SpringBoot+Echarts实现请求后台数据显示饼状图

场景

SpringBoot搭建后台获取数据，前端可视化使用echarts的饼状图。

Echarts3官网

获取Echarts

从官网下载界面选择你需要的版本下载，根据开发者功能和体积上的需求，我们提供了不同打包的下载，如果你在体积上没有要求，可以直接下载完整版本。开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。

在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。

通过 npm 获取 echarts，npm install echarts --save，详见“在 webpack 中使用 echarts”

cdn 引入，你可以在 cdnjs，npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。

引入 ECharts

ECharts 3 开始不再强制使用 AMD 的方式按需引入，代码里也不再内置 AMD 加载器。因此引入方式简单了很多，只需要像普通的 JavaScript 库一样用 script 标签引入。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <!-- 引入 ECharts 文件 -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
</html>

绘制一个简单的图表

在绘图前我们需要为 ECharts 准备一个具备高宽的 DOM 容器。

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
</body>

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码。

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <meta charset="utf-8">
  <title>ECharts</title>
  <!-- 引入 echarts.js -->
  <script src="echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
  <!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
  <script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    // 指定图表的配置项和数据
    var option = {
      title: {
        text: 'ECharts 入门示例'
      },tooltip: {},legend: {
        data:['销量']
      },xAxis: {
        data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
      },yAxis: {},series: [{
        name: '销量',type: 'bar',data: [5,20,36,10,20]
      }]
    };

    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption(option);
  </script>
</body>
</html>

这样你的第一个图表就诞生了！

以上是官网示例。

实现

html中引入echarts

<script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.common.js"></script>
<!-- 为 ECharts 准备一个具备大小（宽高）的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;border:1px dashed #000;"></div>

在模板中已经引入jquery，这里不再引入。

编写js

$(document).ready(function() {

  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
  // 指定图表的配置项和数据
  var names=[];
  var values=[];
  //数据加载完之前先显示一段简单的loading动画
  myChart.showLoading();
  $.ajax({
    type : "post",async : true,//异步请求（同步请求将会锁住浏览器，用户其他操作必须等待请求完成才可以执行）
    url : "/wmsLogisticMonitoring/EcharsShow",//请求发送到dataActiont处
    data : {},dataType : "json",//返回数据形式为json
    success : function(result) {
      //请求成功时执行该函数内容，result即为服务器返回的json对象
      if (result) {
        for(var i=0;i<result.length;i++){
          names.push(result[i].name);
          values.push(result[i].num);
        }
        myChart.hideLoading();  //隐藏加载动画
        myChart.setOption(
          {
            title: {
              text: '物料运输件数',x: 'center'
            },tooltip: {
              trigger: 'item',formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
            },legend: {
              orient: 'vertical',left: 'left',data: names
            },series: [
              {
                name: '物料来源',type: 'pie',radius: '55%',center: ['50%','60%'],data: result,itemStyle: {
                  emphasis: {
                    shadowBlur: 10,shadowOffsetX: 0,shadowColor: 'rgba(0,0.5)'
                  }
                }
              }
            ]
          }
        );
      }
    },error : function(errorMsg) {
      //请求失败时执行该函数
      alert("图表请求数据失败!");
      myChart.hideLoading();
    }
  });//end ajax

});//刷新方法结束

SpringBoot后台编写

编写实体类Echarts

package com.ws.bus.sys.vo.LogisticsMonitoring;

import lombok.Data;

/**
 * Created by badao on 2019/5/7.
 */
@Data
public class Echarts {
  private String name;
  private Integer value;

  public Echarts(String name,Integer value) {
    this.name = name;
    this.value = value;
  }

  public Echarts() {
  }
}

编写后台Controller

@Description("获取Echarts数据")
  @RequestMapping("/EcharsShow")
  @ResponseBody
  public List<Echarts> echartsShow(Model model) {
    List<Echarts> list = new ArrayList<Echarts>();
    list.add(new Echarts("正极车间",100));
    list.add(new Echarts("负极车间",200));
    list.add(new Echarts("立体仓库",300));
    list.add(new Echarts("清洁车间",400));
    return list;
  }

效果

SpringBoot+Echarts实现请求后台数据显示饼状图

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

SpringBoot+Echarts实现请求后台数据显示饼状图

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