遍历专题提供遍历的最新资讯内容,帮你更好的了解遍历。
题目来源:北航14级6系数据结构作业题 【问题描述】输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。 【输入形式】输入任意长度的数组,数字之间空格分开 【输出形式】true 或者 false 【样例输入】输入5 7 6 9 11 10 8 【样例输出】true 【样例说明】由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果:          8    
今晚搞清楚了二叉树的建立和先序遍历,不过现在已经是0:32了,该睡觉了,贴上代码,明天补充细节,加油,晚安! ==============分割线===================== #include<iostream> #include <malloc.h> #include<stdio.h> using namespace std; struct node { int data;
1.二叉树结点定义 struct node{ int data; //int可换成其他的数据类型 struct node* left; struct node* right; }; 每一个二叉树结点都有一个数据域,一个左指针和一个右指针。叶子结点的左指针和右指针均为NULL。 2.结点插入操作 结点插入可以分为两个操作,一个实现创建新结点,一个实现在合适的位置插入操
二叉树:树的每个节点最多有两个子节点。 我们看下它的结构,有二叉链表结构与三叉链表结构,具体结果如我摘自《C++Primer》中的图。 相比之下,三叉链表的优势在于当我们知道父亲节点要找他的子女节点比较方便和便捷,反之当我们知道子女节点找它的父亲节点时也方便。 下面,我实现下二叉链表的结构。 template <class T> struct BinaryTreeNode {     Binary
对于二叉树,有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对 于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中,前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一 点。 二叉树前序:访问根节点->左子树->右子树 (1)递归写法: 依次访问根节点、左子树、右子树,注意递归出
/* 设计一个算法,通过一趟遍历,找出链表中的最大元素。 */ #include<stdio.h> typedef struct LNode{ int data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; int InitList(LinkList &L){ L=new LNode; L->next=NULL; return 1; } voi
题目:给出一个单链表的,不知道结点N的值,怎样只遍历一次就可以求出中间结点。 我们可以定义两个指针,快指针和慢指针,都从头开始遍历链表,快指针每次走两步,慢指针每次走一步,当快指针走到结尾时,慢指针指向的便是链表的中间节点。 代码如下: template<class T> struct ListNode { T _value; ListNode<T>* _next; Li
/* * 1.前序遍历的 递归实现和 非递归实现 * 2.中序遍历的 递归实现和 非递归实现 * 3.后序遍历的 递归实现和 非递归实现 * 4.根据两项遍历结果 重构树结构 */ #include <iostream> #include <stdlib.h> #include <stack> using namespace std; struct BTreeNode { int m_n
1、构造 2、拷贝构造 3、析构 4.深度 5、叶子数 6.前序遍历递归非递归 7、中序遍历递归非递归 8、中序遍历递归非递归 9、第k层子树 等 定义树节点结构体 struct BinTreeNode { BinTreeNode* left; BinTreeNode* right; T _date; BinTreeNode(const T& x) :left(NULL) ,rig
由于递归时通过栈来实现的,虽然递归代码有时候看起来比较简单,然后递归太深就会造 成栈溢出。所以我们可以通过栈来实现二叉树的非递归遍历。下边看解析: 【先序遍历】 下边看实现代码: void PreOrderTraverseNonR() { stack<Node*> s; Node* cur = _root; if (cur == NULL) return; while (
【背景】         《数据结构导论》学习的第三阶段差不多要收尾了,做题的时候会突然发现,哦,原来是这样,当时觉得自己会了,等到后面再次遇到的时候,又不知道当时的思路了,看得出来这样的学习很肤浅,雨过地皮湿,从长远的角度来看的话,效果是很不好的,还是要动手写写,梳理一下,二叉树的遍历这部分,想不想尝试一下既简单又快捷的方法,随我来吧! 【重温基础】       遍历是对树的一种最基本的运算,所
下面代码所用到的测试用例画成树的样子长这样: 创建树时给的是数组,用‘#’代表非法值,即该结点为空。 二叉树的递归实现: #pragma once #include<iostream> #include<queue> using namespace std; template<class T> struct BinaryTreeNode { BinaryTreeNode(T value=0)
1.创建二叉树的结点 #pragma once #include<iostream> #include<stack> using namespace std; enum PointerTag { THREND, LINK, }; template<class T> struct BinaryTreeThdNode { typedef BinaryTreeThdNode<T> Node; B
迭代器 template<class T,class Ref,class Ptr> struct __TreeIterator { typedef BinTreeNode<T> Node; typedef __TreeIterator<T,Ref,Ptr> Self; __TreeIterator() {} __TreeIterator(Node* node) :_node(node
图的分类 有/无向图 如果给图的每条边规定一个方向,那么得到的图称为有向图。在有向图中,与一个节点相关联的边有出边和入边之分。相反,边没有方向的图称为无向图。 下面介绍图的两种存储结构 1、邻接矩阵 用一个一维数组存放图中所有顶点数据;用一个二维数组存放顶点间关系(边或弧)的数据,这个二维数组称为邻接矩阵。邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵 邻接矩阵的思想图 代码实现 int GetI
   之前接触和学习的大多是二叉树的应用,即:二叉树的遍历、查找和排序等等。今天小编要介绍的是二叉树的创建。    为了在程序中更有效和直观的创建一棵二叉树,可以使用,扩充先序遍历,来创建二叉树。 【定义】    扩充先序遍历,首先要根据一棵二叉树写出它的先序遍历序列,然后根据二叉树中各个节点左右孩子的状况进行遍历,即:凡是没有左右孩子的节点,遍历到它的左右孩子时都用“.”来表示它的左右孩子,只是
转自 : http://blog.csdn.net/sundong_d/article/details/44992839 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 目录(?)[+] 接着上次的文章“图的构建(邻接链表法)”,邻接链表法构建图相对来说比较简单,并且遍历起来也相对简单,但是要是动态添加图的节点和图的边,则是实在不方便,不过现在不管那么多,今天的主题是遍历。  - 有另外一种
已知一个二叉树,我们可以得到它的前序遍历,中序遍历和后续遍历。那么,我们已知前序和中序的遍历结果,怎样还原二叉树呢? 假设前序遍历结果为:abdcef,中序遍历结果为dbaecf。         前序遍历:根结点+左子树+右子树         中序遍历:左子树+根结点+右子树        由此,我们可以得知,前序结果第一个字母a为根结点,在中序遍历结果中找到a,a的左侧d,b为a的左子树,a
上一篇博客中讲了图的基本概念及如何存储,下面学习图的遍历及最小生成树的问题。 图的遍历 广度优先搜索(Breadth First Search, BFS) 举一个例子:   假设我们都从顶点A开始遍历,左侧为有向图,它的广度优先搜索结果为:A D B E C;右侧为无向图,它的广度优先搜索结果为:A E D B C。 广度优先搜索类似于树的层序遍历,在实现的时候,需要借助队列来实现。 //我们使用
以下是很有意思的c遍历文件目录的代码,值得回味: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <dirent.h> #include <unistd.h> int readFileList(char *basePath) { DIR *dir; struct dirent *ptr;