使用for循环在R中进行大约10,000个卡方检验。测试本身似乎运行良好，但是我在提取p值时遇到问题
我正在尝试对列联表进行卡方检验
<pre><code>
Satisfied More Or Less Not At All Sat
Lower Class
我在自己的<a href="https://www.amazon.co.jp/dp/4595322135/" rel="nofollow noreferrer">text-book</a>（用日语写）中有一个代
我有两个文本数据集。每个数据集包含多个序列，每个序列可以包含一个以上的句子。
如何测量两
