Elasticsearch 完整指南

Elasticsearch 完整指南

从头开始学习 Elasticsearch,并开始学习 ELK 堆栈(Elasticsearch、Logstash 和 Kibana)和 Elastic Stack。

课程英文名:Complete Guide to Elasticsearch

此视频教程共10.0小时,中英双语字幕,画质清晰无水印,源码附件全

下载地址

百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1qGJzKMXtgKdVK77dcYR9Qw?pwd=r6r9

课程介绍:https://www.aihorizon.cn/210

课程内容

你将会学到的

  • 如何使用 Elasticsearch 构建强大的搜索引擎

  • Elasticsearch 的理论及其在底层的工作原理

  • 编写复杂的搜索查询

  • 精通 Elasticsearch 的概念和术语

课程内容

13 个章节 - 140 个讲座 - 总时长 12 小时 8 分钟展开所有章节

介绍5 个讲座 - 44 分钟

入门12 个讲座 - 1 小时 36 分钟

管理文件18 个讲座 - 1 小时 24 分钟

测绘与分析34 个讲座 - 3 小时 15 分钟

搜索简介10 个讲座 - 37 分钟

术语级别查询10 个讲座 - 27 分钟

全文查询4 个讲座 - 11 分钟

向查询添加布尔逻辑4 个讲座 - 21 分钟

加入查询13 个讲座 - 1 小时

控制查询结果8 个讲座 - 28 分钟

聚合12 个讲座 - 1 小时 1 分钟

改善搜索结果9 个讲座 - 54 分钟

结论1 个讲座 - 1 分钟

要求

  • JSON知识

  • 基本的终端技能是加分项

说明

您想从头开始学习 Elasticsearch 并立即成为专业人士吗?本课程是您快速学习 Elasticsearch并在几个小时内将您的知识付诸实践的绝佳方式!此在线课程是您在任何地方都能找到的最全面的 Elasticsearch 教程!对于想要学习 Elastic Stack 和 ELK 堆栈的任何人来说,这是一个很好的起点,因为 Elasticsearch 位于这两个堆栈的中心。

Elasticsearch 是一个非常受欢迎的搜索引擎,将成为您简历的绝佳补充即使您已经熟悉其他搜索引擎或框架,例如 Apache Lucene、Apache Solr、Algolia 等。

本 Elasticsearch 课程结合了理论和边做边学。在给出如何执行某些查询的示例之前,您将提前掌握必要的理论。这确保您不仅知道如何编写强大的 Elasticsearch 查询,而且还了解相关理论。在本教程中,您将深入了解 Elasticsearch 的工作原理。

本课程从零开始,不需要任何 Elasticsearch 知识或经验。我们将介绍 Elasticsearch 的所有最重要的方面。完成本课程后,您将能够将 Elasticsearch 用于许多用例和用途,例如:

  • 构建一个全文搜索引擎(例如类似于谷歌搜索)

  • 通过聚合对大量数据进行数据分析

  • 使用 Elasticsearch 作为时间序列数据库 (TSDB)

  • ... 以及更多!

结合 Elastic Stack 中的其他产品,例如 Logstash 或 Kibana,您将解锁其他几个功能,例如:

  • 日志管理和日志分析

  • 可观察性(包括服务器/服务监控和 APM(应用程序性能监控))

  • 数据可视化和报告

  • 安全分析 (SIEM)

  • ... 以及更多!

** 本课程未专门介绍这些功能。其中一些包含在我的 Logstash 和 Kibana 课程中。*

所以,加入我的在线课程,学习如何使用 Elasticsearch 构建令​​人惊叹的东西!

请注意,本课程面向希望以一种或另一种方式与 Elasticsearch 集群交互的开发人员,而 不是 希望在生产环境中维护 Elasticsearch 集群的系统管理员。本课程侧重于与作为开发人员利用 Elasticsearch 功能相关的功能。

请注意,本课程不包括Logstash 和 Kibana。这样我就可以更详细地了解 Elasticsearch 并专注于这一点。因此,本课程专门针对 Elasticsearch。有关 Logstash 和 Kibana 的课程,请参阅我的其他课程。

此课程面向哪些人:

  • 想要学习 Elasticsearch 的开发人员。本课程面向开发人员而非系统管理员。

计算机字幕视频教程网https://www.aihorizon.cn持续更新Udemy,Coursera等在线课堂上的视频教程,类别涵盖人工智能、机器学习、编程语言、游戏开发、网络安全、云计算、Linux运维、面试技巧等计算机学科的全部知识。

所有视频教程均包含中英双语字幕、练习源码及配套的补充资料。

 

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