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HBase概念介绍及典型案例分析
本文来自于2018年10月20日由中国 HBase 技术社区在武汉举办的中国 HBase Meetup第六次线下交流会。分享者为过往记忆。目录一、简单介绍一下HBase是什么二、HBase是如何读写数据的三、RowKey的设计要点四、HBase生态介绍五、HBase典型案例分析一、简单介绍一
HBase RowKey详细设计
一、前言RowKey作为HBase的核心知识点,RowKey设计会影响到数据在HBase中的分布,还会影响我们查询效率,所以RowKey的设计质量决定了HBase的质量。是咱们大数据从业者必知必会的,自然也是面试必问的考察点。那么rowkey到底是什么呢?原理是什么呢?怎么设计RowKey呢?使用场景是怎样的呢?有哪
HBase常见运维工具整理
HBase自带许多运维工具,为用户提供管理、分析、修复和调试功能,这些工具一部分的入口是hbaseshell客户端,另一部分是在hbase的Jar包中。大多数可通过执行以下形式的命令实现:hbase[<options>]<command>[<args>]本文将列举一些常用HBase工具,开发人员和运维人员可以参考本
聊聊MySQL、HBase、ES的特点和区别
zz:https://www.jianshu.com/p/4e412f48e820 很少写技术博客,一是觉得自己技术有限,怕误人子弟;二是文笔较差,比较排斥写作之类的工作。话说不锻炼,哪会有进步呢,因为陌生而抵触,往往会陷入恶性循环,生活中其他事又何尝不是这样呢(突然就感慨人生了...)。明日复明日,明日何其多,时间不
java基础之----hbase
hbase体系架构和设计模型 上图过于简单,具体详细的架构图如下 zookeeper:作为分布式协调框架HRegionServer:向master报告自己的健康状态和自己管理的region信息,管理region。同时把自己的健康状态和管理的region信息也会同步到zookeeper。具体作用如下:维护master分配给他的r
如何正确管理HBase的连接,从原理到实战
本文将介绍HBase的客户端连接实现,并说明如何正确管理HBase的连接。最近在搭建一个HBase的可视化管理平台,搭建完成后发现不管什么查询都很慢,甚至于使用api去listTable都要好几秒。经过一番排查发现,是每次请求的时候,都去临时创建了一个connection,而创建connection非常耗时导致整体
虚拟机中配置Hadoop与Hbase
虚拟机配置HadoopHBase物理机系统:windows10虚拟机系统:ubuntu16目标:在虚拟机上搭建hadoop+hbase,物理机上通过java代码访问Hadoop搭建根据官网上的guide,可以搭建出一个单节点的hadoop集群https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCl
Hbase 如何用对rowkey加盐
EX.业务原因:hbase的region是将范围内的rowkey放一起但是如果某一段时期数据量大,就会造成region(分区)数据的分布不均,,所以需要加盐,加哪里,放最前面intnum=1000;Stringrowkey_ori="2015880524002300_1232";intsaltCode=rowkey_ori.hashCode()%num;if(s
Hbase Export与Import完成数据迁移
Hbase1.0环境升级Hbase2.0环境,数据从1.0迁移到2.01.Export导出Hbase表数据到本地文件系统 hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export'表名'file://本地文件目录 需要导出的数据版本需要导出数据的起始时间戳 需要导出数据的结束时间戳eg:hbaseorg.apache.ha
电信客服_Kafka消费者写入HBase
流程kafka配置创建消费者关注主题ct获取数据将数据写入HBaseconsumer.properties是kafka集群的配置信息,calllog是数据封装对象。packagecom.csw.ct.consumer.bean;importcom.csw.ct.common.bean.Consumer;importcom.csw.ct.common.constant.Names;importcom.csw.
HBase简介
bigtable分布式存储架构在GFSHBase分布式存储数据库:存储完全非结构化的数据,允许几千台服务器去存储海量文件,扩展性好(其中hbase底层用zookeeper来管理,HDFS)HBase数据模型 结构 HBase常用JavaAPI实例
Phoenix安装笔记
Phoenix安装1.网上下载apache-phoenix-4.14.3-HBase-1.3-bin.tar.gz(可以联系我要)2.将文件传输到虚拟机中,放在tools文件夹中3.将文件解压到training文件夹中代码:tar-zvxfapache-phoenix-4.14.3-HBase-1.3-bin.tar.gz-Craining解压中的截图如下进入training路径
HBase模式案例研究列表数据
感谢平台分享-http://bjbsair.com/2020-04-10ech-info/53341.html以下是用户dist-list中关于一个相当常见问题的的交流:如何处理ApacheHBase中的每个用户列表数据。问题:我们正在研究如何在HBase中存储大量(每用户)列表数据,并且我们试图弄清楚哪种访问模式最有意义。一种选
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1、修改配置文件后重启hdfs集群,出现了两个namenode都是standby的问题。经过不断地排查,发现在自己进行关闭和重启namenode的组件的时候,没有通过pip文件正常关闭,只能挨个关闭,这个也不是重点。经过修改pip文件的路径,解决了这个批量关闭启动的问题,原因是mpe目录系统会定期清理,导致
HBase Filter 过滤器之 DependentColumnFilter 详解
前言:本文详细介绍了HBaseDependentColumnFilter过滤器Java&ShellAPI的使用,并贴出了相关示例代码以供参考。DependentColumnFilter也称参考列过滤器,是一种允许用户指定一个参考列或引用列来过滤其他列的过滤器,过滤的原则是基于参考列的时间戳来进行筛选。该过滤器尝试找到
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开发工具:Eclipse,三步1.新建一个项目2.把hbase安装下的lib的文件都拷贝进来3.把lib目录下jar文件都引入4.lib下的client-facing-thirdparty目录下的jar也都引入看图packagecom.yue; importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.*;impor
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