这篇文章主要介绍了java中的希尔排序，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
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希尔排序
代码实现
时间复杂度
算法稳定性
总结
希尔排序
一种基于插入排序的快速的排序算法。简单插入排序对于大规模乱序数组很慢，因为元素只能一点一点地从数组的一端移动到另一端。例如，如果主键最小的元素正好在数组的尽头，要将它挪到正确的位置就需要n-1次移动。
希尔排序为了加快速度简单地改进了插入排序，也称为缩小增量排序。
希尔排序是把待排序数组按一定的数量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；然后缩小数量继续分组排序，随着数量逐渐减少，每组包含的元素越来越多，当数量减至 1 时，整个数组恰被分成一组，排序便完成了。这个不断缩小的数量，就构成了一个增量序列，这里的数量称为增量。
代码实现
public class ShellSort { public static final int[] ARRAY = {12, 9, 6, 11, 5, 1, 14, 2, 10, 4, 8, 7, 13, 3}; public static int[] sort(int[] array) { int len = array.length; if (len 0) { for (int i = gap; i = 0 && current
时间复杂度
希尔排序的复杂度和增量序列有关。
在先前较大的增量下每个子序列的规模都不大,用直接插入排序效率都较高，尽管在随后的增量递减分组中子序列越来越大,由于整个序列的有序性也越来越明显,则排序效率依然较高。
从理论上说，只要一个数组是递减的，并且最后一个值是1，都可以作为增量序列使用。有没有一个步长序列,使得排序过程中所需的比较和移动次数相对较少,并且无论待排序列记录数有多少,算法的时间复杂度都能渐近最佳呢？但是目前从数学上来说，无法证明某个序列是最好的。
常用的增量序列：
希尔增量序列 ：{n/2, (n / 2)/2, …, 1}，其中N为原始数组的长度，这是最常用的序列，但却不是最好的
Hibbard序列：{2k-1, …, 3,1}
Sedgewick序列：{… , 109 , 41 , 19 , 5，1} 表达式为9 * 4i- 9 * 2i + 1，i = 0，1，2，3，4…
算法稳定性
由于多次插入排序，我们知道一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，如数组5，2，2，1，第一次排序第一个元素5会和第三个元素2交换，第二个元素2会和第四个元素1交换，原序列中两个2的相对前后顺序就被破坏了，所以希尔排序是一个不稳定的排序算法。
总结
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