eggjs 高并发mysql

Egg.js是Node.js的一个优秀的Web框架。它提供了高度的可插拔性，使得我们可以根据自己的需求进行扩展。在应对高并发情况下，Egg.js也能够表现出色。下面我们来探讨在Egg.js中如何应对高并发的MySQL操作。

首先，我们需要明确一点，MySQL是一个非常重要的数据库系统。它能够存储大量的数据，并且提供高效的数据检索和修改。但是，在高并发的情况下，MySQL也可能成为系统的瓶颈。因此，我们需要进行优化。

在Egg.js中，我们可以使用Sequelize这个ORM（Object-Relational Mapping）工具来操作MySQL。它提供了一系列的API，使得我们可以方便地进行数据读写。但是，在高并发情况下，我们需要避免使用同步的API，因为同步API会让Node.js的事件循环被阻塞。相反，我们应该使用异步API，例如Promise、async/await等。

// 使用Promise进行数据库查询
const result = await ctx.model.User.findOne({
  where: { username: 'admin' }
});

// 使用async/await进行数据库修改
await ctx.model.User.update({ password: newPassword },{
  where: { id: userId }
});

另外，我们还需要进行连接池的优化。连接池是为了避免频繁地建立和关闭数据库连接，从而提高数据库的性能。在Egg.js中，我们可以使用egg-mysql插件来管理连接池。

// 在config/config.default.js中配置连接池
exports.mysql = {
  client: {
    // 连接池的大小
    pool: { max: 5,min: 0,idleTimeoutMillis: 30000 },// 数据库的连接信息
    host: 'localhost',port: '3306',user: 'root',password: 'password',database: 'test'
  }
};

// 在controller中使用连接池进行查询
const mysql = app.mysql.get('client');
const result = await mysql.query('SELECT * FROM user WHERE id = ?',[userId]);

最后，我们需要进行数据库的分库分表。在数据量非常大的情况下，单一的数据库可能无法承受。因此，我们需要将数据进行水平拆分，分散到多个数据库中。在Egg.js中，我们可以使用egg-shard插件来进行数据库的分片。

总之，在Egg.js中应对高并发的MySQL操作需要从多个角度进行优化，包括使用异步API、优化连接池和进行数据库分片等。只有这样，我们才能够优化系统性能，更好地应对高并发场景。