日志管理logging的使用

程序开发过程中，很多程序都有记录日志的需求，并且日志包含的信息有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，Python 的 logging 模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志,日志记录提供了一组便利功能，用于简单的日志记录用法。
下面介绍一下logging的简单用法，能够满足日常的使用。

日志模块解析

logging.basicConfig()
用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root logger（根Logger）中；
logging.getLogger()
返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger；
另外，创建的logger都是root logger的“孩子”；这里mylogger属于root logger的子孙，继承root logger的属性(日志级别、Handler、Filter设置)，除非设置了mylogger的属性。
可以通过Logger.setLevel(lel)、Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)、Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt) 来设置mylogger的日志级别、Handler、Filter。
logging组件

Logger：记录器，暴露了应用程序代码能直接使用的接口。
Handler：处理器，将（记录器产生的）日志记录发送至合适的目的地。
Filter：过滤器，提供了更好的粒度控制，它可以决定输出哪些日志记录。
Formatter：格式化器，指明了最终输出中日志记录的格式。

1. 日志等级

日志记录函数以它们用来跟踪的事件的级别或严重性命名。
下面描述了标准级别及其适用性（从高到低的顺序）：
logger

日志级别等级排序：critical > error > warning > info > debug

debug : 详细信息，一般只在调试问题时使用，打印全部的日志( notset 等同于 debug )。
info : 证明事情按预期工作，打印 info, warning, error, critical 级别的日志。
warning : 某些没有预料到警告信息，或者在将来可能会出现的问题提示。例如：磁盘空间不足，但是软件还是会照常运作，打印 warning, error, critical 级别的日志。
error : 由于更严重的问题，软件已不能执行一些功能了，打印 error, critical 级别的日志。
critical : 严重错误，表明软件已不能继续运行了，打印 critical 级别。

默认等级是WARNING，默认输出到控制台。
级别越高打印的日志越少，反之亦然。

2. 日志级别设置

logging.getLogger()
模块级别的函数logging.getLogger(‘name’),返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger；
Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger）。可以通过Logger.setLevel(level)或logging.basicConfig()指定最低的日志级别。

import logging
logger = logging.getLogger()  #获得logger对象
logger.setLevel(logging.INFO)  #设置日志级别

3. 日志处理器

Handler处理器类型有很多种，比较常用的有三个，StreamHandler，FileHandler，NullHandler。
创建handler：
logging.FileHandler('/tmp/test.log',mode='a', encoding=None, delay=False):文件处理器
logging.StreamHandler() ：控制台处理器
NullHandler类位于核心logging包，不做任何的格式化或者输出。本质上它是个“什么都不做”的handler，由库开发者使用。
创建StreamHandler之后，可以通过使用以下方法设置日志级别，设置格式化器Formatter，增加或删除过滤器Filter：

ch.setLevel(logging.WARN) 　　　　　　# 指定日志级别，低于WARN级别的日志将被忽略
ch.setFormatter(formatter_name) 　　　# 设置一个格式化器formatter
ch.addFilter(filter_name) 　　　　　　　# 增加一个过滤器，可以增加多个
ch.removeFilter(filter_name) 　　　　　# 删除一个过滤器

4. formatter

使用Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S。
创建方法:
　　formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None)
其中，fmt是消息的格式化字符串，datefmt是日期字符串。如果不指明fmt，将使用’%(message)s’。如果不指明datefmt，将使用ISO8601日期格式。

5. Filter

日志过滤，只有满足过滤规则的日志才会输出。
创建方法:
filter = logging.Filter(name='')
例如：
filter = logging.Filter(‘mylogger’) # 使用该filter的handler将只记录mylogger开头的日志；
fh.addFilter(filter)
ch.addFilter(filter)

6. logging.basicConfig()

配置日志基本配置；参数可以是如下：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”，一般默认。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别;默认是warnning
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,‘w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

6. 日志记录模板

模板1

import logging
logger = logging.getLogger()  #创建logger对象
logger.setLevel(logging.INFO)   #设置日志权限
log_file = '/temp/test/log.txt'  #日志文件路径
fh = logging.FileHandler(log_file)  #生成文件处理器对象
sh = logging.StreamHandler()    #生成控制台处理器对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')   #设置日志模式
fh.setFormatter(formatter)  #添加模式
ch.setFormatter(formatter)  #添加模式
logger.addHandler(fh)   #添加文件处理器
logger.addHandler(sh)   #添加控制台处理器
logger.info('输出日志记录')
#同时在控制台和文件输出

模板2

import loggering
#通过basicConfig设置权限，格式，日志存储路径
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test/log.txt',  
                    filemode='w')
#打印日志，输出为文件 
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')