pycharm配置bert环境：Flag --task_name must have a value other问题与Please use tf.compat.v1.app.run instead问题

项目场景：

环境：win10+pycharm社区版+anaconda3，配置bert环境，tensorflow1.14/1.13

在做情感分析项目时，要用到bert，在用anaconda prompt配置好bert虚拟环境后，出现了大量bug。

使用的安装命令：
conda create -n bert python=3.7
conda activate bert
conda install tensorflow==1.14
conda deactivate

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问题描述及解决

主要出现了三个bug：

1.numpy包版本过高；

解决方法：

conda uninstall numpy
conda install numpy==1.16.4

2.配置编译参数错误；

报错：
flag --task_name=None: Flag --task_name must have a value other than None.
报错原因：

#这是配置运行参数时parameters项内容，这样写会报错

--task_name=MRPC \   			
--do_train=true \  
--do_eval=true \   
--data_dir=../glue/glue_data/MRPC \  
--vocab_file=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt \ 
--bert_config_file=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json \   
--init_checkpoint=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt \   
--max_seq_length=128 \   
--train_batch_size=8 \    
--learning_rate=2e-5 \    
--num_train_epochs=1.0 \   
--output_dir=../glue/outputs   

解决方法：参数改成下方代码

--task_name=MRPC
--do_train=true
--do_eval=true
--data_dir=../glue/glue_data/MRPC
--vocab_file=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/vocab.txt
--bert_config_file=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_config.json
--init_checkpoint=../glue/BERT_MODEL_DIR/uncased_L-12_H-768_A-12/bert_model.ckpt
--max_seq_length=128
--train_batch_size=8
--learning_rate=2e-5
--num_train_epochs=1.0
--output_dir=../glue/outputs

3.tensorflow1.14版本太高。

报错：
tensorflow:
The name tf.app.run is deprecated. Please use tf.compat.v1.app.run instead.
The name tf.logging.set_verbosity is deprecated. Please use tf.compat.v1.logging.set_verbosity instead.

报错原因：
如果是tensorflow1.14,是版本太高的原因。可以选择修改导入包模块，也可以重新配置一个tensorflow1.13的虚拟环境，

解决方法1：
将程序 run_classifier.py 和 optimization.py 中导入模块部分修改：

# import tensorflow as tf
#注释掉这2句，改为下面1句

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

重新执行程序即可。

解决方法2：

重新配置一个虚拟环境bert2，安装低版本tensorflow1.13。

 #进入anaconda prompt
 conda create -n bert python=3.7
 conda activate bert             
 conda install tensorflow==1.13.1     
 conda deactivate

再从anaconda3中打开pycharm，将bert2虚拟环境导入到pycharm中即可。
注意：tensorflow1.13版本要用

import tensorflow as tf