基于Docker搭建Redis集群并进行扩容、缩容教程

一、环境说明

Docker version 20.10.17, build 100c701
redis:6.0.8

二、案例说明

先搭建三主三从的Redis集群,然后,扩容到四主四从,在缩减会三主三从。

三、Redis集群搭建(三主三从)

1、直接创建6个Redis容器实例,此时,6个Redis实例是独立的,互不想干的

docker run -d --name redis-node-1 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-1:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6381
docker run -d --name redis-node-2 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-2:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6382
docker run -d --name redis-node-3 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-3:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6383
docker run -d --name redis-node-4 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-4:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6384
docker run -d --name redis-node-5 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-5:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6385
docker run -d --name redis-node-6 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-6:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6386

2、进入容器

随便选择一个容器进入,我这里选择node1进入

docker exec -it redis-node-1 /bin/bash

3、构建集群

下面这条命令执行后,会自动构建出3主3从的集群模式。

redis-cli --cluster create 192.168.111.147:6381 192.168.111.147:6382 192.168.111.147:6383 192.168.111.147:6384 192.168.111.147:6385 192.168.111.147:6386 --cluster-replicas 1

4、验证集群

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

四、扩容(四主四从)

1、新建2个节点,构建4主4从模式

新建6387、6388两个Redis实例

docker run -d --name redis-node-7 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-7:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6387
docker run -d --name redis-node-8 --net host --privileged=true -v /data/redis/share/redis-node-8:/data redis:6.0.8 --cluster-enabled yes --appendonly yes --port 6388

2、添加master主节点

将6387节点,以master角色添加到集群中

进入node7容器
docker exec -it redis-node-7 /bin/bash

执行Redis扩容命令:通过6381添加6387为master节点
redis-cli --cluster add-node 192.168.111.147:6387 192.168.111.147:6381

3、检查集群状态

会发现,6387没有slot。

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

在这里插入图片描述

4、重新给6387 master节点分配slot槽位

redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

在这里插入图片描述


经过上图的操作,就是人工计算,16384个slot槽位,分给4台master,每个应该是4096个槽位
第一个提问,填写的参数写4096。
第二个提问,4096个槽位,哪个节点来接收,显然是6387节点,所以,填写6387的ID。
第三个提问,由那些节点给这个6387分配slot槽位,这里选择all,防止数据倾斜,于是,从原先的三台槽位中,分别划分一些给6387,凑够4096即可。

5、再次查看集群状态

会看到,6387已经分配了4096个slot,并且是其它三个均匀分给6387的。

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

6、给6387 master添加6388 slave从节点

redis-cli --cluster add-node 192.168.111.147:6388 192.168.111.147:6387 --cluster-slave --cluster-master-id e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451

7、查看集群状态

可以看到,6388成功挂载为6387的从节点

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

五、缩容(三主三从)

缩容的思路是:先删除 slave 从节点,在删除 master 主节点

1、删除6388节点,并查看状态确认删除成功

删除命令:
redis-cli --cluster del-node 192.168.111.147:6388 5d149074b7e57b802287d1797a874ed7a1a284a8
查看状态命令:
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6382

2、将6387的槽号清空,重新分配

本例将清出来的槽号都给6381

redis-cli --cluster reshard 192.168.111.147:6381

在这里插入图片描述


上图的操作说明:
问题1:需要转移多少个slot?回答:把6387的4096个slot分配出去
问题2:谁来接收?回答:我们选择6381的ID
问题3:源节点是哪个?回答:6387的ID
问题4:done,执行。

3、查看状态

redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

在这里插入图片描述


从图中,可以看出,6387的slot为0个,而6381的slot新增了4096个,为8192个

4、删除6387节点并查看集群状态

redis-cli --cluster del-node 192.168.111.147:6387 e4781f644d4a4e4d4b4d107157b9ba8144631451
redis-cli --cluster check 192.168.111.147:6381

六、Redis分布式数据存储原理-slot槽位设计讲解

redis分布式数据存储原理,本质是hash链
hash链的最大缺点就是,扩容或者缩容需要全库重洗数据

显然,在Redis这里,扩容或者缩容,需要重新分配槽位,只要一个节点的槽位发生变化,那么这个节点就要重洗数据。Redis的机制是,加入新节点,选择all,就是其它已有master均匀分配一部分给新master,这就导致,全部master都要重洗,不选择all,就又出现数据倾斜问题。

这个slot的长度,就是hash链的长度,设计了这个slot的好处就是,人为的把机器挂载到slot的某个点上,从而,向右管理数据。如果从这个角度分析,那么,人为均匀的把机器分布到链上,那确实也从一定程度上解决了数据倾斜问题。但是,如果没有slot,我直接hash(key)取余,就可以直接指向具体的机器。所以,slot还是鸡肋的很。这么一看,hash链的长度选择最好就是服务器个数。这样性能最优化

这块算法分析,可以参考:
https://blog.csdn.net/Brave_heart4pzj/article/details/126448985

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