我正在尝试为数据框上的以下转换获取合理的解决方案：给定此数据框：生产：即将多索引的分组级别填充到标准长度(行数)在相当大的多索引数据帧(〜几千列和几百万行)上,是否有一种合理的快速方法？这是给定的数据框字典,以供快速参考：d = {'region': {0: 'intro', 1: 'intro', 2: 'intro', 3: 'mid',

要求：我有一个.gz格式的Json文件.因此,压缩后的大小约为500 MB.当我解压缩它时,json文件几乎变成了大约10 GB.提取的JSON文件逐行包含单个JSON对象.我想要的是使用任何bash脚本或python程序根据字段ps对文件进行排序.由于文件太大,因此不建议将其加载到内存中.因此,我使用gzcat和cat bash命令流式传输JSON数据,然

该问题与以下内容完全相同：            >            How to prevent splitting specific words or phrases and numbers in NLTK?                                    2个可以通过使用nltk.tokenize删除一些不必要的停用词

我已经将django项目克隆到Centos 7 vps,并且现在尝试运行它,但是在尝试迁移时出现此错误：$python manage.py migrate django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: SQLite 3.8.3 or later is required (found 3.7.17). 当我检查sql

我有两个清单：a = [1,3,6,10,20] b = [2,4,9,12,15,22,24,25] 现在,我想创建一个新列表,其中包含前两个列表中的对.对的定义如下：>左值[l,..]：a [i]>右边的[..,r]：如果a [i 1]存在,则a [i]和a [i 1]之间b中的最高数字,如果a [i]存在,则比a [i]大,否则仅比a

我在keras model.fit上收到“ ValueError：设置具有序列的数组元素”model.fit(X_tr, np.array(y_tr), batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.1, verbose=1) X_tr Out[22]: array([[4256, 1244, 4475, ..

我完全知道这不是您通常想要做的事情.我正在使用具有(很不幸)大量类型检查的库.但是,只有在库中的那些类型检查之一被注释掉时,我才有一个可行的解决方案.我想要一个不需要修改库代码的解决方案.更具体地说,我需要绕过这段代码：def is_valid(arg): return inspect.isclass(arg) and issubclass(arg,

我在pandas数据框中有一列词典.srs_tf = pd.Series([{'dried': 1, 'oak': 2},{'fruity': 2, 'earthy': 2},{'tones': 2, 'oak': 4}]) srs_b = pd.Series([2,4,6]) df = pd.DataFrame({'tf': srs_tf, 'b':

我正在尝试从API中提取数据,如果成功,则将结果串联到一个大数据框中.这是代码示例df = pd.DataFrame() year = 2000 while year < 2018: sqft = 1000 while sqft < 1500: #will include buildHttp code if hel

我需要计算以乘以Wgt列中的新值指示的某个频率重置的累积乘积.例如,在由以下对象产生的DataFrame中：df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(0, 0.01, 27), pd.date_range('2019-01-06', '2019-02-01'), columns=['Chg']) df['Wgt'] = df

我有一个包含观察到的数据的数据框为：import pandas as pd d = {'ID': [0,1,2], 'Value': [[1,2,1],[5,4,6],[7,20,9]]} df = pd.DataFrame(data=d) 我如何从值中获取数组以形成2D numpy.ndarray [[1, 2, 1], [5, 4, 6], [7,

我正在尝试使用Selenium或Beautifulsoup 4从https://www.finishline.com抓取数据.到目前为止,我一直没有成功,所以我向Stackoverflow寻求帮助-希望有人知道绕过其抓取保护的方法.我尝试使用Beautifulsoup 4和Selenium.以下是一些简单的示例.我的主程序中使用的一般导入：import re

假设您有3个相同大小的张量：a = torch.randn(3,3) a = ([[ 0.1945, 0.8583, 2.6479], [-0.1000, 1.2136, -0.3706], [-0.0094, 0.4279, -0.6840]]) b = torch.randn

我正在尝试搜索Google的某些产品,但Google返回的结果语言取决于代理,因此我尝试使用标题中的'accept-language'：'en-US,en; q = 0.9'来修复它但还是没用import requests from bs4 import BeautifulSoup products=['Majestic Pet Stairs Steps',

我有一个问题lambda python.我在lambda层中定义了一个变量,当我们多次调用该代码时,一次执行中的变量值将保留并由后续运行使用.有什么方法可以使每个lambda执行都重置所有变量,而不使用先前运行中的任何变量值.最佳答案我怀疑这与Lambda图层无关,也与container reuse(Lambda的性能功能)无关.在处理程序函数之外声明的所有

我试图使用SVC作为分类器,通过GridSearchCV执行带有交叉验证的递归特征消除(RFECV),如下所示.我的代码如下.X = df[my_features] y = df['gold_standard'] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0

我使用交叉验证(rfecv)的递归特征消除作为GridSearchCV的特征选择技术.我的代码如下.X = df[my_features_all] y = df['gold_standard'] x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, random_state=0) k_fold

每当尝试更改昵称时,我都会使用discord.py设置一个discord机器人,每当我尝试抛出错误时我已经尝试了很多事情,但是每次抛出一个错误,说客户没有属性change_nickname时,我就看过了,这是我看到的唯一可以做到的事情.client = discord.Client() await client.change_nickname( messa

我正在尝试创建带有复选框的Altair图表.默认情况下,该复选框处于未选中状态,但我希望选中该默认复选框. HTML复选框具有“ checked”属性来实现此目的,但我不知道如何通过Altair API传达此信息.这可能吗？在下面的示例中,“ A”和“ B”系列开始着色,并且未选中复选框.期望的行为是要选中这些框,而当未选中它们时,相应的系列将显示为灰色.d

我有以下清单list1 = [[x1,1,b1],[x2,1,b1],[x3,1,b1],[x4,1,b1]] 和以下list2 = [[x1,0,b1],[x5,0,b1],[x2,0,b1],[x7,0,b1]] 我不知道如何创建最终列表,例如list3 = [[x1,1,b1],[x2,1,b1],[x3,1,b1],[x4,1,b1],[x5,0,b