为什么大厂都在抢应届生，应届生凭什么比老员工更吃香？

看到了一个话题还挺有趣的，问题如下：

华为天才少年、阿里星、腾讯大咖、美团北斗、快star，都在争抢一些应届生。为什么这么多大厂都要去争抢应届生？应届生们去了就能带来高产出吗？ 

大厂渴望引进人才来提升效率

这里的应届生说的应该是那种在校期间获奖无数、双商超群的同学，这些同学在今年的这种形势中占据着十分主动的地位，看现在大家对就业的偏好更趋于稳定，他们会有更多的选择，比如体制内的公务员、科研所的研究员、高校任职等等，甚至国外大厂也会对这种人才偏爱有加。

为此，提升其Offer薪资也是为了提升他们相对其他选择来说在才子眼中的竞争力，人才的稀缺性，百万年薪是大厂可以拿出的诚意了。自然，对这种尖子生的优待一旦传播出去带来的品牌效应还会吸引更多“志同道合”的人才，说白了大厂觉得“这钱花得值”。

人才是公司发展的驱动力，可以为公司带来可观的效益，特别是对于技术驱动型的公司来说。硅谷的创业教父保罗格雷厄姆在《黑客与画家》里写到， 在信息技术领域，一个高手的生产力是一般人的几十倍甚至上百倍。 以我的观察，的确如此。这是智力密集型行业的典型特征。一个有经验的程序员，一个有经验的产品经理，生产力比一般的人要高很多。这里回答了，高手的确是可以带来高产出的，在一个点一个小的创新和优化，借助大厂巨头存量大盘的可以撬动的产出也是大的。

那么这样再加上应届生相对好培养企业价值观体系以及年轻精力足、卷得动，这无疑相对企业来说性价比是高的。

大厂渴望引进人才来开拓边界

俞军老师在他的书里提过分析企业的詹森生产函数，从这个视角来分析企业。

企业的产量是外部规则的函数，即给定一组外部规则时，存在一个被外部规则约束的产出边界。外部规则是政治、法律、社会、地理等外部环境决定的游戏规则，外部规则首先决定了企业可能的边界，尤其关键的是对企业主体权利的界定和保护。比如停止审批新游戏、行业准入限制的变化、税率高低、产权规则和人身保护水平等，都直接影响企业产出边界，企业只能在这些约束条件下，寻找可能的最大产量（外部规则产出边界）。

互联网发展到这个阶段从烧钱开始就已经进入了资本的游戏，今年的裁员、政府约谈、政策管制就属于外部规则已经在约束企业的产出边界。

这个约束其实也很好理解，政府和社会一定是支持有正向意义的技术创新和商业创新。

比如利用直播带货的形式支援扶贫事业，但是主播带货模式若成为税收黑洞，那一定会下重手来罚款；

比如坚持基础设施的建设升级，从2G到3G、4G甚至5G，但是如果某些厂家滥用垄断地位搞不正当竞争，那约谈和处罚也是一定的。

总的来说，我们是为全体人民建设社会，而不是为了让这片土地上长出大而不倒的财阀。商业创新已经做的不错了，科技创新区域是新的外部规则支持的方向，为此大厂都希望可以提前布局，在未来新的外部规则产出边界上抢占先机。

其次，在外部规则r给定的前提下，企业的产量Q主要是变量T（technology，技术）的函数，给定一种生产技术时，存在一个生产技术约束的产出边界。广义上，技术是制造一种产品的系统知识。世界知识产权组织把世界上所有能带来经济效益的科学知识都定义为技术。生产技术，就是由投入转化为产出的能力。

“当新技术进入到应用阶段的时候会出现新的技术产出边界，这也是企业冒险的最佳时机”。互联网大厂的崛起无不叹一句，他们赶上了好的时代，这才让他们在外部规则边界和技术边界双重扩大的时机下以其他行业望尘莫及的速度飞速发展。未来什么将会像互联网行业一样快速发展，很难预知，元宇宙吗？百度自己都说自己的“希壤”是个-6.0的东西，仔细分析你就会发现其应用领域是有限的，技术上需要攻破的难题也很多，但是这并不影响大厂原因为这个领域烧钱，并抢夺“元宇宙”人才。

给应届生的建议：摆正自己的预期，让自己求职收益最大化即可

古时候读书人就看得很透——学成文武艺，货与帝王家；现在无非是货与“资本家”而已。

广大打工人还是研究一下薪水的 package 怎么计算来得更实惠。

以上是基本立场——你作为劳动者，需要一份劳动强度适当、报酬相对合理、相对不容易失业和被产业升级淘汰的工作。

立场确定以后，预期就尤为重要——因为这决定了你如何评价自己的选择。 很多人在找工作的时候喜欢锚定每个时代每个产业的“黄金时代”的幸运儿，这种心态本身就是有问题的。比如现在去互联网行业工作，你的预期是锚定在和十年前拥抱移动互联网的那批人一样吃进去一个大大的红利，那现如今的互联网行业自然不适合你。你应该去教书或者算命——要么你的远见卓识能让你遇见到下一个风口，要么你的运气足够强大。

把你放在十年前，你未必会有胆识和勇气会选择那时候的移动互联网公司，就算选了——也不一定是活到今天的这些公司。

还有很多人喜欢把“异常值”当作“常态”。比如大撒币时代的K12教培行业的薪水，确实是让其他打工人闻之心惊，见之落泪。然而你找工作的时候喜欢锚定这种“异常值”，那被裁员几乎一定是大多数“跟风者”的宿命。当事情发生，请不要抱怨。原因无他——一个持续向社会输出大量负外部性的商业模式，若是能天长地久存在，才是怪事。

总结一下择业预期这块大家常见的错误：

1、喜欢锚定异常值

2、忽略了收益背后的风险，或者压根不清楚“超额收益”的形成原因

所以比较公允的事情是，希望大家都能看懂自己正在做或者要做的业务的运作机制和社会影响，把自己的能力做出事情有一个正确的评估，这样才能明白自己该以什么样的态度对待自己的处境。

互联网是否还值得进入，这是个值得辩证来看的问题。未来十年的互联网行业，才是真正走向冷静、克制和正规的十年。当然了，5G、虚拟现实等技术革命背后一定还有新的造富神话，但未来资本一定会更加克制，监管技术和能力也会更加到位。

合理调整预期，互联网行业仍然是当今中国相对性价比较高的行业。无他，各大高校的聪明人正在“用脚投票”。

上面是国家统计局官网直接截图，“互联网行业”的平均年工资在2020年达到了17.7万元，几乎“一骑绝尘”，和脉脉的这张人才流向图几乎是互为解释。

看到这里，相信很多朋友对IT行业又有想法了，如果是确定了要往IT行业走的朋友，但是对于IT又没什么基础的，我建议你可以瞧瞧“软件测试”，我作为一个从业7年的测试工程师，也分享一些自己这些年的总结和想法，希望能帮助到你。

第一、测试理论

首先，需要对测试岗位有一定的了解，测试岗位可以分为测试工程师、测试开发工程师、自动化测试工程师等等。你需要了解这些岗位的职位职责和职位要求，这些可以去boss或者拉勾网去查看。

然后，还需要对常用的测试方法有所了解，了解什么是黑盒测试、白盒测试或灰盒测试，以及了解他们分别能解决什么问题。

了解测试方法，对我们设计测试用例很有帮助。

比如：我们测试数值区间时，常常会用到边界值法，测试不同条件下的功能时，常常用到等价类划分；进行白盒测试时，还可以利用条件覆盖、路径覆盖等测试方法去设计测试用例。

平时可以抽空读一读《软件测试》这本书，了解基本的测试理论。

在准备测试面试时，也可以去网上刷一刷测试的基础题，这样对测试面试也会有很大帮助。

第二、计算机的基础知识

首先，需要对操作系统有所了解。知道什么是内存、什么是CPU、什么是硬盘、什么是进程、什么是线程等基本知识。

另外，我们平常可能接触得比较多的是windows系统，但是现在大部分企业都会把服务部署到Liunx服务器上，我们也需要掌握Linux操作系统的基本使用，至少对常用的Linux命令有所掌握。

比方说，你需要知道查看日志，会用vim编辑文件，会用grep过滤文本，知道怎么杀死进程等等。

对于移动设备，也不能只局限于会用app，测试并不是点点点就行的，你要比常人更会玩手机。

比方说，你需要学会用手机连代理进行网络抓包，Android常用的adb命令也需要掌握，iOS的证书相关的知识也需要掌握，知道怎么在手机上信任证书等等。

除此之外，数据库的知识也是重中之重，sql语句一定要掌握。

上面内容推荐大家可以看看《软件测试》、《图解HTTP》、《mysql必知必会》、《操作系统》、《鸟哥的Linux私房菜》、《移动App测试实战》这几本书。

当然，看书是很花费时间的，也可以在网上搜罗别人总结好的资料，关注我，我也会不定期更新一些资料供大家学习。

第三、掌握一门编程语言

现在对测试的要求是越来越高了，再也不是仅靠“点点点”就可以找工作的时代了。

除了具备测试能力之外，还需要掌握一定的代码能力。

很多企业现在都对测试开放了代码的审阅权限，假如你能看得懂开发的代码，你对整个开发的逻辑将有更深的理解，测试也会更全面。

现在的测试开发不仅仅要进行日常业务测试，有时候也要去开发测试平台、测试工具，假如不会代码的话，是无法完成开发工具的工作的。

当今测试的面试中，肯定也是少不了编程算法题的，这个需要你对编程语言要熟练掌握，要不然编程题面试肯定是过不了的。

建议初学者可以把java或者python作为入门的编程语言进行学习，最好是都学。

因为java目前是主流的后端编程语言，阿里、美团等大厂都在用。

python是最近几年特别火的编程语言，语法简单，快的话基本上花一周时间学习和练习，就能够入门。

并且，python在测试行业也是特别流行，很多测试团队开发测试工具，都喜欢用python开发。

一般把基础教程学完，熟知数据结构并能熟练操作数据结构。

另外，要对简单的算法要有所了解，比如八大排序等等。

第四、掌握基本测试工具的使用

最重要的肯定是要学会网络抓包，这个是测试工程师的必修课，抓包工具五花八门，一般抓http请求的，用得最多的是fiddler和charles，我推荐使用charles。

接口调试工具可以使用postman或jmeter。

app的测试工具，需要了解monkey的使用

自动化测试工具，可以学习selenium和appium

除了测试工具之外，再给大家介绍一下测试工作中常用的4款软件：

jenkins：只是持续集成工具，说得通俗一点就是，利用这个平台可以进行app打包、代码构建或脚本执行。

wiki：在线文档工具，可以作为企业的知识库

jira：可以用来做项目管理或bug管理

gitlab：代码仓库，也就是存放和管理代码的地方

这些工具至少要会使用。

掌握上面的技能，差不多就进入测试行业的门槛了。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

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