Python-Mongodb vs mysql

分类：MongoDB作者：编程之家用户

mongodb与mysql命令对比

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。 

MySQL

MongoDB

说明

mysqld

mongod

服务器守护进程

mysql

mongo

客户端工具

mysqldump

mongodump

逻辑备份工具

mysql

mongorestore

逻辑恢复工具
 

db.repairDatabase()

修复数据库

mysqldump

mongoexport

数据导出工具

source

mongoimport

数据导入工具

grant * privileges on *.* to …

Db.addUser()

Db.auth()

新建用户并权限

show databases

show dbs

显示库列表

Show tables

Show collections

显示表列表

Show slave status

Rs.status

查询主从状态

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,

size:100000}) 另：可隐式创建表。

创建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

创建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

创建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入记录

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查询表

Select * from users

db.users.find()

查询表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

条件查询

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

条件查询

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

条件查询

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

条件查询

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

条件查询

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

条件查询

select * from users limit 1

db.users.findOne()

条件查询

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查询

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查询

select count(1) from users

Db.users.count()

获取表记录数

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

获取表记录数

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重复值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

获取存储路径

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新记录

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新记录

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

删除记录
 

db. users.remove()

删除所有的记录

drop database IF EXISTS test;

use test

db.dropDatabase()

删除数据库

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

删除表/collection
 

db.addUser(‘test’, ’test’)

添加用户

readOnly-->false
 

db.addUser(‘test’, ’test’, true)

添加用户

readOnly-->true
 

db.addUser("test","test222")

更改密码
 

db.system.users.remove({user:"test"})

或者db.removeUser('test')

删除用户
 

use admin

超级用户
 

db.auth(‘test’, ‘test’)

用户授权
 

db.system.users.find()

查看用户列表
 

show users

查看所有用户
 

db.printCollectionStats()

查看各collection的状态
 

db.printReplicationInfo()

查看主从复制状态
 

show profile

查看profiling
 

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

拷贝数据库
 

db.users.dataSize()

查看collection数据的大小
 

db. users.totalIndexSize()

查询索引的大小

 

 

mongodb语法

 

MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。

MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。

 

查询colls所有数据

db.colls.find() //select * from colls 

通过指定条件查询

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’ 

指定多条件查询

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’

 

指定条件范围查询

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10

 

查询不包括某内容

db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据

 

支持<, <=, >, >=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可对某一字段做范围查询

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等于查询用字符$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

in查询用字符$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查询用字符$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

取模查询用字符$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查询

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时

 

$size查询

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录

 

$exists查询

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据

 

$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据

 

使用正则表达式匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like

 

内嵌对象查询

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查询

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序

 

limit()对限制查询数据返回个数

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳过某些数据

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失

 

count()统计查询对象个数

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似

distinct()返回不重复值

 https://www.cnblogs.com/xffy1028/archive/2011/12/03/2272837.html  

原文地址：https://www.cnblogs.com/du-jun/p/10348274.html

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