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一、HDFS概述
1.1 HDFS 产出背景及定义
（1）HDFS 产生背景
随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS 只是分布式文件管理系统中的一种。
（2）HDFS 定义
HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。
HDFS 的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。
1.2 HDFS 优缺点
1.3 HDFS 组成架构
1.4 HDFS 文件块大小（面试重点）
二、HDFS的Shell相关操作
2.1 基本语法
2.2 命令大全
2.3 常用命令操作
2.3.1 准备工作
2.3.2 上传
2.3.3 下载
2.4 HDFS 直接操作
三、HDFS的API操作
3.1 客户端环境准备
package com.xxxx.hdfs;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
/**
* 客户端代码常用套路：
* 1、获取一个客户端对象
* 2、执行相关的操作命令
* 3、关闭资源
*/
public class HdfsClient {
@Test
public void testMkdirs() throws IOException, URISyntaxException, InterruptedException {
//创建一个配置文件
Configuration configuration = new Configuration();
//获取文件系统，url:连接的集群nn地址
//FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration);
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration,"lln");
//创建目录
fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan/"));
//关闭资源
fs.close();
}
}
优化
package com.xxxx.hdfs;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
/**
* 客户端代码常用套路：
* 1、获取一个客户端对象
* 2、执行相关的操作命令
* 3、关闭资源
*/
public class HdfsClient {
private FileSystem fs;
//初始化
@Before
public void init() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//创建一个配置文件
Configuration configuration = new Configuration();
//获取文件系统，url:连接的集群nn地址
fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration,"lln");
}
//关闭资源
@After
public void close() throws IOException {
fs.close();
}
@Test
public void testMkdirs() throws IOException {
//创建目录
fs.mkdirs(new Path("/xiyou/huaguoshan1/"));
}
}
3.2 HDFS 的API案例实操
3.2.1 HDFS 文件上传
API参数的优先级
@Test
public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {
// 1 获取文件系统
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.set("dfs.replication", "2");
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:8020"), configuration, "lln");
// 2 上传文件
fs.copyFromLocalFile(new Path("d:/sunwukong.txt"), new Path("/xiyou/huaguoshan"));
// 3 关闭资源
fs.close();
}
（3）参数优先级
参数优先级排序：
- 客户端代码中设置的值
- ClassPath 下的用户自定义配置文件
- 然后是服务器的自定义配置（xxx-site.xml）
- 服务器的默认配置（xxx-default.xml）
3.2.2 HDFS 文件下载
@Test
public void testCopyToLocalFile() throws IOException{
//参数解读：参数一：是否删除源数据，参数二：源文件路径，参数三：目标地址路径win，参数四：是否开启文件校验
fs.copyToLocalFile(false,new Path("hdfs://hadoop102/xiyou/huaguoshan"),new Path("D:\\"),true);
}
3.2.3 HDFS 删除文件和目录
@Test
public void testDelete() throws IOException{
//参数解读：参数一：要删除的路径，参数二：是否递归删除
//删除文件
//fs.delete(new Path("/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz"),false);
//删除空目录
//fs.delete(new Path("/sanguo"),false);
//删除非空目录
fs.delete(new Path("/xiyou"),true);
}
3.2.4 HDFS 文件更名和移动
@Test
public void testMv() throws IOException {
//对文件名称的修改
//参数解读：参数一：源文件路径，参数二：目标文件路径
//fs.rename(new Path("/input/word.txt"),new Path("/input/lln.txt"));
//文件个更名和修改
//fs.rename(new Path("/input/lln.txt"),new Path("/word.txt"));
//目录的更名
fs.rename(new Path("/input"),new Path("/output"));
}
3.2.5 HDFS 查看文件详情
@Test
public void testDetail() throws IOException {
//获取所有文件信息
RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(new Path("/"), true);
//遍历文件
while (listFiles.hasNext()) {
LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();
System.out.println("========" + fileStatus.getPath() + "=========");
System.out.println(fileStatus.getPermission());
System.out.println(fileStatus.getOwner());
System.out.println(fileStatus.getGroup());
System.out.println(fileStatus.getLen());
System.out.println(fileStatus.getModificationTime());
System.out.println(fileStatus.getReplication());
System.out.println(fileStatus.getBlockSize());
System.out.println(fileStatus.getPath().getName());
// 获取块信息
BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();
System.out.println(Arrays.toString(blockLocations));
}
}
3.2.6 HDFS 文件和文件夹判断
@Test
public void testListStatus() throws IOException {
//判断是文件还是文件夹
FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
for(FileStatus fileStatus :listStatus){
// 如果是文件
if (fileStatus.isFile()) {
System.out.println("f:"+fileStatus.getPath().getName());
}else {
System.out.println("d:"+fileStatus.getPath().getName());
}
}
}
四、HDFS的读写流程
4.1 HDFS 写数据流程
4.1 剖析文件写入
（1）客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件，NameNode 检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。
（2）NameNode 返回是否可以上传。
（3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。
（4）NameNode 返回 3 个 DataNode 节点，分别为 dn1、dn2、dn3。
（5）客户端通过FSDataOutputStream模块请求dn1上传数据，dn1收到请求继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个通信管道建立完成。
（6）dn1、dn2、dn3 逐级应答客户端。
（7）客户端开始往 dn1 上传第一个 Block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以 Packet 为单位，dn1 收到一个 Packet 就会传给 dn2，dn2 传给 dn3；dn1 每传一个 packet会放入一个应答队列等待应答。
（8）当一个 Block 传输完成之后，客户端再次请求 NameNode 上传第二个 Block 的服务器。（重复执行 3-7 步）。
4.2 网络拓扑-节点距离计算
在 HDFS 写数据的过程中，NameNode 会选择距离待上传数据最近距离的 DataNode 接
收数据。那么这个最近距离怎么计算呢？
节点距离：两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。
五、NameNode 和 SecondaryNameNode
六、DataNode工作机制
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