Oracle执行计划总结

Oracle优化器

• RBO rule based optimization:基于规则的优化器，对数据不敏感
• CBO cost based optimization 基于代价的优化器，会计算执行代价，选出最优化的策略

执行计划

Table Access By

• Table access full 全表扫描
• Table access by rowid ； rowId是oracle给每一行数据加在后面的伪列，唯一确定一个记录所在的数据文件，块，行在块中的位置，不管数据怎么变rowid不变，是获取一条数据最快的方式
• Table access by index scan：扫描索引，得到rowid，通过rowid获取数据。
  
  索引扫描包括：
  
  • index unique scan;索引唯一扫描，用于unique约束和主键的索引
  • index range scan：索引范围扫描，用于非唯一索引的扫描；唯一索引上执行范围操作；组合索引使用部分列（包括前导列）
  • index skip scan：索引跳扫。在CBO优化器的情况下，对于组合索引（a,b),如果a的区分度很小如a=x,y，当查询条件只有b时，会执行(x,b)+(y,b)
  • index full scan: 在CBO的情况下，查询出的数据可以全部从索引得到
  • index fast scan： 索引快速扫描和index full scan类似，只是不需要排序

表连接方式

涉及的表：

• Driving table 驱动表/外层表：用于nested loop和hash join中，如果驱动表返回的数据量较多会增大执行代价，一般选取where条件过滤后数据量小的表作为驱动表。
• Probed table匹配表/内层表，从驱动表获取一行数据后会从这个表里寻找符合条件的列，一般为大表。

连接方式：

• sort merge join排序-合并连接：
  select a.name,b.name from table_A a join table_B b on (a.id = b.id)，首先根据a.id查出符合条件的A表数据并排序，然后根据b.id查出B表数据并排序，最后合并两边排序后的数据。适合的连接条件< <= = > >= ，不适用的连接条件有： <> like
• Nested loops嵌套循环
  首先取出source1表(驱动表)符合条件的第一行，遍历source2表，取出符合条件的匹配行放入结果集；再取source1中的第二行，遍历source2.。。。如果source1有N行则会遍历N次source2. 限制where条件使得驱动表的数据尽量少，关联条件应该选匹配表的唯一索引或者区分度高的索引。
• Hash Join哈希连接 只适用于=连接条件。对驱动表的数据集，根据连接关联列做hash为key，构建hashtable，关联表根据关联列计算用相同的hash函数计算hash，在hashtable中看能不能找到匹配的数据。