1、toGeoJSON挑字符格式
乱码一定要清除掉,否则出差,尤其是互联网爬的数据,要用正则去处理。常用的清理方法如下:
hp.df$loupanmingcheng<-gsub("[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]","",hp.df$loupanmingcheng); #替换乱码;
# [\u4e00-\u9fa5] 匹配汉字-汉字的正则表达式; [\a-zA-Z0-9] 匹配英文字母和数字的正则表达式
soufang.df$xiaoqujianjie<-gsub("\n","; ",soufang.df$xiaoqujianjie) #替换换行符\n成;,Json不认
soufang.df$xiaoqujianjie<-gsub("\r",soufang.df$xiaoqujianjie) #替换回车符\r成;,Json不认
2、toGeoJSON的输入数据,必须是纯的data frame,否则产生巨大(几百M)的文件
最好的办法是,是使用toGeoJSON之前,输入数据强制转换成data.frame
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