我有 18 对变量，我想对它们进行成对数学运算以计算 18 个新变量。将公式应用于一列时，dplyr 中的 cross
在 dplyr 工作流中，当 newvar == 0 时，我尝试在数据帧的每一列中的 newvar == 0 之后粘贴 0，否则什么都不做
我正在尝试使用 <code>5282 NaN in dataframe
0 NaN after fill
103552 train examples
25888 validation examples
32361 test examples
Ep
我有一个数据框，其中包含多个日期值作为字符串的列（格式：YYYYMMDD）。
<pre><code>dt_example <- data.f
我有以下格式的数据，其中我需要处理的所有变量都是 <code> "scripts": {
"start": "react-scri
我在让 mutate、cross 和 case_when 正常运行时遇到了一些麻烦，我在这里重新创建了一个简单版本的问题：</
我对 mutate(across()) 函数有疑问。
在您可以在下面看到的小标题中，我想删除列中的“字母 + 下划线”（
假设我有以下 <code>data.frame</code> <code>df</code>：
<pre><code># col1 col2 col3 othercol1 othercol11
#
我有一个如下所示但更大的数据框：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pandas as pd
data = {'Fi
<pre><code>set.seed(3)
library(dplyr)
x <- tibble(Measure = c("Height","Weight","Width","Length"),
假设我有一个数据集 df，其中我想在多列 <code>X</code> 的值之间匹配 col <code>A to F</code> 的值，并希望在新
从 dplyr 1.0.0 开始，<code>across</code> 函数已取代旧的 <code>mutate_if</code> 和 <code>summarise_at</code> 类型函数。</
让我们假设以下数据：
<pre><code>df <- data.frame(x = c(1, 2),
y = c(3, 4),
z = c(5, 6)
我是 dplyr 的新手，我在 (i) 理解其语法和 (ii) 将其旧版本代码转换为我可以在其最新版本 (dplyr 1.0.2) 中
在以前版本的 dplyr 中，如果我想使用 <code>summarise()</code> 获取除其他汇总值之外的行数，我可以执行类
我有两组变量，例如变量 <code>a</code> 和变量 <code>a_avail</code>。我正在尝试根据 <code>a</code> 的值更改 <code
这只是伪代码，但假设我有 22 列，名称从 Q46x47_1 到 Q46x47_22。
我现在想应用以下重新编码逻辑：</p
我正在尝试编写一个专门的 <code>ifelse()</code> 函数，我想将它传递给 <code>dplyr::mutate(across())</code>。该函
在 dplyr <a href="https://dplyr.tidyverse.org/articles/colwise.html" rel="nofollow noreferrer">Column-wise operations</a> 中有这个
这可能是一个非常愚蠢的问题，关于“跨”函数的应用，多列和不同的乐趣应用于每一列。例如，下面
