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在上次学习的内容中，我们讲解了：
- 使用DDL语句来操作数据库以及表结构（数据库设计）
- 使用DML语句来完成数据库中数据的增、删、改操作（数据库操作）
我们今天还是继续学习数据库操作方面的内容：查询（DQL语句）。
查询操作我们分为两部分学习：
- DQL语句-单表操作
- DQL语句-多表操作
1. 数据库操作-DQL
1.1 介绍
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。
查询关键字：SELECT
查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。
1.2 语法
DQL查询语句，语法结构如下：
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数
我们今天会将上面的完整语法拆分为以下几个部分学习：
- 基本查询（不带任何条件）
- 条件查询（where）
- 分组查询（group by）
- 排序查询（order by）
- 分页查询（limit）
准备一些测试数据用于查询操作：
create database db02; -- 创建数据库
use db02; -- 切换数据库
-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp (
id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',username varchar(20) not null unique comment '用户名',password varchar(32) default '123456' comment '密码',name varchar(10) not null comment '姓名',gender tinyint unsigned not null comment '性别,说明: 1 男,2 女',image varchar(300) comment '图像',job tinyint unsigned comment '职位,说明: 1 班主任,2 讲师,3 学工主管,4 教研主管',entrydate date comment '入职时间',create_time datetime not null comment '创建时间',update_time datetime not null comment '修改时间'
) comment '员工表';
-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id,username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time) VALUES
(1,'jinyong','123456','金庸',1,'1.jpg',4,'2000-01-01','2022-10-27 16:35:33','2022-10-27 16:35:35'),(2,'zhangwuji','张无忌','2.jpg',2,'2015-01-01','2022-10-27 16:35:37'),(3,'yangxiao','杨逍','3.jpg','2008-05-01','2022-10-27 16:35:39'),(4,'weiyixiao','韦一笑','4.jpg','2007-01-01','2022-10-27 16:35:41'),(5,'changyuchun','常遇春','5.jpg','2012-12-05','2022-10-27 16:35:43'),(6,'xiaozhao','小昭','6.jpg',3,'2013-09-05','2022-10-27 16:35:45'),(7,'jixiaofu','纪晓芙','7.jpg','2005-08-01','2022-10-27 16:35:47'),(8,'zhouzhiruo','周芷若','8.jpg','2014-11-09','2022-10-27 16:35:49'),(9,'dingminjun','丁敏君','9.jpg','2011-03-11','2022-10-27 16:35:51'),(10,'zhaomin','赵敏','10.jpg','2022-10-27 16:35:53'),(11,'luzhangke','鹿杖客','11.jpg','2007-02-01','2022-10-27 16:35:55'),(12,'hebiweng','鹤笔翁','12.jpg','2008-08-18','2022-10-27 16:35:57'),(13,'fangdongbai','方东白','13.jpg','2012-11-01','2022-10-27 16:35:59'),(14,'zhangsanfeng','张三丰','14.jpg','2002-08-01','2022-10-27 16:36:01'),(15,'yulianzhou','俞莲舟','15.jpg','2011-05-01','2022-10-27 16:36:03'),(16,'songyuanqiao','宋远桥','16.jpg','2010-01-01','2022-10-27 16:36:05'),(17,'chenyouliang','12345678','陈友谅','17.jpg',null,'2015-03-21','2022-10-27 16:36:07'),(18,'zhang1','张一','2022-10-27 16:36:09'),(19,'zhang2','张二','2012-01-01','2022-10-27 16:36:11'),(20,'zhang3','张三','2018-01-01','2022-10-27 16:36:13'),(21,'zhang4','张四','2022-10-27 16:36:15'),(22,'zhang5','张五','2016-01-01','2022-10-27 16:36:17'),(23,'zhang6','张六','2022-10-27 16:36:19'),(24,'zhang7','张七','2006-01-01','2022-10-27 16:36:21'),(25,'zhang8','张八','2002-01-01','2022-10-27 16:36:23'),(26,'zhang9','张九','2011-01-01','2022-10-27 16:36:25'),(27,'zhang10','张十','2004-01-01','2022-10-27 16:36:27'),(28,'zhang11','张十一','2022-10-27 16:36:29'),(29,'zhang12','张十二','2020-01-01','2022-10-27 16:36:31');
1.3 基本查询
在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，语法如下：
-
查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名; -
查询所有字段（通配符）
select * from 表名; -
设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ],字段2 [ as 别名2 ] from 表名; -
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
案例1：查询指定字段 name，entrydate并返回
select name,entrydate from tb_emp;
案例2：查询返回所有字段
select * from tb_emp;
*号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
案例3：查询所有员工的 name,entrydate，并起别名(姓名、入职日期)
-- 方式1：
select name AS 姓名,entrydate AS 入职日期 from tb_emp;
-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
select name AS '姓 名',entrydate AS '入职日期' from tb_emp;
-- 方式3：
select name AS "姓名",entrydate AS "入职日期" from tb_emp;
案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
select distinct job from tb_emp;
1.4 条件查询
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件
学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：
- 比较运算符
- 逻辑运算符
常用的比较运算符如下:
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between … and … | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
| is null | 是null |
常用的逻辑运算符如下:
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非,不是 |
案例1：查询 姓名 为 杨逍 的员工
select id,update_time
from tb_emp
where name = '杨逍'; -- 字符串使用''或""包含
案例2：查询 id小于等于5 的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where id <=5;
案例3：查询 没有分配职位 的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where job is null ;
注意：查询为NULL的数据时，不能使用
= null
案例4：查询 有职位 的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where job is not null ;
案例5：查询 密码不等于 ‘123456’ 的员工信息
-- 方式1：
select id,update_time
from tb_emp
where password <> '123456';
-- 方式2：
select id,update_time
from tb_emp
where password != '123456';
案例6：查询 入职日期 在 ‘2000-01-01’ (包含) 到 ‘2010-01-01’(包含) 之间的员工信息
-- 方式1：
select id,update_time
from tb_emp
where entrydate>='2000-01-01' and entrydate<='2010-01-01';
-- 方式2： between...and
select id,update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01';
案例7：查询 入职时间 在 ‘2000-01-01’ (包含) 到 ‘2010-01-01’(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01'
and gender = 2;
案例8：查询 职位是 2 (讲师),3 (学工主管),4 (教研主管) 的员工信息
-- 方式1：使用or连接多个条件
select id,update_time
from tb_emp
where job=2 or job=3 or job=4;
-- 方式2：in关键字
select id,update_time
from tb_emp
where job in (2,4);
案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where name like '__'; # 通配符 "_" 代表任意1个字符
案例10：查询 姓 ‘张’ 的员工信息
select id,update_time
from tb_emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）
1.5 聚合函数
之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。
常用聚合函数：
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
count ：按照列去统计有多少行数据。
- 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max ：计算指定列的最大值
min ：计算指定列的最小值
avg ：计算指定列的平均值
案例1：统计该企业员工数量
# count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- 结果：29
select count(job) from tb_emp;-- 结果：28 （聚合函数对NULL值不做计算）
# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count('A') from tb_emp;
# count(*) 推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from tb_emp;
案例2：统计该企业最早入职的员工
select min(entrydate) from tb_emp;
案例3：统计该企业最迟入职的员工
select max(entrydate) from tb_emp;
案例4：统计该企业员工 ID 的平均值
select avg(id) from tb_emp;
案例5：统计该企业员工的 ID 之和
select sum(id) from tb_emp;
1.6 分组查询
分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
案例1：根据性别分组,统计男性和女性员工的数量
select gender,count(*)
from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）
案例2：查询入职时间在 ‘2015-01-01’ (包含) 以前的员工,并对结果根据职位分组,获取员工数量大于等于2的职位
select job,count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01' -- 分组前条件
group by job -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2; -- 分组后条件
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
where与having区别（面试题）
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
1.7 排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法：
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2 … ;
-
排序方式：
-
ASC ：升序（默认值）
-
DESC：降序
-
案例1：根据入职时间,对员工进行升序排序
select id,update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序
select id,update_time
from tb_emp
order by entrydate; -- 默认就是ASC（升序）
注意事项：如果是升序,可以不指定排序方式ASC
案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序
select id,update_time
from tb_emp
order by entrydate DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序
案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select id,update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC,update_time DESC;
注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
1.8 分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。
分页查询语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
案例1：从起始索引0开始查询员工数据,每页展示5条记录
select id,update_time
from tb_emp
limit 0,5; -- 从索引0开始，向后取5条记录
案例2：查询 第1页 员工数据,update_time from tb_emp limit 5; -- 如果查询的是第1页数据，起始索引可以省略，直接简写为：limit 条数
案例3：查询 第2页 员工数据,update_time from tb_emp limit 5,5; -- 从索引5开始，向后取5条记录
案例4：查询 第3页 员工数据,update_time from tb_emp limit 10,5; -- 从索引10开始，向后取5条记录
注意事项:
起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
1.9 案例
DQL的基本语法我们学习结束了，接下来我们就运用所掌握的DQL语句的语法来完成两个案例。
1.9.1 案例一
案例：根据需求完成员工管理的条件分页查询
分析：根据输入的条件，查询第1页数据
在员工管理的列表上方有一些查询条件：员工姓名、员工性别，员工入职时间(开始时间~结束时间)
- 姓名：张
- 性别：男
- 入职时间：2000-01-01 ~ 2015-12-31
除了查询条件外，在列表的下面还有一个分页条，这就涉及到了分页查询
- 查询第1页数据（每页显示10条数据）
基于查询的结果，按照修改时间进行降序排序
结论：条件查询 + 分页查询 + 排序查询
SQL语句代码：
-- 根据输入条件查询第1页数据（每页展示10条记录）
-- 输入条件：
-- 姓名：张 （模糊查询）
-- 性别：男
-- 入职时间：2000-01-01 ~ 2015-12-31
-- 分页： 0,10
-- 排序： 修改时间 DESC
select id,update_time
from tb_emp
where name like '张%' and gender = 1 and entrydate between '2000-01-01' and '2015-12-31'
order by update_time desc
limit 0,10;
1.9.2 案例二
案例：根据需求完成员工信息的统计
分析：以上信息统计在开发中也叫图形报表(将统计好的数据以可视化的形式展示出来)
- 员工性别统计：以饼状图的形式展示出企业男性员人数和女性员工人数
- 只要查询出男性员工和女性员工各自有多少人就可以了
- 员工职位统计：以柱状图的形式展示各职位的在岗人数
- 只要查询出各个职位有多少人就可以了
员工性别统计：
-- if(条件表达式,true取值,false取值)
select if(gender=1,'男性员工','女性员工') AS 性别,count(*) AS 人数
from tb_emp
group by gender;
if(表达式,tvalue,fvalue) ：当表达式为true时，取值tvalue；当表达式为false时，取值fvalue
员工职位统计：
-- case 表达式 when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else result end
select (case job
when 1 then '班主任'
when 2 then '讲师'
when 3 then '学工主管'
when 4 then '教研主管'
else '未分配职位'
end) AS 职位,count(*) AS 人数
from tb_emp
group by job;
case 表达式 when 值1 then 结果1 [when 值2 then 结果2 …] [else result] end
原文地址：https://blog.csdn.net/shenchengyv/article/details/135539225
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