k8s基于kubeadm部署集群 含集群NotReady解决方案

1)简介

kubernetes简称k8s。是用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统。
中文官网:https://kubernetes.io/Zh/
中文社区:https://www.kubernetes.org.cn/
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/home/
社区文档:https://docs.kubernetes.org.cn/

(2)主机分配

一主二从,centos7.6版本,kubectl1.7.3

(3)设置Linux环境(三个节点都执行)
  • 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
  • 关闭Linux
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
setenforce 0
  • 关闭swap
swapoff -a #临时关闭
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab #永久关闭
free -g #验证,swap必须为0
  • 添加主机名与IP对应关系:

查看主机名:

hostname

hostnamectl set-hostname k8s-node1
hostnamectl set-hostname k8s-node2
hostnamectl set-hostname k8s-node3

如果主机名不正确,可以通过“hostnamectl set-hostname <newhostname> :指定新的hostname”命令来进行修改。

cat >> /etc/hosts << EOF
172.16.1.67 k8s-node3
172.16.1.68 k8s-node2
172.16.1.62 k8s-node1
EOF

将桥接的IPV4流量传递到iptables的链:

cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf <<EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

应用规则:

sysctl --system

疑难问题:遇见提示是只读的文件系统,运行如下命令

mount -o remount rw /
  • date 查看时间(可选)
yum -y install ntpupdate

ntpupdate time.window.com #同步最新时间

(3)所有节点安装docker、kubeadm、kubelet、kubectl

Kubenetes默认CRI(容器运行时)为Docker,因此先安装Docker。

(1)Doker 安装
清理已经安装的docker(如果没有安装过,可以跳过此步)
yum remove docker \
    docker-client \                  
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-selinux \
    docker-engine-selinux \
    docker-engine
安装Device Mapper工具
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
配置docker的yum数据源
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
更新 yum缓存
yum makecache fast
安装docker-ce(社区版)
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io 
启动docker
systemctl start docker
开机启动
systemctl enable docker.service
重启
systemctl restart docker
启动后可以使用如下命令进行校验
 docker -v
(2)添加阿里与Yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

更多详情见: https://developer.aliyun.com/mirror/kubernetes

(3)安装kubeadm,kubelet和kubectl
yum list|grep kube

安装

yum install -y kubelet-1.17.3 kubeadm-1.17.3 kubectl-1.17.3

开机启动

systemctl enable kubelet && systemctl start kubelet

查看kubelet的状态: 状态是失败,但是在运行是正常的,只要组网后就会显示成功

systemctl status kubelet

查看kubelet版本:

[root@k8s-node2 ~]# kubelet --version
Kubernetes v1.17.3

4)部署k8s-master

(1)master节点初始化

在Master节点上,创建并执行master_images.sh

#!/bin/bash

images=(
	kube-apiserver:v1.17.3
    kube-proxy:v1.17.3
	kube-controller-manager:v1.17.3
	kube-scheduler:v1.17.3
	coredns:1.6.5
	etcd:3.4.3-0
    pause:3.1
)

for imageName in ${images[@]} ; do
    docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
#   docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName  k8s.gcr.io/$imageName
done

初始化kubeadm

kubeadm init \
--apiserver-advertise-address=172.16.1.62 \
--image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
--kubernetes-version   v1.17.3 \
--service-cidr=10.96.0.0/16  \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16

注:–apiserver-advertise-address=172.16.1.62 :这里的IP地址是master主机的地址,为上面的eth0网卡的地址;

执行结果:

[root@k8s-node1 opt]# kubeadm init \
> --apiserver-advertise-address=172.16.1.62 \
> --image-repository registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers \
> --kubernetes-version   v1.17.3 \
> --service-cidr=10.96.0.0/16  \
> --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
W0503 14:07:12.594252   10124 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
[init] Using Kubernetes version: v1.17.3
[preflight] Running pre-flight checks
        [WARNING IsDockerSystemdCheck]: detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". Please follow the guide at https://kubernetes.io/docs/setup/cri/
[preflight] Pulling images required for setting up a Kubernetes cluster
[preflight] This might take a minute or two,depending on the speed of your internet connection
[preflight] You can also perform this action in beforehand using 'kubeadm config images pull'
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Starting the kubelet
[certs] Using certificateDir folder "/etc/kubernetes/pki"
[certs] Generating "ca" certificate and key
[certs] Generating "apiserver" certificate and key
[certs] apiserver serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 kubernetes kubernetes.default kubernetes.default.svc kubernetes.default.svc.cluster.local] and IPs [10.96.0.1 10.0.2.15]
[certs] Generating "apiserver-kubelet-client" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-ca" certificate and key
[certs] Generating "front-proxy-client" certificate and key
[certs] Generating "etcd/ca" certificate and key
[certs] Generating "etcd/server" certificate and key
[certs] etcd/server serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 localhost] and IPs [10.0.2.15 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/peer" certificate and key
[certs] etcd/peer serving cert is signed for DNS names [k8s-node1 localhost] and IPs [10.0.2.15 127.0.0.1 ::1]
[certs] Generating "etcd/healthcheck-client" certificate and key
[certs] Generating "apiserver-etcd-client" certificate and key
[certs] Generating "sa" key and public key
[kubeconfig] Using kubeconfig folder "/etc/kubernetes"
[kubeconfig] Writing "admin.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "kubelet.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "controller-manager.conf" kubeconfig file
[kubeconfig] Writing "scheduler.conf" kubeconfig file
[control-plane] Using manifest folder "/etc/kubernetes/manifests"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-apiserver"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-controller-manager"
W0503 14:07:30.908642   10124 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"; using "Node,RBAC"
[control-plane] Creating static Pod manifest for "kube-scheduler"
W0503 14:07:30.911330   10124 manifests.go:225] the default kube-apiserver authorization-mode is "Node,RBAC"
[etcd] Creating static Pod manifest for local etcd in "/etc/kubernetes/manifests"
[wait-control-plane] Waiting for the kubelet to boot up the control plane as static Pods from directory "/etc/kubernetes/manifests". This can take up to 4m0s
[apiclient] All control plane components are healthy after 22.506521 seconds
[upload-config] Storing the configuration used in ConfigMap "kubeadm-config" in the "kube-system" Namespace
[kubelet] Creating a ConfigMap "kubelet-config-1.18" in namespace kube-system with the configuration for the kubelets in the cluster
[upload-certs] Skipping phase. Please see --upload-certs
[mark-control-plane] Marking the node k8s-node1 as control-plane by adding the label "node-role.kubernetes.io/master=''"
[mark-control-plane] Marking the node k8s-node1 as control-plane by adding the taints [node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule]
[bootstrap-token] Using token: sg47f3.4asffoi6ijb8ljhq
[bootstrap-token] Configuring bootstrap tokens,cluster-info ConfigMap,RBAC Roles
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to get nodes
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow Node Bootstrap tokens to post CSRs in order for nodes to get long term certificate credentials
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow the csrapprover controller automatically approve CSRs from a Node Bootstrap Token
[bootstrap-token] configured RBAC rules to allow certificate rotation for all node client certificates in the cluster
[bootstrap-token] Creating the "cluster-info" ConfigMap in the "kube-public" namespace
[kubelet-finalize] Updating "/etc/kubernetes/kubelet.conf" to point to a rotatable kubelet client certificate and key
[addons] Applied essential addon: CoreDNS
[addons] Applied essential addon: kube-proxy
#表示kubernetes已经初始化成功了
Your Kubernetes control-plane has initialized successfully!

To start using your cluster,you need to run the following as a regular user:

  mkdir -p $HOME/.kube
  sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
  sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
  https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 10.0.2.15:6443 --token sg47f3.4asffoi6ijb8ljhq \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:81fccdd29970cbc1b7dc7f171ac0234d53825bdf9b05428fc9e6767436991bfb 
[root@k8s-node1 opt]# 

由于默认拉取镜像地址k8s.cr.io国内无法访问,这里指定阿里云仓库地址。可以手动按照我们的images.sh先拉取镜像。

地址变为:registry.aliyuncs.com/googole_containers也可以。
科普:无类别域间路由(Classless Inter-Domain Routing 、CIDR)是一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效第路由IP数据包的对IP地址进行归类的方法。
拉取可能失败,需要下载镜像。

运行完成提前复制:加入集群的令牌。

(2)测试Kubectl(主节点执行)
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

详细部署文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

$ kubectl get nodes #获取所有节点

目前Master状态为notready。等第七步组网,网络加入完成即可。

$ journalctl -u kubelet #查看kubelet日志

(5)安装POD网络插件(CNI)

在master节点上执行按照POD网络插件

kubectl apply -f \
https://raw.githubusercontent.com/coreos/flanne/master/Documentation/kube-flannel.yml
[root@k8s-node1 k8s]# kubectl apply -f  kube-flannel.yml    
podsecuritypolicy.policy/psp.flannel.unprivileged created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.apps/kube-flannel-ds-s390x created
[root@k8s-node1 k8s]#

同时flannel.yml中指定的images访问不到可以去docker hub找一个wget yml地址
vi 修改yml 所有amd64的地址修改了即可
等待大约3分钟
查看指定名称空间的pods

kubectl get pods -n kube-system 

查看所有名称空间的pods

kubectl get pods --all-namespaces

执行watch kubectl get pod -n kube-system -o wide 监控pod进度,等待3-10分钟,完全都是running以后继续

查看命名空间:

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get ns
NAME              STATUS   AGE
default           Active   30m
kube-node-lease   Active   30m
kube-public       Active   30m
kube-system       Active   30m
[root@k8s-node1 k8s]#
[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get pods --all-namespaces       
NAMESPACE     NAME                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
# coredns 在主节点ready之后会调度成功
kube-system   coredns-546565776c-9sbmk            0/1     Pending   0          31m
kube-system   coredns-546565776c-t68mr            0/1     Pending   0          31m
kube-system   etcd-k8s-node1                      1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-apiserver-k8s-node1            1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-controller-manager-k8s-node1   1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-flannel-ds-amd64-6xwth         1/1     Running   0          2m50s
kube-system   kube-proxy-sz2vz                    1/1     Running   0          31m
kube-system   kube-scheduler-k8s-node1            1/1     Running   0          31m

查看master上的节点信息:

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   NotReady    master   34m   v1.17.3 

如果master一直没有ready,查看日志报错:[failed to find plugin “flannel” in path [/opt/cni/bin]]

解决结点NotReady方案

github下载地址:https://github.com/containernetworking/plugins/releases/tag/v0.8.6

下载后上传到Linux /k8s目录解压

tar zxvf cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6.tgz

复制 flannel 到 /opt/cni/bin/

cp flannel /opt/cni/bin/

再查看状态

[root@k8s-node1 k8s]# kubectl get nodes
NAME        STATUS   ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   NotReady    master   34m   v1.17.3   #status为ready才能够执行下面的命令

最后再次执行,并且分别在“k8s-node2”和“k8s-node3”上也执行这里命令:

# 请使用当时生成的token,不要复制这个
kubeadm join 172.16.1.62:6443 --token zy7rjn.60c64bs6a9fiiw8n     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:73cb3ebfdee05b40824c93e6ec470b5eeff128c0bdab433bfe720f8050ded1aa 
# 如果没记录token,在主节点执行:
kubeadm token create --print-join-command
[root@k8s-node1 opt]# kubectl get nodes
NAME        STATUS     ROLES    AGE   VERSION
k8s-node1   Ready      master   47m   v1.17.3
k8s-node2   NotReady   <none>   75s   v1.17.3
k8s-node3   NotReady   <none>   76s   v1.17.3

监控pod进度

watch kubectl get pod -n kube-system -o wide

如果监控状态都running了,但是从节点没有ready

1、在从节点查看日志

[root@k8s-node2 ~]# journalctl -u kubelet -f

2、如果是: [failed to find plugin “flannel” in path [/opt/cni/bin]],则和前面master一样解决

[root@k8s-node1 ~]#  kubectl get nodes;                         
NAME        STATUS   ROLES    AGE     VERSION
k8s-node1   Ready    master   3h50m   v1.17.3
k8s-node2   Ready    <none>   3h3m    v1.17.3
k8s-node3   Ready    <none>   3h3m    v1.17.3
[root@k8s-node1 ~]# 

(6)加入kubenetes的Node节点

token过期怎么办

kubeadm token create --print-join-command

原文地址:https://blog.csdn.net/mr_zhu_wenxing/article/details/128506782

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读942次。kube-controller-manager 和 kubelet 是异步工作的,这意味着延迟可能包括任何的网络延迟、apiserver 的延迟、etcd 延迟,一个节点上的负载引起的延迟等等。当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下,节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去,但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后,Pod 并不会立即触发重新调度,这实际上就是和 Kubelet 的状态更新机制密切相关的,Kubernetes 提供了一些参数配置来触发重新调度的时间。_node-monitor-period
文章浏览阅读3.8k次。上篇文章详细介绍了弹性云混部的落地历程,弹性云是滴滴内部提供给网约车等核心服务的容器平台,其基于 k8s 实现了对海量 node 的管理和 pod 的调度。本文重点介绍弹性云的调度能力,分为以下部分:调度链路图:介绍当前弹性云调度体系链路,对架构体系有一个初步的认知k8s 调度能力的运用:整体介绍弹性云现在用到的 k8s 调度能力和对其的增强k8s 版本的升级:介绍到从 k8s 1.12 到 1...._滴滴机房 腾讯
文章浏览阅读897次。对于cpu来说,这种分配方式并不会有太大问题,因为cpu可以灵活调度,numa调度时我们只计算绑定了numa cpu的pod是可以接受的,但是对于内存来说,numa node上申请了的内存无法做到随时迁移,这就会导致调度器视角numa node的mem资源足够,但是等到pod真正使用时,由于没有绑定numa node的pod申请的内存,导致numa node的mem资源不足,造成swap中断或者远端内存申请,这会对绑定mem的pod来带来性能损耗。忽略了没有绑定numa node的pod资源。_kubectl numa
文章浏览阅读796次,点赞17次,收藏15次。只要在Service定义中设置了ClusterIp:None,就定义了一个HeadLess Service, 它与普通的Service关键区别在于它没有ClusterIp地址,如果解析HeadLess Service的DNS域名,则会返回该Service对应的全部Pod的EndPoint列表,这就意味着客户端是直接与后端的pod建立了TCP/IP链接进行通信的。一个Label是一个键值对。注解:属于资源对象的元数据,可以被理解为一种特殊的标签,不过更多的是与程序挂钩,通常用于实现资源对象属性的自定义扩展。
文章浏览阅读763次。但是此时如果配置成 NONE, 租户创建成功了,但是无法创建资源文件,也就是无法上传文件,可能 dolphinscheduler 团队就想着将文件上传到 hdfs,暂不支持本地。需要将 resource.storage.type 置为 NONE, 因为我之前用的 1.3.6 版本的时候,即使资源文件存在本地文件也需要配置成 hdfs。_[error] 2023-10-24 18:10:43.762 +0800 org.apache.dolphinscheduler.api.servic
文章浏览阅读2.7k次,点赞2次,收藏13次。公司使用的是交老的k8s版本(1.16),由于老版本的K8s对于现在很多新特性不支持,所以需要升级到新版本。目前2023年7月11日最新版本的k8s是v1.27.3。通过参考官方文档进行k8s部署工作。其中涉及到操作系统配置、防火墙配置、私有镜像仓库等。_k8s最新版本
文章浏览阅读1.8w次,点赞14次,收藏27次。能节省你在kubeadm init 时遇到问题的排错时间⌚️。整合了网上大佬
文章浏览阅读1.1k次,点赞2次,收藏7次。具体操作步骤可以参考之前的教程,建议是先安装一台,然后克隆虚拟机,这样速度快。注意:在克隆时记得修改Mac地址、IP地址、UUID和主机名。(最后别忘了保存下快照~)_部署k8s集群
文章浏览阅读863次,点赞23次,收藏16次。当部署完 Kubernetes,便拥有了一个完整的集群。一组工作机器,称为节点, 会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。工作节点会 托管Pod ,而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和Pod。说人话版本:集群:cluster,多个几点被组织到一起共同为系统提供服务过程称之为集群。本质上是将承载同一个软件服务节点组织到一起,称之为该软件(服务)的集群,当然集群中的节点身份地位是不一样的。k8s集群也是如此,他也是多个节点组成。
文章浏览阅读943次。Rancher是一个开源的企业级多集群Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合云+本地数据中心的集中部署与管理,以确保集群的安全性,加速企业数字化转型。Rancher 1.0版本在2016年就已发布,时至今日,Rancher已经成长为企业在生产环境中运行容器和Kubernetes的首要选择。_rancher管理k8s
文章浏览阅读742次,点赞2次,收藏3次。本篇来讲解如何在centos下安装部署高可用k8s集群。_kubeadm ha keepalived + nginx
文章浏览阅读1.9k次,点赞21次,收藏25次。那么这个空间设置成内存的2倍大小。点击IPv4设置--手动--添加--设置ip--设置DNS服务器,最后点击--“保存”;首先选中--“本地标准磁盘”,存储配置--自定义分区,点击--“完成”;在--主机名--设置主机名:(例如k8s-master01),点击--点击+,设置--挂载点/boot--期望容量,点击--添加挂载点;点击--+--挂载点swap--期望容量,点击--“添加挂载点”;默认选择--亚洲--上海,并调整日期和时间,点击--“完成”;设备类型--确认--LVM,卷组--选择“修改”;_euler 服务器搭建
文章浏览阅读1k次。在1.25版本的k8s集群中部署gpu-manage时,虽然显示gpu节点上gpu-manage的pod实例都是running状态,但是给pod申领。既可以用源码的Makefile自动编译打包成新的镜像,但是源码的。说明gpu-manager和容器运行时接口通信失败了。编译后的镜像在1.25版本的k8s中可以正常使用。,但是在k8s1.23版本之后,接口路径已经改为。资源时,却始终找不到有资源的节点。,另外有一些依赖需要国际上的支持。可以看到这里用的运行时接口是。查看节点的详情时,返回的。_launch gpu manager 报错 can't create container runtime manager: context dead
文章浏览阅读1k次,点赞18次,收藏16次。SelfLink:API的资源对象之一,表示资源对象在集群当中自身的一个连结,self-Link是一个唯一的标识号,可以用于标识k8s集群当中的每个资源的对象。容器里使用的配置,在provisioner当中定义好环境变量,传给容器,storageclass的名称,NFS服务器的地址,NFS的目录。NFS的provisionner的客户端以pod的方式运行在集群当中,监听k8s集群当中PV的请求,然后动态的创建于NFS相关的PV。命名为 nfs-client-provisioner-clusterrole。
文章浏览阅读6.3k次,点赞2次,收藏20次。k8s证书过期解决方案之替换证书_k8s证书过期如何更换
文章浏览阅读1k次。KMS,Key Management Service,即密钥管理服务,在K8S集群中,以驱动和插件的形式启用对Secret,Configmap进行加密。以保护敏感数据
文章浏览阅读888次。exporter对于云服务的监控还是很不完美,毕竟每家都有自己的护城河。自动发现多实例这样的借助consul 阿波罗这样的会简单一些。aws可以借助cloudwatch这样的导入模板到grafana中。还是希望能将类似腾讯云云监控中的这些指标采集到prometheus中,但是这过程应该还很遥远grafana出图 prometheus查询语法这些东西有时间的好好研究一下。报警有必要进行分级别,收敛配置一下!_command: - "-redis.password-file=/redis_passwd.json
文章浏览阅读1k次。可以在此处(https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/kube-dns)和此处(https://www.digitalocean.com/community/tutorials/an-introduction-to-the-kubernetes-dns-service)找到更多的详细信息。-or-ipvs/)和此处(https://arthurchiao.art/blog/cracking-k8s-node-proxy/)。_k8s默认命名空间
文章浏览阅读4.9k次,点赞11次,收藏32次。如果运行runc命令时提示:runc: error while loading shared libraries: libseccomp.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory,则表明runc没有找到libseccomp,需要检查libseccomp是否安装,本次安装默认就可以查询到。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。所有主机均需要操作。_kubernetes 1.28
文章浏览阅读3.6w次,点赞118次,收藏144次。Canal 提供了网络功能,使得 Kubernetes 集群中的 Pod 可以相互通信,并与集群外部的服务进行通信。它通过网络插件的方式,为每个 Pod 分配唯一的 IP 地址,并管理网络流量的路由和转发。此外,Canal 还支持网络策略,用于定义 Pod 之间的通信规则和安全策略。Canal 基于 Calico 和 Flannel 项目,结合了二者的优点。它使用 Calico 的数据平面,提供高性能的网络转发和安全特性,同时使用 Flannel 的控制平面,实现 IP 地址管理和网络策略的配置。_k8s canal