elasticsearch的基本操作

创建索引

put /shopping

查看索引

get /_cat/indices?v

查看单个索引

get /shooping

删除索引

delete /shopping

#创建文档，添加数据就是创建文档
post /shopping/_doc
{
“title”:“小米手机”,
“category”:“小米”,
“images”:“http://www.hahhahhah.com/xm.jpg”,
“price”:3999.00
}

查看文档

get /shopping/_odc/1

#修改文档
#完全覆盖,全量更新

put /shopping/_doc/1001(自定的id)
{
“title”:“小米手机”,
“category”:“小米手机”,
“images”,:“klasjklafsdlkfsdalf”
“price”:“4999.00”
}

部分修改

post /shopping/_doc/101
{
“doc”:{
“title”:“华为手机”
}
}

#ES的条件查询

get /shopping/_search
{
“query”:{
“match”:{
“category”:“小米”
}
}
}

全量查询

get /shopping/_search
{
“query”:{
“match_all”:{}
}
}

分页查询&排序

get /shopping/_search
{
“query”:{
“match_all”:{
}
},
“from”:0, #起始位置
“size”:2,
“sort”:{
“price”:{
“order”:“desc”#asc
}
}
}

#多条件查询

must：必须是条件同时满足 should：条件满足一个就行了

get /shopping/_search
{
“query”:{
“bool”:{ # 条件参数
“must”:[ #多个条件同时成立
{
“match”:{
“category”:“小米”
}
},
{
“match”:{
“price”:1999.00
}
}
],
“filter”:{ # 条件查询
“range”:{
“gt” : 3000
}
}
}
}
}

匹配

match_phrase：完全匹配 match：全文检索匹配

get /shopping/_search
{
“query”:{
“match_phrase”:{ #完全匹配
“category”: “小米”
},
“highlight”:{
“fields”:{
“category”:{
“小米”
}
}
}
}
}

#聚合

avg:平均值 terms：分组

get /shopping/_search
{
“aggs”:{ # 聚合操作
“price_group”:{ # 名称，随便起的
“terms”:{ # 分组操作
“field”:“price” # 分组字段
}
}
}
“size”:0
}

映射

put /user/_mapping
{
“properties”:{
“name”:{
“type”:“text”,#单匹配
“index”:true
},
“sex”:{
“type”:“keyword”, #全量匹配
“index”:true
},
“tel”:{
“type”:“keyword”, #
“index”:true
}
}
}