grep、egrep以及正则表达式的使用

分类：正则表达式作者：编程之家用户

正则表达式是linux学习里面很重要的一部分内容，也算是一个难点，元字符多，组合方法也各种各样，每个人学习理解方法不一样，其中遇到的问题也各不相同，

学习正则表达式首先要会的是grep以及egrep命令的使用。

grep是GlobalsearchRegularexpressionanPrintouttheline的缩写，是一种文本搜索的工具，可以根据用户指定的“模式（pattern）”对目标文本进行搜索过滤，显示出被“模式”匹配到的行。这里要说的一点是，grep匹配到的是符合模式的一整行，例如一行中有2位数同时有3位数，模式中匹配的是2位数，这一行是会被匹配到的，

1

grep[OPTIONS]PATTERN[FILE...]

option

作用

-i

匹配时忽略字符大小写

-o

仅显示匹配到的内容

-v

取反，显示没有匹配到的行

--color

高亮显示匹配到的内容

-A#

显示出匹配的行之后的下文#行

-B#

显示出匹配的行之前的上文#行

-C#

显示出匹配的行前后的#行

-E

使用扩展的正则表达式，后面会有介绍

这只是一些常用的选项，具体使用过程中遇到，可以使用man命令查看

这仅仅是grep的简单用法，要想充分利用grep需要配合正则表达式。

正则表达式分为两类：

基本正则表达式

扩展正则表达式

基本正则表达式由能够实现不同功能的元字符组成，下面按照元字符不同的作用分别说明，为了方便看出匹配到的内容，我们先给grep一个别名，就是用上面的--color选项，能够高亮显示出匹配到的内容，匹配到的内容会以紫色显示。

字符匹配：用来对文本中的字符进行匹配的元字符

.

匹配任意单个字符

[]

匹配集合内的任意单个字符

[^]

匹配集合外的任意单个字符

其中[]有几个特殊的表示方法

[0-9],[[:digit:]]

集合内的任意单个数字

[a-z],[[:lower:]]

集合内的任意单个小写字母

[A-Z],[[:upper:]]

集合内的任意单个大写字母

[a-zA-Z],[[:alpha:]]

集合内的任意单个字母

[[:space:]]

单个空白字符

[a-zA-Z0-9],[[:alnum:]]]

集合内的任意单个字母数字

[[:punct:]]

集合内的任意单个特殊字符

.:匹配任意单个字符

wKioL1df4kyiSMEfAAA35W402Q4569.png

搜索/etc/passwd中含有“rt中间有一个任意字符”的行

[]:匹配指定集合中的任意单个字符;

[[:digit:]],[0-9]：匹配符合搜索范围的数字;

wKiom1df4VThLqDSAADSiM88HSg134.png

[[:lower:]],[a-z]：匹配符合搜索范围的小写字母;

wKioL1df4nmxGrQDAACZeIb4314329.png

[[:upper:]],[A-Z]：匹配符合搜索范围的大写字母;

wKioL1df4pCRfJRmAACThAoET6M421.png

[[:alpha:]],[a-zA-Z]：匹配符合搜索范围的大小写字母;

wKiom1df4bHRk2ALAACj3IupYj4533.png

[[:alnum:]],[0-9a-zA-Z]：匹配符合搜索范围的数字字母，两个都可以实现这个功能;

wKioL1df4wrhSrhfAAC1CLv4Fi4977.png

[[:space:]]：匹配单个空格，这一行因为有个空白字符，所以被匹配出来了，因为是空白字符，就不能高亮显示了;

wKiom1df4hehirpxAABVIoQcBY8763.png

[[:punct:]]：即标点符号;

wKioL1df4znyJI5-AAB9Ta7hVEU290.png

[^]:匹配指定集合外的任意单个字符，匹配任意非数字字母的字符，：和/字符被匹配到了;

wKioL1df41DwGLPVAABXwsuOYak425.png

次数匹配，用于对前面紧邻的单个字符所能够出现的次数做出限定;

*

匹配其前面的字符任一次，即表示0次、1次或多次

\?

匹配其前面的字符0次或者一次

\+

匹配其前面的字符出现至少1次

\{m\}

匹配其前面的字符m次，这是准确到多少次的

\{m,n\}

匹配其前面的字符至少m次，至多n次

*：匹配其前面的字符任一次，即表示0次、1次或多次;

wKiom1df4l7C8XVqAABqekw6Njw209.png

*前面的字符o出现0次或者多次，而且其后紧跟字符r，所以r,rr,or,oor等都可以匹配到，ont就不能匹配到，因为o与t之间不是相邻的。

\?：匹配其前面的字符0次或者一次，这里要注意只有红色的部分匹配到了，虽然前面有很多个a，但是因为an匹配到了，所以整行显示出来了。

wKioL1df45XQG5yfAABXYR_v_jY613.png

\+:匹配其前面的字符出现至少1次；

wKiom1df4o2R2eceAAAxT9a6xRo909.png

\{m\}:匹配其前面的字符m次，这是准确到多少次;

wKiom1df4qHyzI_9AAA2pb6iaPU559.png

\{m,n\}：匹配其前面的字符至少m次，至多n次；

wKioL1df48LSG912AAAR1ZujoKU394.png

那么“.*”代表什么呢？很明显，匹配任意单个字符，所有的字符都被匹配到了；

wKiom1df4sCTJyphAAARvYp2CR0646.png

位置锚定：

^

行首锚定，出现在模式的最左侧

$

行尾锚定，出现在模式的最右侧

\<或者\b

词首锚定，出现在要查找的单词模式的最左侧

\>或者\b

词尾锚定，出现在要查找的单词模式的最右侧

^:行首锚定，写在模式的最左侧，^lo’

即为匹配以l开头的后面跟了o的字符;

wKioL1df4-PwbsZEAAARC56RzNQ458.png

$:行尾锚定，写在模式的最右侧，ve$’即为以e结尾前面有v的字符;

wKiom1df4v-DwUJbAAAR5TUp1H4944.png

^$:空白行，这个很容易理解，行首遇到了行尾，那就是什么都没有了，即空白行;

wKioL1df5CrxhcbtAAAIF1RmoqI260.png

\<:词首锚定,\b，出现在要查找的单词模式的左侧;

“\<the”只有作为一个单词的词首的the才能被匹配上;

wKiom1df4yWyodP0AABN-2s5M08391.png

\>：词尾锚定,\b，出现在要查找的单词模式的右侧;

“ve\>”只有作为一个单词的词尾的ve才能匹配上;

wKiom1df4z-TAkz2AABblS-ramE530.png

\<pattern\>:匹配单词;

如：\<love\>，即匹配单词love，因为以l为词首以e为词尾中间是ov的只能是单词love

wKioL1df5L-SdOGoAAAgI4AsCpo241.png

分组：\(需要分组的内容\),分组是为了后面可以引用前面模式匹配到的内容，这里就要介绍下后向引用的概念了。

后向引用：模式中，如果使用实现了分组，在某行文本的检查中，如果\(\)中的模式匹配到了

某内容，此内容后面的模式中可以被引用；

\1,\2,\3

模式自左而右，引用第#个左括号以及与其匹配右括号之间的模式匹配到的内容;

如：“\(j.n\).*\1”：\(\)中匹配到的内容会被引用到后面的\1的位置，前面匹配到了什么内容，后面也必须是这个内容;

johnaaabcjohn，前面匹配到了john那后面也必须是john。

wKioL1df5MuwP60JAAAo5Lx7j0A265.png

egrep及扩展的正则表达式

扩展正则表达式有两种使用方法

1

#grep-E'pattern'file...

1

#egrep'pattern'file...

扩展正则表达式的元字符：

字符匹配：

.

匹配单个字符

[]

匹配集合中的单个字符

[^]

匹配集合之外的单个字符

扩展正则表达式的字符匹配是和正则表达式的一样的

次数匹配：

*

匹配其前面的字符任一次

?

匹配其前面字符0次或1次

+

匹配其前面的字符至少1次

{m}

匹配其前面的字符m次

{m,n}

匹配其前面的字符m-n次

{m，}

匹配其前面的字符至少m次

{0，n}

匹配其前面的字符0-n次

从这我们可以发现，扩展正则表达式只是将正则表达式的\号去掉了而已，其他的用法都是一样的，\在模式中起到了一个转译的作用，而在扩展正则表达式中则默认转译了，不需要在加转译符号

位置锚定：

^

行首锚定

$

行尾锚定

\<或者\b

词首锚定

\>或者\b

词尾锚定

扩展正则表达式的位置锚定也是和正则表达式一样的，这里的\不能省略。

分组：

()：同样不需要转译符\，也和正则表达式一样支持后向引用\1,\2\3,…

或者：

a|b:a或者b

ab|cd：ab或者cd

这是扩展正则表达式所独有的元字符，表示“或者”，需要注意的是“|”符号左右两边是一个整体。

最后介绍一下fgrep

fgrep[option]'string'file...

fgrep不支持正则表达式，只支持字符串的搜索，即string为什么匹配到的就是什么，是一种快速搜索文本的命令。

从上面可以看出扩展的正则表达式要比正则表达式简洁，而且还能实现更多的功能，所以我们要多多使用扩展正则表达式

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