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我知道可以使用 ParDo 函数直接从列表中生成元素,但有没有其他直接或更有效的方法可以做到这一点?
我正在尝试根据部分键匹配对字典中的值求和。我的字典 <code>cust_dictionary</code> 看起来像这样,键为 <cod
我需要在 map-reduce 模式下运行一些 docker: 例如: <ul> <li>我有一个值列表,我想将其拆分为多
我在以下代码中收到上述错误 '' <pre><code>cust_list = [] result = [] temp_cust_list = [] hold_val = 0 hold_cust
我有一个整数列表 <pre><code>List&lt;Integer&gt; lst = new ArrayList&lt;&gt;(); lst.add(10); lst.add(15); lst.add(16); lst.add
我正在按如下方式设置 MapReduce 作业配置: <pre><code>Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); conf.set(&#34;h
假设我在 m 台不同的机器(分布式)上有 N 个数据点,N 的数量级为数百万,我想以分布式方式获取数据
我正在阅读一串单词并尝试检索其中的所有元音,但没有取得多大成功。所以如果我有这个:<em><strong>
我正在阅读地图简化纸 <a href="https://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdf" rel="nofollow noreferrer">here</a>。该
在尝试编译 <a href="https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.ht
我想查找输入字符串是否具有不同数字的奇数产品: 到目前为止,我已经这样做了: <pre><code># To get
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我是 Java 和 hadoop 的新手。我正在关注本教程 (<a href="https://developpaper.com/simple-java-hadoop-mapreduce-program-calcu
我目前有一份工作会输出如下格式: <pre><code>job.setOutputFormatClass(SequenceFileOutputFormat.class); job.setMapOutpu
在hadoop mapreduce中,在map阶段设置map数量的时候,需要设置mapred.min.split.size,但是在看官方文档的时候,
所以最近我正在将数据从 oracle 传输到 hive。当我测试查询时,查询需要将近 2.5 个小时。 我的问题
我在 Javascript 上构建了一个函数来减少这样的数组: <pre><code> var myArray = [ {sku: &#34;one&#34;, price: &
我正在尝试查找和计算具有相同元音组合的单词。每行上的元音按字母顺序排列,后跟一个冒号,然后
我正在使用 mapreduce 进行矩阵乘法。我使用下面的代码构建了一个 jar 文件。代码在较小的矩阵上工作得