我有一个PandasDataFrame,其中一列内有一个整数列表.我想访问此列表中的各个元素.我已经找到了一种方法来使用tolist()并将其转换回DataFrame,但我想知道是否有更简单/更好的方法.在此示例中,我将列A添加到列B中列表的中间元素.importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':(1

从以下数据帧df开始：df=pd.DataFrame({'node':[1,2,3,3,3,5,5],'lang':['it','en','ar','ar','es','uz','es']})我正在尝试构建结构：nodelangslfreq01[it][

我希望从大型PandasDataFrame中删除行,其中包含基于用户在网站上执行的操作/事件的分析数据.所有用户操作流都以start事件开始,并以end事件结束.我想查找已完成特定事件的所有用户(例如注册–示例数据框中的索引13)并删除该事件之后的所有事件,直到(并包括)结束事件.因此,在此示

我有一个pandasdataFrame,它由许多列组成,但只有一行.当我遍历每一列以获得每行的包含时,我得到2个单独的数字;即一个用于索引和数字本身. 假设df是我的dataFrame,我会执行以下操作fork,vindf.iteritems():ifdf[k]>df.mean(axis=1):print("dosomethin

在Pandas中有一个get_dummies方法,one-hot编码分类变量.现在我想按照DeepLearning书7.5.1节中的描述进行标签平滑：Labelsmoothingregularizesamodelbasedonasoftmaxwithkoutputvaluesbyreplacingthehard0and1classificationtargetswithtargetsofeps/

我正在尝试处理非常大的文件(10,000个观察),其中邮政编码不容易格式化.我需要将它们全部转换为前5位数,这是我当前的代码：defmakezip(frame,zipcol):i=0whilei<len(frame):frame[zipcol][i]=frame[zipcol][i][:5]i+=1returnframef

我有两个这样的数据帧：df1=pd.DataFrame({'A':[1,0,3],'B':[0,0,1],'C':[0,2,2]},index=['a','b','c'])df2=pd.DataFrame({'A':[0,0],'B':[2,1]},index=['a','c'

要将多个变量传递给普通的python函数,您可以编写如下内容：defa_function(date,string,float):dosomething....convertstringtoint,date=date+(float*int)daysreturndate使用Pandas数据帧时,我知道您可以根据以下内容创建新列：df['ne

我的excel表：AB1firstsecond234xy5zjPython代码：df=pd.read_excel(filename,parse_cols=1)返回正确的输出：firstsecond0NaNNaN1NaNNaN2xy3zj如果我只想与第二列一起工作df=pd.read_excel(filename,pars

目录numpy模块创建矩阵获取矩阵的行列数切割矩阵矩阵元素替换矩阵的合并通过函数创建矩阵矩阵的运算矩阵的点乘与转置矩阵的逆矩阵的其他操作numpy.random生成随机数pandas模块SeriesDataFrameDataFrame属性读取CSV文件处理丢失数据合并数据取值导入导出

importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.DataFrame(data=np.zeros((1000000,1)))df.to_csv('test.csv')df.to_hdf('test.h5','df')ls-shtest*11Mtest.csv16Mtest.h5如果我使用更大的数据集,那么效果会更大.使用如下的HDFStore不会改变任何东西.store

我将这个每小时的csv数据按日排序数百天：2011.05.16,00：00,1.408932011.05.16,01：00,1.407602011.05.16,02：00,1.407502011.05.16,03：00,1.40649我想计算每小时设置每日最大值的次数,所以如果在00:00我的最大值是2011.05.16天,我加1到00:00,依此类推.为此,我使用循环以这种方式计算索

在下面的代码中,我将数字格式应用于我的Excel工作表中的每个列.但是,我似乎无法想象将多个格式应用于特定列,无论是居中还是编号最终都被覆盖了.甚至可以将两种类型的格式应用于一列吗？defto_excel(video_report):#CreateaPandasExcelwriterusingXlsxWriterasthe

我正在尝试根据另一列的条件更新列df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=list('abcd'))df[df.b>0].d=1为什么这不起作用？没有条件它的工作原理.解决方法:当我用pandasv0.16.1执行此操作时,我会收到警告,告诉我发生了什么：df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),colu

在pandas(master分支或即将推出的0.14)中,如何找到我的dataframe为null的索引？当我做：df.isnull()我得到一个与df大小相同的布尔数据帧如果我做：df.isnull().index我得到了原始df的索引.我想要的是具有NaN条目的那些行的索引(在某些列或所有列上)解决方法:我会努力做到这一

我想用Python2.7和“sudopipinstallpandas”在MACOSX10.7上安装pandas.我得到的一些输出：Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7-cpandas/index.c-obuildemp.macosx-10.7-intel-2.7/pandas/index.oInfileincludedfrompandas/index.c: