--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition
--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank
·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩
select
*from
t_score
·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)
select
sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score,rank() over
(order
by
scoredesc
) 名次from
t_score scwhere
sub_name='Oracle'
对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)
select
sc.s_id,dense_rank() over
(order
by
scoredesc
) 名次from
t_score scwhere
sub_name='Oracle'
·查询各学生各科排名(分区排名)
select
sc.s_id,rank() over
(
partition
by
sub_nameorder
by
scoredesc
) 名次from
t_score sc
·查询各科前2名(分区排名)
·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。
·查询各同学总分
select
s_id,s_name,sum
(score) sum_scorefrom
t_scoregroup
by
s_id,s_name
·根据总分查询各同学名次
select
x.*,rank() over (
order
by
sum_scoredesc
) 名次from
(select
s_id,s_name ) x
语法:
rank() over (
order
by
排序字段 顺序)rank() over (
partition
by
分组字段order
by
排序字段 顺序)1.顺序:asc|
desc
名次与业务相关:示例:找求优秀学员:成绩:降序 迟到次数:升序
2.分区字段:根据什么字段进行分区。
问题:分区与分组有什么区别?
·分区只是将原始数据进行名次排列(记录数不变),
·分组是对原始数据进行聚合统计(记录数变少,每组返回一条),注意:聚合。
脚本:
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