这篇文章将为大家详细讲解有关怎么解析SparkCore和SparkSQL，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
下面将通过7个简单的小练习，对比示范SparkCore和SparkSQL编程的方法。除了WordCount词频统计这个典型的处理非结构数据的例子外，下面示范的大部分例子中，使用SparkSQL的编程接口都会更加简洁易懂。
一，求平均值
问题：给定一组整数，求它们的平均值。
（注意：这些整数可能加起来会很大，要考虑溢出可能）
二，WordCount词频统计
问题：读取文档中的单词，统计每个单词出现的词数。
三，求TopN
问题：给定学生姓名和成绩等信息，找出成绩前三名的学生。
四，求最大值最小值
问题：给定一组数，找出其中的最大值和最小值。
五，排序并添加序号
问题：给定一组数，对其从小到大排序，并添加从0开始的序号。
六，二次排序
问题：给定学生的成绩和年龄等信息，根据学生的成绩从大到小排序，如果成绩相等，根据年龄从大到小排序。
七，连接操作
问题：给定班级信息表和学生成绩表，对其进行连接操作，找出班级平均分在75分以上的班级。
关于怎么解析SparkCore和SparkSQL就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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