引言：由于线性表的顺序存储结构在插入和删除时需要大量移动数据元素，从而引入线性表的链式存储结构。 线性表的链式存储结构：用一组任意的存储单元（可以连续也可以不连续）存储线性表的数据元素。 为了表示数据元素ai和其直接后继ai+1之间的逻辑关系，对ai来说，除了存储其本身的数据信息外，还需要存储其直接后继的存储位置。这两部分信息组成数据元素ai的存储映像（结点）。它包含两个域：其中存储数据元素信息的

指针表示法 struct ArcNode //定义边表结点 { int adjvex； //邻接点域 ArcNode* next; }; struct VertexNode //定义顶点表结点 { int vertex; ArcNode* firstedge; }; //头插法 void add(int from, int to) { s = ne

                                                                                                                         数据结构之哈希表   目录 1、Hash表 2、堆排序 3、数据结构全书的交流 4、关于实践 小结                文彬他是一个很睿智的人，在对

    这两道题是：1.从尾到头打印单链表。                 2.单链表实现约瑟夫环的问题。          首先我们在面试时可能会遇到说明一下顺序表和链表的优缺点，说说他们分别在什么场景下使用：         1.首先我们从2种结构的结构上来进行分析：         （1）对于顺序表。不论是静态的还是动态的，他们都是连续的存储空间，在读取上时间效率比较快，可以通过地址之间的

线性表的顺序表示 线性表的特点 是：表的物理结构是顺序的，元素的 存储也是有顺序的。 要学会使用C语言描述和具体实现顺序表定义和操作的相关算法。 //--------顺序表的存储结构---- #define MAX 100 //顺序表可能达到的最大长度 typedef struct Sq{ Elemtype *elem; //存储空间的基地址 int length; /

#include<stdio.h> #include<iostream> using namespace std; #define MAX 100 //-----单链表的存储结构---- typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; //单链表的初始化 int InitList(LinkLi

带头结点的单链表 用链表存储数据，其特点是数据在存储空间中的顺序是离散的。对于链表中的每个数据来说，为了表示数据a(i)和其直接后继a(i+1)之间的联系，对于数据a(i),除了存储其值外，还要存储一个指示其直接后继的信息，及指向下一个元素的指针。因此a(i)由存储数据的数据域和存储指针的指针域组成。 在链表中，数据的存储必须从头指针开始，头指针指示链表中的第一个元素；同时，由于最后一个元素没有直

1.//---单链表的存储结构---- typedef struct LNode{ ElemType data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; /* LinkList与 LNode * 同为结构体指针类型，这两种定义本质上是等价的。 为了提高程序的可读性，通常习惯上用LinkList定义头指针变量，强调定义的是某个链表的头指针； 用LNode *

一般线性表的合并 算法思想： 遍历表A和表B，查看B的每一个元素是否在A中，若不在，将B的该元素插入到A的表尾，A表的表长+1。 算法的时间复杂度和A、B的长度有关，O（m*n）. //合并 void Combine(SqList &A,SqList &B){ for(int i=0;i<B.length;i++){ int count=0; for(int j=0;j<A.length

1、线性表 2、线性表的抽象数据类型描述 3、线性表的数组描述 按照上述抽象描述，定义一个模板类来描述上述的抽象描述。 template<class T> class LinearList { public: LinearList(int MaxListSize = 10); //构造函数 ~LinearList() //析构函数 { delete []element;

 链式有序表的合并 算法思想： 设立三个指针，pa,pb,pc,其中pa和pb分别指向La表和LB表当前待比较结点，而pc指向LC白哦当前最后一个结点。 指针的初始值：pa和pb分别指向LA和LB表第一个结点，pc指向空表LC的头结点；然后比较指针a和pb所指向的元素的值，依次从表LA和LB“摘取”较小的元素插入LC表的最后。 当其中一个表为空时，需要将另一个表的剩余段链接在pc所指的结点之后。

#ifndef __CHAIN_H__ #define __CHAIN_H__ #include <iostream> using namespace std; //VS平台下自己定义了nullptr = null = 0 //但是在gcc下没有定义 #ifndef nullptr #define nullptr 0 #endif /* 链表的节点元素类 */ template <cla

广义表的定义： 广义表是非线性的结构，是n个元素的有限序列。 举例：A=（a,b,(c,d)） 我们先定义它的结构： （1）它有三种节点，头节点、值节点、子表节点。 （2）两种指向下一节点的指针：指向下一值值节点的指针_next，指向子表节点的指针_sublink. enum Type//用枚举形式来定义广义表中三种节点类型 {     HEAD, //头类型     VALUE,//值类型   

构造哈希表常用的方法是： 除留余数法--取关键值被某个不大于散列表长m的数p除后的所得的余数为散列地址。HashKey= Key % P。 直接定址法--取关键字的某个线性函数为散列地址HashKey= Key 或 HashKey= A*Key + BA、B为常数。 我在这里主要使用一下除留余数法Hash(key) =Key%P，（P这里是哈希表的长度）p最好是素数考虑降低哈希冲突的原因，我并没有

2016.06.30 – 07.12 读《数据结构》（严蔚敏 吴伟明）“5、6章”的个人笔记。 5 数组和广义表 07.04 本笔记的两种数据结构 —— 数组和广义表可以看成是线性表在下述含义上的扩展：表中的数据元素本身也是一个数据结构。 5.1 数组 (1) 数组的定义 数组抽象数据类型数组定义 在数据元素的逻辑关系中，每个非结尾元素都有一个后继元素，每个非最开始元素都有一个前驱元素。根据数组的

数据结构，线性表的顺序存储完整程序 #include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<stdlib.h> #include<iostream.h> #define LIST_INIT_SIZE 100 #define LISTNCREMENT 10 typedef struct { int *elem; int length; i

为什么选择跳表 目前经常使用的平衡数据结构有：B树，红黑树，AVL树，Splay Tree, Treep等。 想象一下，给你一张草稿纸，一只笔，一个编辑器，你能立即实现一颗红黑树，或者AVL树出来吗？ 很难吧，这需要时间，要考虑很多细节，要参考一堆算法与数据结构之类的树，还要参考网上的代码，相当麻烦。 用跳表吧，跳表是一种随机化的数据结构，目前开源软件 Redis 和 LevelDB 都有用到它，

写在前面的 顺序表 插入 删除 定位 单链表 插入 删除 双向循环链表 删除 插入 总结 写在前面的        在复习数据结构的过程中对于链表的操作总是容易忘记，时不时的就不知道具体的该怎么操作了，所以把这几个比较细节的地方总结一下，让自己印象加深一下，给之后的学习做个参考。         接下来主要总结一下单链表和循环链表的插入与删除的方法和具体的代码。导图如下 顺序表 插入 步骤：首先将

1.线性表 Python的list和tuple采用了顺序表的实现技术，具有顺序表的所有性质。 2.链接表 单向链接表 的结点是一个二元组。 其表元素域elem保存着作为表元素的数据项（或者数据项的关联信息），链接域next里保存着同一个表里的下一个结点的标识。 首先定义一个简单的表结点类： class LNode: def __init__(self,elem,next_=None):

HashTable-散列表/哈希表，是根据关键字（key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。 它通过一个关键值的函数将所需的数据映射到表中的位置来访问数据，这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 构造哈希表的几种方法 1. 直接定址法--取关键字的某个线性函数为散列地址，Hash（Key）= Key 或 Hash（Key）= A*Key + B，A、B为常数。 2. 除留余数法--