python3操作数据库 借助pycharm快速连接并操作mysql数据库

2017年9月19日,自学Python第四天

今天学到了Python的mysql相关知识,至于如何安装mysql我就不讲了,百度一下,网上一大堆。今天就来讲一下使用pycharm来连接和快速操作mysql数据库。因为我们这里讲的是python3,所以安装的一些类库也是Python对应的。

准备工作

1安装mysql数据库,请自行百度2安装pycharm(需要破解)3用pip安装pymysql类库

一,使用pycharm连接数据库

1,首先要把你的数据库启动,并在mysql中创建一个名为home库(当然库名你可以自己随意定![Uploading 1_318021.png . . .])。2,mysql数据库开启后,我们就来用pycharm连接数据库

3,按照第二步打开后安装标识的步骤操作

连接数据库

4,连接成功后我们就来创建表格并添加字段和数据

创建表格

创建表格字段

创建完表格和字段后我们就可以来添加数据了

添加数据并更新数据到mysql.png

到这里我们就可以通过pycharm来对数据库进行增删改查的操作了。

上面是通过pycharm操作数据库,这里我们再来简单的讲下使用Python3来操作数据,操作结果可以借助pycharm实时查看

创建操作数据库的类

# -*- coding: utf-8 -*-

#作者微信:2501902696

import pymysql

# 用来操作数据库的类

class MySQLCommand(object):

# 类的初始化

def __init__(self):

self.host = 'localhost'

self.port = 3306 # 端口号

self.user = 'root' # 用户名

self.password = "" # 密码

self.db = "home" # 库

self.table = "home_list" # 表

# 链接数据库

def connectMysql(self):

try:

self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user,

passwd=self.password, db=self.db, charset='utf8')

self.cursor = self.conn.cursor()

except:

print('connect mysql error.')

# 查询数据

def queryMysql(self):

sql = "SELECT * FROM " + self.table

try:

self.cursor.execute(sql)

row = self.cursor.fetchone()

print(row)

except:

print(sql + ' execute failed.')

# 插入数据

def insertMysql(self, id, name, sex):

sql = "INSERT INTO " + self.table + " VALUES(" + id + "," + "'" + name + "'," + "'" + sex + "')"

try:

self.cursor.execute(sql)

except:

print("insert failed.")

# 更新数据

def updateMysqlSN(self, name, sex):

sql = "UPDATE " + self.table + " SET sex='" + sex + "'" + " WHERE name='" + name + "'"

print("update sn:" + sql)

try:

self.cursor.execute(sql)

self.conn.commit()

except:

self.conn.rollback()

def closeMysql(self):

self.cursor.close()

self.conn.close()

# 创建数据库操作类的实例

mySQLCommand = MySQLCommand()

mySQLCommand.connectMysql()

mySQLCommand.queryMysql()#查询数据

上面代码执行完获取到的数据

(1, '标题1', 'https://www.baidu.com', 'https://www.baidu.com')

其他的删除,更新,插入新数据大家可以自己去尝试

到这里我们就把Python3结合pycharm操作mysql讲完了,下一节把我们第一节Python爬虫爬取到的新闻文章保存到数据库

编程小石头,为分享干货而生!据说,每个年轻上进,颜值又高的互联网人都关注了编程小石头。

原文地址:https://www.toutiao.com/article/6680815643823964685/

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示: “兵马未动粮草先行”,看完了相关的配置之后,我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表,其中
> [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址:MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和
物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,
然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU、内存、存储,提供更好的性能。而分治有两种实现方式:垂直拆
1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下。 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash(哈希) 这种策略是通过对表的一个或多个列的Ha
navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息,那怎么才能做到一次性查询表的信息呢?SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言:数据库每天的数据不断增多,自动删除机制总体风险太大,想保留更多历史性的数据供查询,于是从小的hbase换到大的hbase上,势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化,安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库,字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构,通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL:@>mysql -u root -p@>密码创建用户:mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段,我们需要进行数据类型以及默认值的设置,这对于数据的存储和使用至关重要。其中,有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时,正确设置字符集非常重要,以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中,字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集,包括ASCII、UTF...
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作,提高效率,常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先,我们需要定义一个MySQL存储函数,以计算n以内的偶数。下...
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,基于客户机-服务器模式,可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集,不同的字符集包括不同的字符,如字母、数字、符号等,并提供不同的排序规则,以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
在MySQL数据库中,我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先,我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串,%表示任意多个字符...
MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中,处理字符串数据是很常见的任务。有时候,我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ,以达到一定的位数。比如,我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串,不足的...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型: 1. 数值型数据类型: - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中,表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一,因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中,有多种不同的数据类型。而其中,最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中,字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先,让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中,我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整? MySQL...