我有一个Pandas数据框,它是MultiIndexed.第二级包含一年([2014,2015]),第三级包含月份数([1,2,…,12]).我想将这两者合并为一个单一的级别,如–[1/2014,2/2014…,2015年6月].怎么可以这样做？我是熊猫的新手.搜索了很多,但找不到任何类似的问题/解决方案.编辑：我找到了一种方法

我想用一个列(一个系列)划分一个DataFrame,它们都共享索引,所以我希望结果具有原始DataFrame的形状.这段代码显示了我的所作所为：importnumpyasnpimportpandasaspdcols=['A','B','C','D']ix=range(10)df=pd.DataFrame(index=ix,columns=cols,data=np.random

我有一个多索引的pandas数据框,我想用“||”分隔值字符并包含一个索引层,其中包含三个新列’Connection’,’Val1”Val2′.如果有人可以给我一些提示来做这件事会有帮助.当前示例数据框：Experiment1Experiment2

我有一个Excel文件,我运行Python脚本.Excel文件具有外部数据连接,需要在运行Python脚本之前刷新.我所指的功能在这里：我正在使用Python2.7并且依赖于Pandas进行大多数Excel数据解析.解决方法:如果您使用的是Windows,并且我相信您已获得屏幕截图,则可以使用win32com模块.它将允许

我有一个数据帧：costmonthparaprod_code040201060AAAIAI432016-01-010402040201060AAAIAJ452016-02-010402040201060AAAIAI462016-03-010402040201060AAAIAI412016-01-010402040201060AAAIAI482016-02-01

我的熊猫数据框中有一张桌子.DFidcountprice12100272533720472215821262200我想从中创建一个新的数据帧(df2),选择count为2且price为100的行,count为7,price为221我的输出应该是df2=idcountprice1

所以我有一个数据框,我通过合并训练(标记)和测试(未标记)数据帧形成.并且为了取消附加测试数据框,我保留了一个列,如果该行属于训练或测试,则该列具有标识符.现在我必须规范化所有列中的所有值,除了这一列“SlNo.”但我没有找到任何方法通过这一栏.这就是我在做的事情importpa

我对Python和统计学都很陌生.我正在尝试应用ChiSquaredTest来确定先前的成功是否会影响一个人的变化水平(百分比明智,这似乎确实如此,但我想看看我的结果是否具有统计学意义).我的问题是：我这样做了吗？我的结果说p值是0.0,这意味着我的变量之间存在显着的关系(这当然是我想要的…

分组和计数后,我试图删除这样的多索引：df=df[['CID','FE','FID']].groupby(by=['CID','FE']).count().unstack().reset_index()打印列(df.colums)表明它仍然是MultiIndex.MultiIndex(levels=[[‘FID’,’CID’],[…]]我无法通过df[‘

我有一个PandasDataFrame,我想仅在客户编号超过设定次数时才返回DataFrame.以下是DataFrame的示例：1142017-04-261750734131152017-04-2637731441141162017-04-27745251903151172017-04

我需要一些简洁的帮助,首先在以下操作的熊猫中有效配方：给定格式的数据框架idabcd10-1114201001281-101构造格式的数据框：idone_entries1"cd"42"b"128"ad"也就是说,列“one_entries”包

我正在尝试为python开发设置VisualStudio代码首先,我安装了>AnacondaPython>VisualStudio代码在一个新文件中,我有以下代码importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame按CtrlShiftB我得到以下错误importnumpyasnpImportEr

我有一个数据框,其中包括一些关于犯罪的统计数据,包括犯罪的日期和时间以及类别.05/13/20158:55VEHICLETHEFT15/13/20158:41OTHEROFFENSES25/13/20158:36OTHEROFFENSES35/13/20158:30

我需要类似的东西.str.startswith().str.endswith()但是对于一个字符串的中间部分.例如,给定以下pd.DataFramestr_name0aaabaa1aabbcb2baabba3aacbba4baccaa5ababaa我需要抛出包含(至少一个)字母’c’的第1,3和4

大熊猫有没有办法只插入一个缺失的数据点？也就是说,如果有2个连续的NaN,我想让他们独自一人.所以,举个例子：s=pd.Series([1,None,2,3,None,None,4.5])d.interpolate(limit=1)给我：[1.0,1.5,2.0,3.0,3.5,NaN,4.5]但是我想得到[1.0,1.5,2.0,3.0,NaN,N

我有一个DateFrame,混合了字符串和浮动行.浮动行仍然是整数,并且只更改为浮点数,因为它们是缺少的值.我想填充所有数字为零的NaN行,同时将NaN留在字符串列中.这是我目前的情况.df.select_dtypes(include=['int','float']).fillna(0,inplace=True)这不起作用,我认为是因为.sel