Play-Mongo Getting StartedModel and Collection常用操作 介绍
play-mongo 介绍
play-mongo 是一个专门为 Play Framework 开发的 Mongodb
模块, 旨在为 Play Framework 提供一种简洁的 Mongodb 访问方式。 该项目基于 Mongodb 官方的 Mongodb Scala
Driver 开发,并且提供了更多实用功能,例如,
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更简洁多样的数据库交方式
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自动识别模型类(Model),自动编解码
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自动完成 JsValue 和 BsonValue 互转
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更方便的 GridFS 交互
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Change Stream 转 Akka Stream.
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支持关联查询(Relationship Query)
Getting Started
打开build.sbt,添加如下依赖,
libraryDependencies += "cn.playscala" % "play-mongo_2.12" % "0.1.0"
打开 conf/application.conf, 添加数据库连接,
mongodb.uri = "mongodb://user:password@host:port/play-community?authMode=scram-sha1"
然后需要配置 Model 位置, 配置代码需要在应用启动之前执行,
Mongo.setModelsPackage("models")
建议将上述代码放置在顶层包路径下的默认 Module 类中,
class Module extends AbstractModule { override def configure() = { Mongo.setModelsPackage("models") bind(classOf[InitializeService]).asEagerSingleton } }
至此便可以将 Mongo 实例注入到任意需要的地方,
@Singleton class Application @Inject()(cc: ControllerComponents, mongo: Mongo) extends AbstractController(cc) {}
Model and Collection
Model 类使用 @Entity 注解标注, 一个 model 实例表示 mongodb collection 中的一个文档, 一个 mongodb
collection 在概念上类似于关系数据库的一张表。
@Entity("common-user") case class User(_id: String, name: String, password: String, addTime: Instant)
@Entity 注解参数用于指定关联的 mongodb collection 名称, 如果未指定,则默认为 Model 类名称。 作为约定,Model
类使用 _id 字段作为唯一标识, 该字段同时也是 mongodb collection 的默认主键。
我们可以通过两种方式访问 mongodb collection, 第一种方式是使用 model 类,
mongo.find[User]().list().map{ users => ... }
这里的参数类型 User 不仅用于指定关联的 mongodb collection, 而且用于指明返回的结果类型。 这意味着查询操作将会在
common-user collection 上执行, 并且返回的结果类型是 User。 需要注意的是,在该方式下无法改变返回的结果类型。
第二种方式是使用 mongo.getCollection 方法,
mongo.collection("common-user").find[User]().list().map{ user => }
在这里, find 方法上的参数类型 User 仅仅用于指定返回的结果类型, 我们可以通过更改该参数类型设置不同的返回结果类型,
mongo.collection("common-user").find[JsObject]().list().map{ jsObjList => } mongo.collection("common-user").find[CommonUser](Json.obj("userType" -> "common")).list().map{ commonUsers => }
当然,我们也可以使用 model 类指定关联的 mongodb collection,
mongo.collection[User].find[User]().list().map{ user => }
第1个参数类型 User 用于指定关联的 mongodb collection, 第2个参数类型 User 用于指定返回的结果类型。
我们仍然可以通过改变第2个参数类型从而改变返回的结果类型。
常用操作
以下示例代码默认执行了 import play.api.libs.json.Json._ 导入, 所以 Json.obj() 可以被简写为
obj() 。
// 插入 Model mongo.insert[User](User("0", "joymufeng", "123456", Instant.now)) // 插入 Json val jsObj = obj("_id" -> "0", "name" -> "joymufeng", "password" -> "123456", "addTime" -> Instant.now) mongo.collection[User].insert(jsObj) mongo.collection("common-user").insert(jsObj)
mongo.updateById[User]("0", obj("$set" -> obj("password" -> "123321"))) mongo.updateOne[User](obj("_id" -> "0"), obj("$set" -> obj("password" -> "123321"))) mongo.collection[User].updateById("0", obj("$set" -> obj("password" -> "123321"))) mongo.collection[User].updateOne(obj("_id" -> "0"), obj("$set" -> obj("password" -> "123321"))) mongo.collection("common-user").updateById("0", obj("$set" -> obj("password" -> "123321"))) mongo.collection("common-user").updateOne(obj("_id" -> "0"), obj("$set" -> obj("password" -> "123321")))
mongo.findById[User]("0") // Future[Option[User]] mongo.find[User](obj("_id" -> "0")).first // Future[Option[User]] mongo.collection[User].findById[User]("0") // Future[Option[User]] mongo.collection[User].find[User](obj("_id" -> "0")).first // Future[Option[User]] mongo.collection[User].findById[JsObject]("0") // Future[Option[JsObject]] mongo.collection[User].find[JsObject](obj("_id" -> "0")).first // Future[Option[JsObject]] mongo.collection("common-user").findById[User]("0") // Future[Option[User]] mongo.collection("common-user").find[User](obj("_id" -> "0")).first // Future[Option[User]] mongo.collection("common-user").findById[JsObject]("0") // Future[Option[JsObject]] mongo.collection("common-user").find[JsObject](obj("_id" -> "0")).first // Future[Option[JsObject]]
mongo.deleteById[User]("0") mongo.deleteOne[User](obj("_id" -> "0")) mongo.collection[User].deleteById("0") mongo.collection[User].deleteOne(obj("_id" -> "0")) mongo.collection("common-user").deleteById("0") mongo.collection("common-user").deleteOne(obj("_id" -> "0"))
// Upload and get the fileId mongo.gridFSBucket.uploadFromFile("image.jpg", "image/jpg", new File("./image.jpg")).map{ fileId => Ok(fileId) } // Download file by fileId mongo.gridFSBucket.findById("5b1183fed3ba643a3826325f").map{ case Some(file) => Ok.chunked(file.stream.toSource) .as(file.getContentType) case None => NotFound }
我们可以通过 toSource 方法将 Change Stream 转换成 Akka Source,之后便会有趣很多。例如下面的代码拥有如下几个功能:
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将从 Change Stream 接收到的元素进行缓冲,以方便批处理,当满足其中一个条件时便结束缓冲向后传递:
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缓冲满10个元素
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缓冲时间超过了1000毫秒
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对缓冲后的元素进行流控,每秒只允许通过1个元素
mongo
.collection[User]
.watch()
.fullDocument
.toSource
.groupedWithin(10, 1000.millis)
.throttle(elements = 1, per = 1.second, maximumBurst = 1, ThrottleMode.shaping)
.runForeach{ seq =>
// …
}
@Entity("common-article") case class Article(_id: String, title: String, content: String, authorId: String) @Entity("common-author") case class Author(_id: String, name: String) mongo.find[Article].fetch[Author]("authorId").list().map{ _.map{ t => val (article, author) = t } }
对于满足查询条件的每一个 article , 将会根据匹配条件 article.authorId == author._id 拉取关联的 author。
在处理 Json 时要格外小心,因为 Json 使用 JsNumber 表示所有数值类型,但是 Bson 拥有更加丰富的数值类型,这导致了 Json 和
Bson 之间的转换过程是不可逆的,因为双方的类型信息并不对称。 下面我们仔细分析常见的几个场景。在讨论中将会用到如下的 Model 定义:
@Entity("common-user") case class User(_id: String, name: String, setting: UserSetting) case class UserSetting(gender: String, age: Int)
我们经常使用下面代码将一个 Model 类实例插入 mongodb ,
mongo.insert[User].insert(User("0", "joymufeng", UserSetting("male", 32)))
在调用底层驱动的插入操作之前,需要先将 User 转换成 Bson 。这个转换过程是可逆的,当从 mongodb 读取数据时,可以成功地将
Bson 转换回 User。
当使用 Json DSL 构建一个 JsObject 对象时,所有的数值类型(例如 Byte, Short, Int, Long, Float 和
Double)均会被转换成 JsNumber 类型(内部使用BigDecimal存储数据),数值的具体类型在这个转换过程中丢失了。
在调用底层驱动程序前,Json 将会被转换为 Bson,JsNumber 将会被转换为
BsonDecimal128。当从数据库读取写入的数据时,我们没办法恢复已经丢失的数值类型信息。 例如我们通常会执行如下更新操作,
mongo.update[User](Json.obj("_id" -> "0"), Json.obj("$set" -> UserSetting("male", 18))) // Or mongo.update[User](Json.obj("_id" -> "0"), Json.obj("$set" -> Json.obj("setting" -> Json.obj("gender" -> "male", "age" -> 18))))
不管是 UserSetting("male", 32), 还是 Json.obj("gender" -> "male", "age" -> 18)
最终都会被转换为 Json.obj("gender" -> JsString("male"), "age" ->
JsNumber(BigDecimal(18))。 所以,在更新操作执行完成后, user.setting.age 字段在数据库中的类型为
NumberDecimal, 当执行读取操作时便会发生类型转换错误,
mongo.findById[User]("0") // [BsonInvalidOperationException: Invalid numeric type, found: DECIMAL128]
当试图将 BigDecimal 转换为 Int 时出错了. 因为在这个转换过程中会导致数值精度丢失。 为了解决这个问题, 我们在转换
JsNumber 时尽量将其转换为较窄的数值类型,以保证其可以被安全地转换回来。 例如 Json.obj("age" ->
JsNumber(18.0))会被转换为 BsonDocument("age", BsonInt32(18))。
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