我正在尝试将代码从使用 <code>mutate_at</code> 转换为使用 <code>mutate(across())</code>。我假设我有一个语法错

我以为我已经找到了问题 <a href="https://stackoverflow.com/questions/66449777/correct-syntax-for-mutate-across-when-excluding-c

我有一个大型数据集，我想以编程方式在某些变量中应用一些转换。为了说明，假设我想将日志应用于

我有一些随时间收集的变量。 tibble 的非常简化版本如下所示。 <pre><code>df = tribble( ~id, ~varA.t1, ~varA.t2,

以此问题为基础： <a href="https://stackoverflow.com/questions/43137868/r-dplyr-mutate-on-column-index">R dplyr mutate on c

当我尝试将 <code>across()</code> 函数与许多要应用的函数一起使用时，结果我得到的列命名如下： <pre><c

我试图迭代 100 多列以确定单独列中的变量是否与列名匹配。我想也许 cross 函数可能能够但无法弄清楚

当级别数低于 dplyr 的给定阈值时，我想将数值变量转换为因子。 这对于编码为数字“0/1”的二进

我想计算多列的加权移动平均值，对每列使用相同的权重。应按组计算加权移动平均值（与 <a href="https:/

我发现 <code>across()</code> 对于在多个列上重复操作非常有用。 但是，我还没有完全理解如何为操作选择

我正在尝试使用 <code>rowSums</code> 添加列，因为它是一个快速函数，使用 cur_column 是因为选择的列取决于

我有一个 <code>tibble</code>，我想使用字符向量向其中添加列。向量的名称是新列的名称，新列应填充向量

这个 <a href="https://stackoverflow.com/questions/66174874/using-dplyracross-with-two-sets-of-variables">question</a> 虽然有三个

我正在处理以下数据。它与物品的尺寸和装运它们的箱子有关。 <pre><code> Box_Height Box_Length

我试图在 <strong>mutate(across(where(is.factor)))</strong> 中提供两个函数来对因子级别进行排序并删除未使用的

我正在尝试计算相同的地址并按行对它们进行分组。我相当接近，但在特定地址之间的列之间存在细微

我正在尝试根据现有变量自动生成几个新变量。我想使用“a”、“b”和“c”各自的最小值和最大值变

我想使用特定模式创建变量。我需要在 mutate 函数中包含变量名称作为整洁的评估。我在下面做了一个自

这与这个 <a href="https://stackoverflow.com/questions/67347128/rownames-to-column-does-not-work-after-rowwise-properly/67347175#67347

我正在写一些跨语句的 dplyr。想要使用函数 t.test 和 varTest 创建一些 p 值。用于计算的 x= 列在 df_vars 中