我正在学习和使用SIMD函数，并编写了一个简单的程序，该程序将其可以在<em> 1秒</em>中运行的向量加法
我想对长度可以在50到3000之间的向量应用小次数（2-5）的多项式，并尽可能高效地执行此操作。
示例：
我认识到Clang（10.0）和MSVC（16.7）生成的汇编程序具有非常不同的性能（对于Clang是〜<code>3.3ns</code>，对
在一种解决方案中，他/她为AVX向量找到了<strong> abs（inp）</strong>，
__ m256 sign_bit = _mm256_set1_ps（-0.0
经过几次操作，我得到了三个中间向量。
<pre><code>__m256 Vec1 = [a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7]; //8 float values
__m256
我正在尝试为AVX2体系结构构建TensorFlow 2.4.0 CPU版本。我正在按照<a href="https://medium.com/worldsensing-techblog/ten
我目前有一个简单的C循环，可使用<code>lrintf</code>将数组从float转换为int，
使用默认的舍入策略。我想将
鉴于精度<code>p</code>在1到16之间，我想将AVX2整数寄存器限制在<code>-p/2</code>和<code>p/2</code>之间。我目前
基本上我有一个<code>__m256i</code>变量，其中每个字节代表一个需要在<code>uint64_t</code>中设置的位置。请注
假设对齐内存<code>uint32 *p</code>中有很多uint32s存储，如何使用simd将它们转换为uint8s？
我看到有_mm256
我有三个ymm寄存器-ymm4，ymm5和ymm6-装有双精度（qword）浮点数：
<pre><code>ymm4: 73 144 168 41
ymm5: 144 348
我的YMM寄存器（32-BYTE）中有这个字节
<pre><code>47 105 110 100 101 120 46 112 -1 104 112 -1 63 107 101 121 -1 49 61 118
据说我有一个 <code>int[]</code> 数组或 <code>Vector256<int></code>。如何使用数组索引将值从一个复制到另
这是我加载到__m256i中的字符串
<pre><code>static __attribute__((aligned(32))) char data[33] = " Mozilla/5.0 (Windows N
在<a href="https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide" rel="nofollow noreferrer">https://software.intel.com/sites/land
我试图在django网站的后端加载经过Google colab训练的模型。
托管服务没有gpu支持，因此我需要启用tensorflow
关于如何在不使用乘法的情况下为低于C的逻辑实现AVX的任何提示，
<pre><code>for(int i = 0;i<4096;i++)
{
我有一个长度为32的输入数组，精度为16位。
考虑
<pre><code>__attribute__ ((aligned(32))) short inp[32] = {-1
我具有这样的功能：
<pre><code>#define SPLIT(zmm, ymmA, ymmB) \
ymmA = _mm512_castsi512_si256(zmm); \
ymmB = _mm512_extracti3
我正在寻找一种使用AVX2指令<em> <strong>将<code>__m256i</code>寄存器中的1个字节和/或2个字节</strong> </em>值进
