基于银河麒麟V10 SP2(x86_64)用kubeadm离线安装k8s1.23.4高可用集群(多主多从)

k8s环境规划:

  podSubnet(pod网段) 10.244.0.0/16

  serviceSubnet(service网段): 10.96.0.0/12

实验环境规划:

操作系统:银河麒麟V10 SP2(X86_64)

配置: 4Gib内存/2vCPU/20G硬盘

网络:NAT模式

K8S集群角色

IP

主机名

安装的组件

控制节点1

192.168.153.221

master01

apiserver、controller-manager、schedule、kubelet、etcd、kube-proxy、容器运行时、calico、kuboard

控制节点2

192.168.153.222

master02

apiserver、controller-manager、schedule、kubelet、etcd、kube-proxy、容器运行时、calico

工作节点1

192.168.153.224

node01

Kube-proxy、calico、coredns、容器运行时、kubelet

1 基础配置(所有节点都需要操作,以下只演示master01节点的操作)

1.1 初始化安装k8s集群的实验环境

1.1.1 修改机器IP,变成静态IP

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens160
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
NAME=ens160
UUID=bce6accf-8e67-4c69-b896-282c1c96d5ef
DEVICE=ens160
ONBOOT=yes
IPADDR=192.168.153.221
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.153.2
DNS1=192.168.153.2

修改配置文件之后需要重启网络服务才能使配置生效,重启网络服务命令如下:

systemctl restart network

1.1.2 关闭selinux,所有k8s机器均操作

sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config

临时生效

setenforce 0

登录到机器,执行如下命令:

getenforce

如果显示Disabled说明selinux已经关闭

1.1.3 配置机器主机名

在192.168.153.221上执行如下:

hostnamectl set-hostname master01

在192.168.153.222上执行如下:

hostnamectl set-hostname master02

在192.168.153.224上执行如下:

hostnamectl set-hostname node01

1.1.4 配置主机hosts文件,相互之间通过主机名互相访问

修改每台机器的/etc/hosts文件,文件最后增加如下内容:

vim /etc/hosts
192.168.153.221 master01
192.168.153.222 master02
192.168.153.224 node01

1.1.5 配置主机之间无密码登录

配置master01到其他机器免密登录(其他机器同理)

ssh-keygen #一路回车,不输入密码

把本地生成的密钥文件和私钥文件拷贝到远程主机

ssh-copy-id master02

1.1.6 关闭交换分区swap,提升性能

临时关闭

swapoff -a

永久关闭:注释swap挂载,给swap这行开头加一下注释

vim /etc/fstab   
#/dev/mapper/swap swap      swap    defaults        0 0

问题1:为什么要关闭swap交换分区?

swap是交换分区,如果机器内存不够,会使用swap分区,但是swap分区的性能较低,k8s设计的时候为了能提升性能,默认是不允许使用交换分区的。Kubeadm初始化的时候会检测swap是否关闭,如果没关闭,那就初始化失败。如果不想要关闭交换分区,安装k8s的时候可以指定--ignore-preflight-errors=Swap来解决。

1.1.7 修改机器内核参数

modprobe br_netfilter

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

1.1.8 关闭firewalld防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

1.1.9 配置时间同步

安装ntpdate命令

yum install ntpdate -y

配置时间同步

vim /etc/ntp.conf

#在最后添加一行,其他节点则添加主节点的ip
server 127.127.1.0 #本地时钟源

启动ntp服务,并配置开机启动

systemctl start ntpd
systemctl enable ntpd.service

检查是否设置成功

ntpq -p

把时间同步做成计划任务

crontab -e

0-59/30 * * * * /usr/sbin/ntpdate 192.168.153.221 && /sbin/hwclock -w

重启crond服务

systemctl restart crond

1.1.10 配置ipvs功能

在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的,两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块。麒麟系统自带了Ipset,因此安装ipvsadm:将rpm包导入到服务器中。

rpm -ivh ipvsadm-help-1.31-2.ky10.noarch.rpm
rpm -ivh ipvsadm-1.31-2.ky10.x86_64.rpm

添加需要加载的模块写入脚本文件:

cat <<EOF >  /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack
EOF

为脚本文件添加执行权限:

chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

执行脚本文件:

/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

 查看对应的模块是否加载成功:

lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack

1.1.11 安装docker 

下载docker包,选择自己合适的版本,我下载的是20.10.7,导入到服务器中,解压docker并赋执行权限

tar -zxvf docker-20.10.7.tgz

chmod +x ./docker/*

将docker文件夹下的所有可执行文件复制到/usr/bin/下面

cp docker/* /usr/bin/

编辑docker的系统服务文件

vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=https://docs.docker.com
After=network-online.target firewalld.service
Wants=network-online.target

[Service]
Type=notify
ExecStart=/usr/bin/dockerd
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=infinity
LimitNPROC=infinity
TimeoutStartSec=0
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=on-failure
StartLimitBurst=3
StartLimitInterval=60s

[Install]
WantedBy=multi-user.target

为docker.service添加执行权限

chmod +x /usr/lib/systemd/system/docker.service

编辑daemon.json

mkdir /etc/docker

vi /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=cgroupfs"]
}

并执行:

systemctl daemon-reload

#启动docker
systemctl start docker

#开机自启动
systemctl enable docker

#查看docker版本
docker -v

1.1.11 安装初始化k8s需要的软件包 

直接安装可能会提示缺少conntrack和socat依赖项,需要先安装k8s-dependency下的包

mkdir k8s_rpm && cd k8s_rpm

导入所有依赖包

rpm -ivh *.rpm --nodeps --force

配置kubelet的cgroup

vim /etc/sysconfig/kubelet

KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=cgroupfs"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"

设置kubelet开机自启

systemctl enable kubelet

1.1.12 准备镜像(k8s组件及网络插件calico及界面管理工具kuboard)

导入并加载k8s集群镜像:k8s_1.23.4.tar.gz

docker load -i k8s_1.23.4.tar.gz

docker images

2 创建集群(仅在master01上操作)

2.1 初始化集群

kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=192.168.153.221 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.23.4 \
  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --ignore-preflight-errors=all

显示如下,说明安装完成:

配置kubectl的配置文件config,相当于对kubectl进行授权,这样kubectl命令可以使用这个证书对k8s集群进行管理

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

2.2 扩容k8s集群-添加第一个工作节点

在master01上查看加入节点的命令:

kubeadm token create --print-join-command

把node01加入k8s集群:

kubeadm join 192.168.153.221:6443 --token x508ks.jb209tvtclc8iprk \
	--discovery-token-ca-cert-hash sha256:f98fbc58e6765a72b68e1d88344922cefdc0c05e1d9fee8b5db1bc77d1f61f8f

看到下图说明node01节点已经加入到集群了,充当工作节点

在master01上查看集群节点状况:

kubectl get nodes

可以对node01打个标签,显示work

kubectl label nodes node01 node-role.kubernetes.io/work=work

kubectl get nodes

2.3 安装kubernetes网络组件-Calico

上传calico.yaml到master01上,使用yaml文件安装calico网络插件:

kubectl apply -f calico.yaml

kubectl get pod --all-namespaces -o wide

2.4 扩容k8s集群,添加第二个控制节点

【把master02加入到K8s集群】

在master02创建证书存放目录:

cd /root && mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd &&mkdir -p ~/.kube/

把master01节点的证书拷贝到master02上:

scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/ca.key master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.key master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/sa.pub master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.crt master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/front-proxy-ca.key master02:/etc/kubernetes/pki/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt master02:/etc/kubernetes/pki/etcd/
scp /etc/kubernetes/pki/etcd/ca.key master02:/etc/kubernetes/pki/etcd/

检查 kubeadm-config ConfigMap 是否正确配置了 controlPlaneEndpoint。可以使用 kubectl 命令获取 kubeadm-config ConfigMap 的信息,在master01上执行:

kubectl -n kube-system edit cm kubeadm-config -o yaml

#添加如下字段:
controlPlaneEndpoint: "192.168.153.221:6443"

重启kubelet:

systemctl restart kubelet

在master01上查看加入节点的命令:

kubeadm token create --print-join-command

#显示如下:
kubeadm join 192.168.153.221:6443 --token hs57tn.1emods9ktxcplulv --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f98fbc58e6765a72b68e1d88344922cefdc0c05e1d9fee8b5db1bc77d1f61f8f

在master02上执行该命令:

kubeadm join 192.168.153.221:6443 --token hs57tn.1emods9ktxcplulv --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f98fbc58e6765a72b68e1d88344922cefdc0c05e1d9fee8b5db1bc77d1f61f8f --control-plane --ignore-preflight-errors=SystemVerification

看到下图说明master02节点已经加入到集群了,充当控制节点

配置kubectl的配置文件config,相当于对kubectl进行授权,这样kubectl命令可以使用这个证书对k8s集群进行管理

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

在master01上查看集群状况,可以看到master02已经加入到集群了

kubectl get nodes

3 安装界面化管理工具

上传kuboard.sh到服务器中,执行以下命令:

sh kuboard.sh

访问http://192.168.153.221:80

用户名:admin

密码:Kuboard123

按照提示进行添加集群和安装metrics-server,到此集群部署完成。

总结:k8s离线部署也是趟了n多坑,至今还会遇到各种问题,希望可以和谐的与大家共同探讨、学习与进步,可以正确安装的话希望可以点个赞,非常感谢!

如果需要上述的安装包的话,请移步:

https://download.csdn.net/download/qq_41642843/88716565

PS: 需要的人多的话,每个人都发邮箱实在有些麻烦,我有点懒,不介意的话可以用几个积分下载一下。

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_41642843/article/details/135454656

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读942次。kube-controller-manager 和 kubelet 是异步工作的,这意味着延迟可能包括任何的网络延迟、apiserver 的延迟、etcd 延迟,一个节点上的负载引起的延迟等等。当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下,节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去,但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后,Pod 并不会立即触发重新调度,这实际上就是和 Kubelet 的状态更新机制密切相关的,Kubernetes 提供了一些参数配置来触发重新调度的时间。_node-monitor-period
文章浏览阅读3.8k次。上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程,弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台,其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力,分为以下部分:调度链路图:介绍当前弹性云调度体系链路,对架构体系有一个初步的认知k8s 调度能力的运用:整体介绍弹性云现在用到的 k8s 调度能力和对其的增强k8s 版本的升级:介绍到从 k8s 1.12 到 1...._滴滴机房 腾讯
文章浏览阅读897次。对于cpu来说,这种分配方式并不会有太大问题,因为cpu可以灵活调度,numa调度时我们只计算绑定了numa cpu的pod是可以接受的,但是对于内存来说,numa node上申请了的内存无法做到随时迁移,这就会导致调度器视角numa node的mem资源足够,但是等到pod真正使用时,由于没有绑定numa node的pod申请的内存,导致numa node的mem资源不足,造成swap中断或者远端内存申请,这会对绑定mem的pod来带来性能损耗。忽略了没有绑定numa node的pod资源。_kubectl numa
文章浏览阅读796次,点赞17次,收藏15次。只要在Service定义中设置了ClusterIp:None,就定义了一个HeadLess Service, 它与普通的Service关键区别在于它没有ClusterIp地址,如果解析HeadLess Service的DNS域名,则会返回该Service对应的全部Pod的EndPoint列表,这就意味着客户端是直接与后端的pod建立了TCP/IP链接进行通信的。一个Label是一个键值对。注解:属于资源对象的元数据,可以被理解为一种特殊的标签,不过更多的是与程序挂钩,通常用于实现资源对象属性的自定义扩展。
文章浏览阅读763次。但是此时如果配置成 NONE, 租户创建成功了,但是无法创建资源文件,也就是无法上传文件,可能 dolphinscheduler 团队就想着将文件上传到 hdfs,暂不支持本地。需要将 resource.storage.type 置为 NONE, 因为我之前用的 1.3.6 版本的时候,即使资源文件存在本地文件也需要配置成 hdfs。_[error] 2023-10-24 18:10:43.762 +0800 org.apache.dolphinscheduler.api.servic
文章浏览阅读2.7k次,点赞2次,收藏13次。公司使用的是交老的k8s版本(1.16),由于老版本的K8s对于现在很多新特性不支持,所以需要升级到新版本。目前2023年7月11日最新版本的k8s是v1.27.3。通过参考官方文档进行k8s部署工作。其中涉及到操作系统配置、防火墙配置、私有镜像仓库等。_k8s最新版本
文章浏览阅读1.8w次,点赞14次,收藏27次。能节省你在kubeadm init 时遇到问题的排错时间⌚️。整合了网上大佬
文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏7次。具体操作步骤可以参考之前的教程,建议是先安装一台,然后克隆虚拟机,这样速度快。注意:在克隆时记得修改Mac地址、IP地址、UUID和主机名。(最后别忘了保存下快照~)_部署k8s集群
文章浏览阅读863次,点赞23次,收藏16次。当部署完 Kubernetes,便拥有了一个完整的集群。一组工作机器,称为节点, 会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。工作节点会 托管Pod ,而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pod。说人话版本:集群:cluster,多个几点被组织到一起共同为系统提供服务过程称之为集群。本质上是将承载同一个软件服务节点组织到一起,称之为该软件(服务)的集群,当然集群中的节点身份地位是不一样的。k8s集群也是如此,他也是多个节点组成。
文章浏览阅读943次。Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。Rancher 1.0版本在2016年就已发布,时至今日,Rancher已经成长为企业在生产环境中运行容器和Kubernetes的首要选择。_rancher管理k8s
文章浏览阅读742次,点赞2次,收藏3次。本篇来讲解如何在centos下安装部署高可用k8s集群。_kubeadm ha keepalived + nginx
文章浏览阅读1.9k次,点赞21次,收藏25次。那么这个空间设置成内存的2倍大小。点击IPv4设置--手动--添加--设置ip--设置DNS服务器,最后点击--“保存”;首先选中--“本地标准磁盘”,存储配置--自定义分区,点击--“完成”;在--主机名--设置主机名:(例如k8s-master01),点击--点击+,设置--挂载点/boot--期望容量,点击--添加挂载点;点击--+--挂载点swap--期望容量,点击--“添加挂载点”;默认选择--亚洲--上海,并调整日期和时间,点击--“完成”;设备类型--确认--LVM,卷组--选择“修改”;_euler 服务器搭建
文章浏览阅读1k次。在1.25版本的k8s集群中部署gpu-manage时,虽然显示gpu节点上gpu-manage的pod实例都是running状态,但是给pod申领。既可以用源码的Makefile自动编译打包成新的镜像,但是源码的。说明gpu-manager和容器运行时接口通信失败了。编译后的镜像在1.25版本的k8s中可以正常使用。,但是在k8s1.23版本之后,接口路径已经改为。资源时,却始终找不到有资源的节点。,另外有一些依赖需要国际上的支持。可以看到这里用的运行时接口是。查看节点的详情时,返回的。_launch gpu manager 报错 can't create container runtime manager: context dead
文章浏览阅读1k次,点赞18次,收藏16次。SelfLink:API的资源对象之一,表示资源对象在集群当中自身的一个连结,self-Link是一个唯一的标识号,可以用于标识k8s集群当中的每个资源的对象。容器里使用的配置,在provisioner当中定义好环境变量,传给容器,storageclass的名称,NFS服务器的地址,NFS的目录。NFS的provisionner的客户端以pod的方式运行在集群当中,监听k8s集群当中PV的请求,然后动态的创建于NFS相关的PV。命名为 nfs-client-provisioner-clusterrole。
文章浏览阅读6.3k次,点赞2次,收藏20次。k8s证书过期解决方案之替换证书_k8s证书过期如何更换
文章浏览阅读1k次。KMS,Key Management Service,即密钥管理服务,在K8S集群中,以驱动和插件的形式启用对Secret,Configmap进行加密。以保护敏感数据
文章浏览阅读888次。exporter对于云服务的监控还是很不完美,毕竟每家都有自己的护城河。自动发现多实例这样的借助consul 阿波罗这样的会简单一些。aws可以借助cloudwatch这样的导入模板到grafana中。还是希望能将类似腾讯云云监控中的这些指标采集到prometheus中,但是这过程应该还很遥远grafana出图 prometheus查询语法这些东西有时间的好好研究一下。报警有必要进行分级别,收敛配置一下!_command: - "-redis.password-file=/redis_passwd.json
文章浏览阅读1k次。可以在此处(https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/kube-dns)和此处(https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-kubernetes-dns-service)找到更多的详细信息。-or-ipvs/)和此处(https://arthurchiao.art/blog/cracking-k8s-node-proxy/)。_k8s默认命名空间
文章浏览阅读4.9k次,点赞11次,收藏32次。如果运行runc命令时提示:runc: error while loading shared libraries: libseccomp.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory,则表明runc没有找到libseccomp,需要检查libseccomp是否安装,本次安装默认就可以查询到。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。_kubernetes 1.28
文章浏览阅读3.6w次,点赞118次,收藏144次。Canal 提供了网络功能,使得 Kubernetes 集群中的 Pod 可以相互通信,并与集群外部的服务进行通信。它通过网络插件的方式,为每个 Pod 分配唯一的 IP 地址,并管理网络流量的路由和转发。此外,Canal 还支持网络策略,用于定义 Pod 之间的通信规则和安全策略。Canal 基于 Calico 和 Flannel 项目,结合了二者的优点。它使用 Calico 的数据平面,提供高性能的网络转发和安全特性,同时使用 Flannel 的控制平面,实现 IP 地址管理和网络策略的配置。_k8s canal